作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
Kafka Streams是一个开源分布式流处理平台，它可以让你轻松处理实时数据流。通过Kafka Streams API可以轻松创建、部署和运行复杂的实时流处理应用程序。虽然Kafka Stream提供了许多高级功能，但其底层原理却十分简单易懂，在学习之余，我们还是需要对其进行系统性地学习。本文将从Kafka Stream的设计、实现原理、应用场景等方面，详细介绍Kafka Streams的架构及其内部原理。文章内容主要围绕以下几个主题：
- Kafka Stream概述
- 消息消费与发布
- 流处理流程
- State管理
- 窗口与时间
- 消息安全
- Fault Tolerance
- 容错机制
- 暖化（Throttling）
- 模拟计算(simulate computation)
本系列文章涉及到的相关技术栈包括Kafka、Zookeeper、Java、Scala、Maven等。
2.Kafka Stream概述
2.1 Apache Kafka
Apache Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息队列。它被设计用来处理实时数据流，并且具有以下优点：
- 高吞吐量：它能处理大量的数据每秒钟，这对于很多实时数据分析和即时查询非常重要；
- 可扩展性：它的分布式结构允许轻易的水平扩展，使其能满足对实时数据快速增长的需求；
- 持久性：消息会被持久化存储，所以即使消息丢失也不会影响其他消息；
- 分布式：它具备
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132913992
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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