验证性因子分析（CFA）全流程
本篇案例想要研究“实际数据是否符合理论模型假设的结构”，利用验证性因子分析进行说明，由于是问卷数据，所以进行信度分析和探索性因子分析，分析数据的信度、效度以及变量与测量项之间的关系，发现数据良好，接着对数据进行验证性因子分析，发现数据拟合不是很好，对模型进行修正，建立协方差关系，经过反复修正，最后得
Transformers 源码阅读之BertTokenizerFast分词模型
从bert-base-chinese下载预训练语言模型及其他词表，由于使用的是pytorch，因此下载即可。如果要使用英文模型，就下载能区分大小写的或者是不能区分大小写的，对于uncased，初始化时必须要把lower设为true。在深入模型细节之前，我们先用一个简单的例子看一看BertTokeni
opencv 一 基本运行环境配置（下载安装、编写代码、配置环境）
从0开始下载opencv并配置环境变量，然后在vs2019中新建c++项目，并配置opencv。最后新建代码，测试opencv的完整教程。
PyTorch中计算KL散度详解
首先简单介绍一下KL散度（具体的可以在各种技术博客看到讲解，我这里不做重点讨论）。从名称可以看出来，它并不是严格意义上的距离（所以才叫做散度~），原因是它并不满足距离的对称性，为了弥补这种缺陷，出现了JS散度（这就是另一个故事了…）DKL(P∣∣Q)=∑i=1Npilogpiqi=∑i=1Npi∗
Python一点通: ‘python -m pip install’ 和 ‘pip install‘ 什么区别？
在 Python 中安装包可以使用包管理器 pip。有两种方法运行 pip 来安装包：python -m pip install 和 pip install。在本文中，我们将讨论这两者的区别。
旋转目标检测训练自己数据集+问题汇总
复现junjieliang大佬的旋转目标检测代码，将自己遇到的问题全部记录下来，包括数据集制作，训练与部署检测。
【创作赢红包】ChatGPT引爆全网引发的AI算力思考
随着 ChatGPT的强势推出，智能聊天机器人ChatGPT热潮正席卷全球引爆全网。引领互联网走向AIGC时代。这款由“美国AI梦工厂”OpenAI制作的AI聊天机器人软件，只用了两个月时间，月活跃用户达到1亿，是史上月活用户增长最快的消费者应用。
孪生网络---学习笔记
孪生网络---学习笔记
ChatGPT必将在文档处理领域大有所为，未来以来，拭目以待【文末送书】
其中最有前景的是 ChatGPT 技术，它能够自动识别和处理文档中的信息，同时它也可以识别图像并且理解图像表达的信息。本文由现有图像识别领域和文档建模领域的一些突破出发，进而探讨 ChatGPT 技术在文档处理和图像处理中的应用和未来发展趋势。
【PyG】与networkx的图转换
在使用图神经网络的过程中，往往需要使用到相关的 GNN 库，而在这些 GNN 库中，一款比较高效热门的图神经网络库是 PyTorch 中的 PyG 库。PyG 提供了很多经典的图神经网络模型和图数据集，通常在使用 PyG 框架来构建和训练图模型时，需要事先选择合适的图数据结构来构造图，PyG 提供的
目标跟踪实战deepsort+yolov5（上）
今天的主要目的还是快速上手目标跟踪，先前的话我是简单说了一下卡尔曼滤波，然后由于博客的问题，没有说完。本来是想做一个系列的，但是很难整理，而且说实话有些东西我也没搞清楚。当然这并不影响我们使用，抽象一下继续happy，就像你不懂SpringBoot 或者Django底层一样，还是阔以做出一个网站的。
2023美赛F题全部代码+数据+结果 数学建模
已全部更新 完整代码 数据等
python+cuda编程（一）
numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，PyCUDAPyCUDA的内核函数（kernel）其实就是使用
1024程序员节？我们整点AI绘图玩玩吧，一文教你配置stable-diffusion
stable-diffusion环境配置教程。
densenet的网络结构和实现代码总结(torch)
densenet网络是CVPR 2017 (Best Paper Award)，这篇论文是在Stochastic Depth的启发下提出的。densenet和Stochastic Depth都是清华的黄高博士提出的。DenseNet（密集卷积网络）的核心思想是密集连接，即某层的输入除了包含前一层的
【相机标定】相机内参
本文详细分析了相机拍照的数学模型并推导了相机内参
【雷达入门 | FMCW毫米波雷达系统的性能参数分析】
本文编辑：调皮哥的小助理FMCW毫米波雷达系统的性能参数主要包含：(1)距离估计、距离分辨率、距离精度、最大探测距离;(2)速度估计、速度分辨率、速度精度、最大不模糊速度；(3)角度估计、角度分辨率、角度精度、最大角度范围。分析以及理解上述这些参数有助于我们学习雷达和设计雷达。
马云回国，首谈ChatGPT
总之，今年复苏和发展经济将是主旋律，而马云作为中国民营经济的代表作，也是中国平台经济企业家的代表，这个时候回来相当于给很多人吃了一颗定心丸，有积极的示范作用。作为中国最具代表性的企业家之一，马云在过去的二十多年里，带领阿里巴巴从一个小小的创业公司，发展成为全球最大的电商平台之一，同时也推动了中国互联
嵌入式学深度学习：1、Pytorch框架搭建
深度学习是机器学习的一种，目前深度学习应用场景较多.在嵌入式领域也经常会用到普通传感器无法检测、而用机器视觉能很方便完成的任务，比如流水线检测、无接触姿态检测等。而传统的计算机视觉要求使用者掌握图像处理的基本知识，较为复杂，而采用深度学习的图像处理则要求较低。因此，嵌入式工程师如果能掌握深度学习的应
【Android App】人脸识别中OpenCV根据人脸估算性别和年龄实战（附源码和演示 超详细）
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