《数据挖掘基础》实验：Weka平台实现关联规则挖掘
Weka平台实现关联规则挖掘：进一步理解关联规则算法（Apriori算法、FP-tree算法），利用weka实现数据集的挖掘处理，学会调整模型参数，读懂挖掘规则，解释规则的含义
基于yolov5的Android版本目标检测app开发（部署安卓手机）
基于yolov5的Android版本目标检测app开发（部署安卓手机）1、开发环境搭建2、数据集准备3、模型训练4、模型转换5、Androidapp开发6、运行检测7、项目开发中遇到的问题总结
【企业架构设计实战】6 数据架构
什么是数据架构？数据架构将业务需求转化为数据和系统需求，并寻求管理数据及其在企业中的流动。数据架构定义根据 The Open Group Architecture Framework (TOGAF)，数据架构描述了组织的逻辑和物理数据资产和数据管理资源的结构。它是企业架构的一个分支，包括管理组织中数
决策树的实现及可视化方法总结
本文主要介绍回归树及分类树的实现方法及可视化方法
Canmv K210开发板训练自己的模型
Canmv开发板在线训练自己的模型
2023年4月各大学网络教育统考计算机应用基础考试复习题
2023年4月中央音乐学院计算机应用基础；其他各高校的计算机应用基础难度也同样不低，各高校的计算机单选题基本都维持在40-70道之间，单选题之外，还有操作题（目前各高校的操作题均为写出一步步的操作步骤，难度较大，可参考下图），计算机应用基础题量之多，根本不会给留多少时间让你思考，如果没有专业助考，自
【机器学习】SVM支持向量机模型
【老饼讲解-机器学习】本文解说SVM的硬间隔损失函数的定义和思想，以及硬间隔损失函数的推导。
工业大数据分析指南材料整理
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Torch 模型 onnx 文件的导出和调用
OpenNeuralNetworkExchange(ONNX，开放神经网络交换)格式，是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移Torch所定义的模型为动态图，其前向传播是由类方法定义和实现的但是Python代码的效率是比较底下的，试想把动态图转化为静态图，模型的推理速度应当有
【jupyter使用】指定jupyter notebook 打开路径，超简单，秒会
将目标中双引号内的%USERPROFILE%，替换成你的目标路径。
【机器学习】求矩阵的-1/2次方的方法
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SORT与DeepSORT简介
DeepSORT作为一个成熟多目标跟踪算法在很多应用中得到使用。本文对多目标跟踪算法SORT与DeepSORT做简要介绍。
如何将xml格式转换为yolov5所需的txt格式
如今，深度学习非常热门，制作数据集是深度学习很重要的一环。制作数据集就离不开打标签，我们打出来的标签可能是 txt 格式 或者 xml 格式 或者json格式，但是yolo运行的标签格式是txt格式 所以我们要将 xml格式转换为 txt 格式 这个转换代码生成的txt文件是归一化后的，非常便捷
【比赛记录】国电投-光伏电站人工智能运维大数据处理分析比赛
深度学习与Xgbost在光伏电站人工智能运维大数据处理分析中的应用
Webots搭建强化学习二轮避障小车（看看吧 蛮详细的）
此文为使用webots搭建二轮机器人并进行避障设计的全过程，各部分足够详细，对于初学者能起到不少帮助。同时也包含强化学习DQN算法进行避障的尝试。有兴趣可以一看。
真正的ChatGPT平替产品：Claude
总而言之,尽管我和ChatGPT都是人工智能的产物,我们在模型设计和训练方式上存在较大差异。作为Anthropic推出的AI产品,我的重点在于为用户提供安全、可靠和易理解的互动体验。未来人工智能的发展还需要基于不同模型和训练方式的探索,确定最适合各类应用场景的解决方案。我是Anthropic公司开发
Transformer简介
transformer模型简介，包括编码器（encoder）、解码器（decoder）、训练以及模型训练中的tips。
语义分割基础讲解
（比如像素0对应的是(0,0,0)黑色，像素1对应的是(127,0,0)深红色，像素255对应的是(224,224,129)）。Labelme是一款非常老的标注工具，使用起来非常简单，就是靠你人工一个个点去标，将我们的目标慢慢的框出来。这个标注工具，基于百度提供的预训练模型，这些模型在一些非常大的数
deeplab v3+ 源码详解
deeplab v3+默认使用voc数据集和cityspace数据集，图片预处理部分仅仅读取图片和对应的标签，同时对图片进行随机翻转、随机裁剪等常见图片预处理方式。
基础的强化学习(RL)算法及代码详细demo
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