【Matlab】海底声学模拟（Bellhop）以及滤波器的设计
BELLHOP 模型是通过高斯波束跟踪方法(Porter 和 Bueker，1987 年)，计算 水平非均匀环境中的声场。高斯波束跟踪方法对于高频水平变化问题特别有吸 引力，这是简正波、波数积分和抛物线模型不可替代的。高斯束射线跟踪法的基 本思想是将高斯强度分布与每条声线联系起来，该声线为高斯声束的
CUDA升级和版本切换方法
输出:/usr/local/cuda-11.1/bin:/usr/local/cuda-10.1/bin:…哪个在前面哪个就是你的CUDA版本如果你的电脑里有多个CUDA，哪个路径在你的系统默认路径，哪个就是你当前在使用的版本如果你遇到提示没有nvcc或版本明显不对（可能执行了/usr/bin/nv
人工智能知识全面讲解： RBF神经网络
7.4.1 全连接与局部连接1968 年 ， 生 物 学 家 休 伯 尔 （ David Hunter Hubel ） 教 授 与 维 泽 尔（Torsten N.Wiesel）教授在研究动物如何处理视觉信息时有一个重要的发现。他们发现动物大脑皮层是分级、分层处理信息的。在大脑的初级视觉皮层中存在好
站上风口，文心一言任重道远
3月16日，百度在北京正式发布大语言模型、生成式AI产品“文心一言”。在发布会上，李彦宏展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。
自动控制原理的100+道简答题
饱和特性、回环特性、死区特性、继电器特性既有前项通道，又有反馈通道，输出信号对输入信号有影响，存在系统稳定性问题。高阶系统中距离虚轴最近的极点，其附近没有零点，它的实部比其它极点的实部的1/5还小，称其为主导极点。（2分）将高阶系统的主导极点分析出来，利用主导极点来分析系统，相当于降低了系统的阶数，
pytorch中使用TensorBoard进行可视化Loss及特征图
pytorch中使用TensorBoard进行可视化安装导入TensorBoard安装TensorBoardpip install tensorboard导入TensorBoardfrom torch.utils.tensorboard import SummaryWriter实例化TensorBo
立体匹配入门指南（8）：视差图、深度图、点云
视差图、深度图和点云
基于时空序列模型ConvLstm的气象预测
一、数据获取去国家气象科学数据中心下载雷达拼图 可以手动收集也可以写爬虫程序收集 手动收集就更改日期和时间中国气象数据网 - Online Data二、数据预处理得到这些PNG图片后，首先做处理，只关注东南部分，其他的都扔掉（即从图中截取一个固定的长方形，就差不多是下面这个部分。保证截取的图中不包括
科都电气创业板IPO终止：曾计划募资约6亿元，郑春开等学历较低
报告期内，科都电气向前五大客户的销售额合计占比分别为41.69%、44.32%、44.86%及46.76%，其中向第一大客户博世集团的销售占比分别为21.00%、26.90%、26.35%及30.86%，客户相对集中。IPO前，郑春开直接持有科都电气35.00%股份，分别通过乐清科发、乐清科欣间接持
最通俗易懂的LSTM讲解，一个例子理解通透！！
LSTM 最通俗的理解！！！
NeRF 源码分析解读（二）
NeRF 代码解析之光线生成部分
使用指定GPU训练模型：os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]设置无效问题解决——随笔
使用指定GPU训练模型之os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]设置无效问题解决
单目测距原理与实现（代码可运行）
Opencv3实现单目视觉测距一、前言单目视觉测距：网上有很多关于单目测距的文章，主要借鉴的是OpenCV学习笔记（二十一）——简单的单目视觉测距尝试和单目摄像机测距（python+opencv）两篇文章，在这里特别作出说明。工作环境：Ubuntu16.04 + Opencv3.4.0 +Pycha
Yolov5/Yolov7加入Yolov8 c2f模块，涨点
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基于数字孪生技术的元宇宙空气污染物浓度推断模型
元宇宙世界是现实世界的映射，在元宇宙平台实现的场景模拟演练是最贴近现实的。开发编码器，构建跨工况迁移生成模型，将空气污染物浓度数据和输入数据的高层语义变量映射到生成模型中的非规范化嵌入空间，通过初始规范化嵌入空间，允许模型在规范化嵌入空间中等概率地生成多种工况的仿真数据样本，通过梯度更新约束模型，在
WIN10安装配置TensorRT详解
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震惊！学会了chatgpt，我的全部作业都不用写了
利用chatgpt完成您的一切考试
MAE实现及预训练可视化 （CIFAR-Pytorch）
MAE实现及预训练可视化 （CIFAR-Pytorch）自去年 11 月份恺明大神提出 MAE 来，大家都被 MAE 简单的实现、极高的效率和惊艳的性能所吸引。近几个月，大家也纷纷 follow 恺明的工作，在 MAE 进行改进（如将 MAE 用到层次 Transformer 结构）或将 MAE 应
ChatGPT 官方版 API，终于来了！
公众号关注“GitHubDaily”设为 “星标”，每天带你逛 GitHub！大家好，我是小 G。今天凌晨 2 点左右，OpenAI 正式发推宣布，对外开放 ChatGPT 和 Whisper API，开发者可以通过该 API，在 App 或产品中快速集成 ChatGPT 与 Whisper 的相关
曲折的tensorflow安装过程（Tensorflow 安装问题的解决）
这周接到一个任务，需要在python中安装tensorflow，跑一下数据。TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。原
