PyTorch 进行多步时间序列预测详细教程
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Python实现朴素贝叶斯分类器
python无框架实现朴素贝叶斯分类器
一键式AI绘画，让你也能体验当画师的魅力（附原理分析）
AI绘画无疑在最近掀起了一阵热潮，本篇文章首先提供了一个一键式的AI绘画功能包，能够轻松让大家完成AI绘画的操作，在演示之后也分析AI绘画内部所蕴含的AI知识原理。
ChatGPT 存在很大的隐私问题
数据最终如何进入 GPT-4 之类的东西，存在这种分层和复杂的供应链，从来没有真正设计或默认的任何类型的数据保护。
ChatGPT风暴席卷全球，面对竞争普通人该如何应对被淘汰的风险？
ChatGPT是2022年11月30日发布的一款智能聊天机器人程序，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，可以协助完成撰写文章、邮件、代码、脚本、修复程序BUG、制作商业提案、设计等等.......
2023年4月14日，open ai 还是能接收到短信验证码
想不到ChatGPT也开始使用女巫检测了，看来以后注册难度越来越高了，应该也是有效杜绝批量注册账号的用途吧，希望撸毛党放过它吧，再这样下去，真正有需要使用的人越来越难以翻越这门槛了，而批量注册者手里却滥用成灾，真是应了那句——朱门酒肉臭，路有冻死骨
深度学习中的各种数据增强方法大全
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【Bard】谷歌的人工智能工具—Bard初体验
Bard 作为一个大型语言模型，也被称为会话AI或聊天机器人，经过训练，可以提供较为丰富的信息。可让您与生成 AI 协作。作为一个富有创造力和乐于助人的合作者，Bard 可以增强使用者的想象力并提高使用者的生产力。并帮助您将您的想法变为现实——无论您是需要帮助规划完美的生日派对和起草邀请函，还是为重
GPT-4 VS ChatGPT：训练、性能、能力和限制的探索
GPT-4是一种改进，但是应该适当降低期望当OpenAI在2022年末推出ChatGPT时，震惊了全世界。这个新的生成式语言模型预计将彻底改变包括媒体、教育、法律和技术在内的整个行业。简而言之，ChatGPT听起来可以颠复一切。甚至在我们没有时间真正设想一个ChatGPT后的世界之前，OpenAI又
Opencv项目实战：07 人脸识别和考勤系统
我们将学习如何以高精度执行面部识别，首先简要介绍理论并学习基本实现。然后我们将创建一个考勤项目，该项目将使用网络摄像头检测人脸并在 Excel 表中实时记录考勤情况。
国内可以免费使用的 类ChatGPT AI 工具
国内可以使用的 类ChatGPT 资源
AI-多模态-文本-＞图像-2021：Stable Diffusion【开源】【目前开源模型中最强】
最近大火的Stable Diffusion也开源了(20220823);我也本地化测试了一下效果确实比Dall-E mini强太多了，对于我们这些玩不上Dall-E2的这个简直就是就是捡钱的感觉，当然后期跑起来，稍微不注意显存就炸了。这里我写一下安装过程，具体分为两个安装流程；
从数据到价值，DataOps精益数据运营概述
DataOps业界目前尚缺少统一的、细化的定义和实践，本文将结合个人近期的学习分享个人的看法。希望可以抛砖引玉，让大家对DataOps有个初步认识。
解决keras、tensorflow 2.0版本报错问题
前言主要是解决由于1.0版本和2.0版本代码实现不同造成的报错报错一：cannot import name 'Adam' from'keras.optimizers'报错语句：from keras.optimizers import Adam正确语句：from keras.optimizers im
【ChatGPT】无需魔法打开即用的 AI 工具集锦
虽然 AI 今年很火，很多人因为没有魔法没法体验到人工智能的强大，但国内依然有很多可以访问的相对强大的免费的 AI 工具。最近发现很多人虽然已经知道了 AI 工具，遇到问题依然习惯于解决不了时优先问别人而不是优先问 AI。希望大家在遇到困难时，先尝试自己解决，解决不了时优先问 AI，通常可以找到相对
强人工智能时代，区块链还有戏吗？
最近很多人都在问我，ChatGPT 把 AI 又带火了，区块链和 Web3 被抢了风头，以后还有戏吗？还有比较了解我的朋友问，当年你放弃 AI 而选择区块链，有没有后悔？这里有一个小背景。2017 年初我离开 IBM 之后，跟 CSDN 的创始人蒋涛商量下一步的个人发展方向，选项有两个，一个是 AI
DeepSpeed配置参数 - 快速上手
针对DeepSpeed的几组重要的参数进行说明
Python机器学习：时间序列的相关检验
记录一下今天的机器学习——白噪声检验和平稳性检验
Pytorch运行过程中解决出现内存不足的问题
1. 前提利用Transformer模型进行O3浓度的反演2. 问题2.1 速度慢一开始模型是在CPU上面跑的，为了加快速度，我改成了在GPU上跑方法如下：1、验证pytorch是否存在GPU版本在Pycharm命令行输入import torchprint(torch.cuda.is_availab
Zemax光学设计(一)——单透镜设计
利用Zemax软件设计单透镜并对参数经行优化
