Python计算机视觉———照相机标定
一、实验原理1.1相机标定简介1.2算法流程1.3相机标定原理1.4矩阵计算1.5相机标定参数求解二、代码及实现运行2.1代码实现2.2运行结果一、实验原理1.1相机标定简介在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何
超图神经网络（HGNN）
HGNN解读
【大数据&AI人工智能】每天都在改变世界！这绝对是 AI 史上最疯狂的一周
我们现在有三款产品：图片生成的盗梦师、文本生成的 Friday AI 和心理聊天机器人。盗梦师目前有接近 50 万用户，用户粘性还是很强的，次日留存接近 40%。盗梦师的用户分为两类，第一类是兴趣型用户，对 AIGC 的技术感兴趣，头脑中有很多故事和画面但是自己没法画出来，于是用盗梦师实现了自己的梦
传统卷积与Transformers 优缺点对比
近两年Transformer如日中天，刷爆各大CV榜单，但在计算机视觉中，传统卷积就已经彻底输给Transformer了吗？
计算机视觉：基本的图像操作和处理
一、计算机视觉和图像处理从20世纪中期至今，计算机视觉不断发展，研究经历了从二维图像到三维到视频再到真实空间的探知，操作方法从构建三维向特征识别转变，算法由浅层神经网络到深度学习，数据的重要性逐渐被认知，伴随着计算机从理论到应用的速度加快，高质量的各种视觉数据不断沉淀，无论在社会经济农业还是工业领域
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合涨点Trick之ASFF（自适应空间特征融合）
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合涨点ASFF_Detect（自适应空间特征融合）。🚀🚀🚀NEW！！！魔改YOLOv5/YOLOv7目标检测算法来啦 ~💡💡魔法搭配计算机视觉领域各类创新新颖且行之有效的网络结构，平均精度均值mAP涨点明显，实验效果也俱佳。有需要的小伙伴可
智能驾驶ADAS算法设计及Prescan仿真(1): 前向碰撞预警FCW算法设计与simulink仿真
本系列文章将对智能驾驶ADAS算法进行完整的介绍，并在simulink中搭建算法模型，并在Prescan中搭建场景并且与simulink联合仿真对ADAS算法进行验证。留出需要prescan输入的接口switchon、targetid、egov、relrance、relspeed。1、prescan
深度强化学习-DQN算法原理与代码
DQN算法是DeepMind团队提出的一种深度强化学习算法，在许多电动游戏中达到人类玩家甚至超越人类玩家的水准，本文就带领大家了解一下这个算法，论文的链接见下方。论文：https://www.nature.com/articles/nature14236.pdf代码：后续会将代码上传到Github上
Yolov5训练指南—CoCo格式数据集
Yolov5训练指南—CoCo格式数据集1 准备工作2 将coco数据集转换为yolo数据集3 训练参数定义4 训练模型5 预测1 准备工作训练Yolo模型要准备的文件及文件格式如下：/trianing # 根目录 /datasets # 数据集目录（可以任意取名） /images /trai
stable-diffusion-webui安装（2）：扩展模块extensions——汉化、双语等
stable-diffusion-webui中文(汉化)插件安装与使用 Simplified Chineselocalization / bilingual
Opencv实战案例——模板匹配实现银行卡号识别（附详细介绍及完整代码下载地址）
本文用Opencv完成识别银行卡号任务，代码可直接运行，含图片和代码下载链接！识别银行卡可算是Opencv的经典项目了，尤其是模板匹配，算得上是计算机视觉的精髓所在了。通过这个案例对二值化、轮廓检测、形态学变化腐蚀膨胀、开运算闭运算、礼帽黑帽有所了解，并能够组合在一起运算，算得上有所进步。以此类推，
Coordinate Attention和BiFPN
目录文章目录目录坐标注意力机制(Coordinate Attention)原理：结构：代码：优缺点：加权双向特征金字塔(BiFPN)网络结构原理结构代码优缺点自适应非极大抑制（Adaptive Non maximum suppression， A-NMS）的多尺度检测方法原理结构优缺点设计内嵌空间注
IDDPM论文阅读
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Bito AI：免费使用 AI 编写代码/修复错误/创建测试用例 Use AI智能聊天 to 10x dev work
Bito AI 使用与智能聊天相同的 AI，经过数十亿行代码和文档的训练。Bito AI 可以轻松编写代码、理解语法、编写测试用例、解释代码、评论代码、检查安全性，甚至解释高级概念。受过数十亿行代码和技术知识的培训，我们可以帮助您完成这些工作，而无需搜索网络或将时间浪费在繁琐的事情上，这真是令人难以
YOLOX backbone——CSPDarknet的实现
YOLOX的主干网络分析
记录-安装cuda与cudnn 及对应版本的tensorflow|pytorch
安装 cuda 与 cudnn
[计算机毕业设计]opencv的人脸面部识别
现在，面部识别已成为生活中的一部分。我们在手机、平板电脑等设备中使用人脸信息进行解锁的时候，这时就要求获取我们的实时面部图像，并将其储存在数据库中以进一步表明我们的身份。通过对输入图像进行迭代和预测可以完成这个过程。同样，实时人脸识别可与OpenCV框架python的实现配合使用。再将它们组合在一个
入门opencv，欢笑快乐每一天
从入门opencv，到对opencv更加感兴趣。
Jetson Xavier NX配置全过程——安装jtop和OpenCV4.5.3（二）
通过Jetson SDK Components安装的OpenCV 4.1.1版本是不带 CUDA 加速的，无法充分利用 NX 的 GPU 性能，所以先卸载OpenCV 4.1.1后再安装OpenCV 4.5.3。另外本文还讲述了如何安装jtop工具。
破解“我的” Tesla Model 3 -＞ 01安全概述
破解我的 Tesla Model 3 - 安全概述
