使用python第三方库计算某一天距元旦的天数
1 问题输入年、月、日，要求输出该年份的元旦到该日期总共经过了多少天。(提示:闰年是指能被400整除的年份或者能被4整除但不能100整除的年份)示例：输入：2017,2,1输出：3342 ...
ST-GCN论文分析
Introduction传统的骨架建模方法通常依赖手工制作的零件或遍历规则，因此表达能力有限，难以推广。新的动态骨架模型。通过自动从数据中学习时空模式，超越了以往方法的局限性。该公式不仅有更强的表达能力，而且有更强的泛化能力。早期使用骨架进行动作识别的方法简单地利用各个时间步的关节坐标形成特征向量，
halcon脚本-深度学习【语义分割】
本文讲解使用halcon的语义分割是使用步骤，标注工具不使用halcon提供的标注工具，而是使用各个深度学习框架都使用的labelMe工具，然后使用hde脚本以及python脚本转化为标准的halcon训练及文件本文涉及数据标注、数据转化、训练、评估、预测几个模块。
Pytorch中的grid_sample算子功能解析
近期在一个模型从pytorch迁移到mindspore框架中遇到一个算子适配问题，pytorch中的grid_sample在mindspore中没有对应的算子，需要考虑自定义实现。查找pytorch官网发现grid_sample是一种特殊的采样算法。调用接口为：torch.nn.functional
安全多方学习开源框架调研
在数据隐私保护法律（如中国的《数据安全法》和《个人信息保护法》以及欧盟的 GDPR 等）日趋完善的大环境下，如何在合法合规的前提下为数据孤岛搭建平台桥梁是一个亟需解决的问题。安全多方学习是指基于安全多方计算实现的隐私保护机器学习的方法和框架，已有一批框架已经开源。本文调研了 FudanMPL, Pr
如何使用ModelBox快速提升AI应用性能？
在开发初期开发者往往聚焦在模型的精度上，性能关注较少，但随着业务量不断增加，AI应用的性能往往成为瓶颈，此时对于没有性能优化经验的开发者来说往往需要耗费大量精力做优化性能，本文为开发者介绍一些常用的优化方法和经验。
深度学习之bottleneck layer
一、bottleneck layery中文名称：瓶颈层。我初次接触也就是在残差网络中。一般在较深的网络中，如resnet101中使用。一般的结构如下：其中两个1X1fliter分别用于降低和升高特征维度，主要目的是为了减少参数的数量，从而减少计算量，且在降维之后可以更加有效、直观地进行数据的训练和特
学习笔记：深度学习（2）——BP神经网络
梳理BP神经网络、MLP的理论基础和算法推导。
【nn.LSTM详解】
nn.LSTM详解
OpenAI居然能自动写论文？导师直言我都犯难了...
震惊！！！我居然用Open自动写了论文，导师都蒙了！
MSRN（多尺度超分辨率重建）
MSRN网络结构
ChatGPT底层原理及教程
GPT（Generative Pre-training Transformer，生成预训练变压器）是由OpenAI在2018年开发的一种语言模型【和Bert是类似的】，在广泛的自然语言处理任务中取得了最先进的结果。它最初由Alec Radford, Karthik Narasimhan, Tim S
人工智能代理
人工智能被定义为对理性主体的研究。理性主体可以是做出决策的任何事物，如个人、公司、机器或软件。它在考虑过去和当前的感知（代理在给定实例中的感知输入）后执行具有最佳结果的操作。一个 AI 系统由一个agent 和它的环境组成。代理人在他们的环境中行动。环境可能包含其他代理。代理是任何可以被视为：通过传
电子科技大学人工智能期末复习笔记（四）：概率与贝叶斯网络
本复习笔记基于李晶晶老师的课堂PPT与复习大纲，供自己期末复习与学弟学妹参考用。 首先明确，P(W | dry)是一个概率分布，而不是一个概率值。不能写成 P(W | dry)=....①求联合概率分布P(D,W);②求边缘概率分布P(D);③求条件概率分布P(W | D).P(W | dry
分辨率、帧率和码率三者之间的关系
分辨率、帧率、码率
「ChatGPT」一夜之间“火爆出圈“【杞人忧天 or 未雨绸缪】
ChatGPT"一夜爆红"，本文将深耕其中的本质，带大家好好了解一下未来这场暗潮汹涌的人与AI之间的联系——竞争or合作？
Unity 之 Post Processing后处理不同项目配置（URP项目配置）
后期处理是指在摄影机绘制场景之后但在屏幕上渲染场景之前出现的全屏图像处理效果的通用术语。后期处理可以大大提高产品的视觉效果，只需很少的设置时间。
【绘图】比Matplotlib更强大：ProPlot
介绍ProPlot9大亮点+python代码
Pytorch教程入门系列11----模型评估
本文介绍了常用评估模型的方法，及使用方法，帮助初学者快速上手
