用AI模拟CEO的决策过程?简单逻辑驱动复杂系统已走向现实 | AI&Society

但今天的大数据智能,大都基于相关性的,还停留在学习层次,难以实时建模、模拟和推演。如果解决不了,就不能叫“大脑”。而如果未来有一种更高能的扫描器,不仅扫描身体的大数据,而且能把身体的运行规律和机制实时扫描,记录每个原子之间如何交互,记录蛋白质、细胞、器官的交互,那就不再是简单的大数据,而是人体的数字

人工智能:物联网时代的核心技术

作者:禅与计算机程序设计艺术 近年来,随着物联网(IoT)技术的广泛应用,使得物联网设备、传感器、终端设备等异构设备越来越多,复杂度也越来越高。而为了应对这种海量、复杂的数据,同时还能提升效率,人们越来越倾向于采用人工智能(AI)技术。而基于传统AI技术的应用主

HBase 的功能原理、设计思路、架构设计及源码的解析

1.1 HBase 是什么?HBase 是 Apache 基金会下开源的 NoSQL 数据存储系统。它可以运行于 Hadoop 的环境中,并提供高可靠性、高性能的数据读写服务。HBase 具备列族灵活的结构,支持海量数据的随机查询,适用于各种非关系型数据分析场景。从 2007 年 Apache 顶级

【人工智能】浅谈LLM大模型对程序员的冲击和影响

在LLM时代,程序员需要不断学习新技能、适应新变化。只有这样,才能充分利用LLM大模型带来的机遇,推动软件研发领域不断进步。

AIGC 生成式人工智能进化史——谁在布局生成式AI?大模型的生态:模型即服务(MaaS)的新生态加速形成!

随着人工智能的不断发展,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)也逐渐成为了人工智能领域内备受瞩目的一部分。所谓生成式人工智能,就是通过对大量数据的学习和推理,能够生成具备新颖性、创造力和独创性的内容,如图像、音频、视频等。本文将回顾生成式人工智能的起源

ApacheBeam:如何有效地利用数据仓库和数据湖

作者:禅与计算机程序设计艺术 《6. "Apache Beam:如何有效地利用数据仓库和数据湖"》"Apache Beam:如何有效地利用数据仓库和数据湖"1. 引言

【人工智能的数学基础】多目标优化的帕累托最优(Pareto Optimality)

寻找多目标优化问题的帕累托最优解.多目标优化是指同时优化多个相关任务的目标,Ltotal​i∑n​wi​Li​。为使得每个任务在训练时都获得有益的提升,需要合理的设置任务权重wi​,使得每一次更新时目标损失函数L1​L2​⋯Ln​都下降或保持不变。对于参数,若该参数任意变化都会导致某个目标的损失函数

必看:想要免费使用chatgpt ? 一分钟为您讲明白!

对于那些经常看到关于免费使用ChatGPT的帖子的人,务必要注意,即使是国内的镜像站点,也是通过API接口调用OpenAI的服务,而调用者需要向OpenAI支付费用。在办公或学习场景需要使用ChatGPT时,可以考虑使用国内的AI创作网站,例如我个人常用的 AI COG(另外,GPT4.0是需要升级

【技术史】人工智能的发展历程、技术发展和应用领域

如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网,人工智能(AI)正赋能各个产业,推动着人类进入智能时代。人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)是指通过计算机程序模拟人类智能的一种技术和科学领域。它涉及到计算机科学、数学、哲学、心理学、神经科学等多个学

推荐系统架构设计实践:Spark Streaming+Kafka构建实时推荐系统架构

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介推荐系统(Recommendation System)一直都是互联网领域一个非常火热的话题。其主要目标是在用户多样化的信息环境中,通过分析用户的偏好、消费习惯等数据,提供个性化的信息推送、商品推荐、购物指导等服务。如何设计一

人工智能与人类互动:如何设计一个好的人工智能交互界面?

作者:禅与计算机程序设计艺术 人工智能与人类互动:如何设计一个好的人工智能交互界面?引言人工智能(AI)正在改变我们的生活和各行各业。随着 AI 技术的不断发展,越来越多的人开始关注人工智能与人类互动的

简介:在这篇教程中,我们将使用React.js框架创建一个简单的聊天机器人的前端界面,并利用Dialogflo

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介介绍及动机聊天机器人(Chatbot)一直是互联网领域中的热门话题。而很多聊天机器人的功能都依赖于人工智能(AI)技术。越来越多的企业希望拥有自己的聊天机器人系统,从而提升自己的竞争力。为此,业界也出现了很多基于开源技术或云

ChatGPT中文版杀疯了,已登录AI模型市场

ChatGPT是一个由Open AI 刚刚推出的AI对话模型。它区别于其他聊天机器人的能力在于,除了具体的知识性问题,还可以回答开放式问题,并以对话方式与你交互。比如,你可以和它聊聊人生哲学,探讨一下生命的意义,或是找它寻求追求真爱的建议。在各种场景的对话中,它都可以生成流畅的内容,从创作指定风格的

人工智能革命是否已经到来?

人工智能革命(Artificial Intelligence Revolution)已经成为近些年科技界最热门的话题。自从2010年以来,随着机器学习、深度学习、强化学习等技术的应用日渐普及,机器学习已经成为主要研究领域之一,它可以解决很多复杂的问题。那么,人工智能革命的到来究竟意味着什么呢?是否意

AI工程化—— 如何让AI在企业多快好省的落地?

作为计算机科学的一个重要领域,机器学习也是目前人工智能领域非常活跃的分支之一。机器学习通过分析海量数据、总结规律,帮助人们解决众多实际问题。随着机器学习技术的发展,越来越多的企业将机器学习技术作为核心竞争力,并运用在实际业务中。但是,机器学习应用落地并非一件轻松的事情,AI开发者往往需要面对各个环节

第八篇——Kafka Streams源码解读

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介Kafka Streams是一个开源分布式流处理平台,它可以让你轻松处理实时数据流。通过Kafka Streams API可以轻松创建、部署和运行复杂的实时流处理应用程序。虽然Kafka Stream提供了许多高级功能,但其

人工智能与法律治理:提高法律治理水平的关键

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着信息技术的不断发展,以及互联网在法律领域的发展,人工智能已经成为法律行业的新生力量。人工智能赋予了法律从业者新的能力,将使法律更加透明、全面、科学,也会对法律实践产生重大影响。“人工智能与法律治理”作为人工智能在法律领域

人工智能是人类有史以来在技术上最重要的一步

Altman最近一直在鼓吹由政府来监管AI技术,甚至提到要建立一个类似国际原子能机构的政府间组织来监管AI,而且他认为,该机构应该专注于监管AI技术,以及为使用该技术的实体颁发许可。随着AI技术的不断发展和进步,它已经在各个领域得到了广泛的应用,并且将在未来继续发挥重要的作用。在他看来,人工智能将是

【AI工程化】 如何让AI在企业多快好省的落地,提高生产效率?

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Stable Diffusion教程(9) - AI视频转动漫

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