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论文文献查找的方法合集
亲测可用国产GPT人工智能
分享一些可用、靠谱、主流GPT大模型。无论您是什么职业，配合大模型，工作效率都会极大提升，尽情摸鱼吧。
【数据挖掘与人工智能可视化分析】可视化分析：如何通过可视化技术进行数据挖掘和发现
作者：禅与计算机程序设计艺术 数据挖掘(Data Mining)和人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经成为当今社会热点话题。这两者之间的结合也带来了很多挑战。作为数据科学家、机器学习工程师、深度学习研究员等，掌握了数据的获取、清洗
数据分析者必备：TiDB数据库的性能优化和调优实践
作者：禅与计算机程序设计艺术 《39. 数据分析者必备： TiDB 数据库的性能优化和调优实践》1. 引言1.1. 背景介绍随着大数据时代的到来，数据已成为企业核心资产之一。数据存储与处理
Conda 创建和删除虚拟环境
我们在学习深度学习时，往往会由于不同代码需要配置不同的环境，这就需要Conda来进行创建虚拟环境。
人工智能在医疗健康领域的应用与发展
通过深度学习和机器学习等技术，AI将在医疗诊断、治疗方案推荐、药物研发等方面发挥更大的作用，推动医疗健康领域的进步和发展。让我们期待AI在医疗健康领域的更多突破和创新，为人类的健康事业贡献更多的力量。医疗健康领域也不例外，人工智能的应用正在逐步改变我们的医疗方式，提升医疗效率，使患者得到更好的治疗体
深入理解Kafka—如何保证Exactly Once语义
Kafka 是一种高吞吐量、分布式、可分区、多副本的消息系统。它在使用上非常灵活，可以作为 Pulsar、RabbitMQ 的替代品。但同时也带来了一些复杂性和问题，比如Exactly Once 语义。从本质上说，Exactly Once 就是对消费者读取的数据只要不丢失，就一定能得到一次完整的处理
【PyTorch】torch.cat() 和 torch.concat() 的区别
torch.concat() 是 torch.cat() 的别称，无区别。
用手势识别来测试视力？试试用百度AI来实现想法
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人工智能发展简史——未来是属于AI人工智能的。
目录人工智能发展简史第一章：起步期-20世纪50年代及以前1.1 计算机象棋博弈（Programming a computer for playing chess）1.2 图灵测试（Turing Test）1.3达特茅斯学院人工智能夏季研讨会（Dartmouth Summer Research Co
基于神经进化算法的人工智能：实现高效和精准的决策和预测
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于神经进化算法的人工智能：实现高效和精准的决策和预测》引言1.1. 背景介绍人工智能（AI）是近年来高速发展的领域之一，各种机器学习、深度学习、神经
普通人应该如何应对大模型时代的人工智能变革带来的挑战和机遇？
大模型时代为普通人带来了巨大的机遇和挑战。普通人应该积极应对大模型时代的挑战，提升自身技能和能力，保持学习和创新的态度，加强对隐私和安全的保护，积极参与社会和政治事务，培养良好的心态和行为习惯。同时，普通人也应该抓住大模型时代的机遇，学习和应用人工智能技术，利用大数据和云计算等技术，参与人工智能领域
Spark Streaming实时数据处理
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Spark™Streaming是一个构建在Apache Spark™之上的快速、微批次、容错的流式数据处理系统，它可以对实时数据进行高吞吐量、低延迟地处理。Spark Streaming既可用于流计算场景也可用
实时数据分析实践之Kafka Connect
Kafka Connect是一个开源项目，它可以让你连接到Kafka集群，并从外部系统导入或导出数据到Kafka集群中的主题。它支持很多种不同的源（如关系数据库、文件系统、IoT设备等）和目标(如Kafka主题、Elasticsearch集群、Hive表等)，而且内置了许多有用的连接器。在本文中，我
人工智能安全监督软件：让安全监督更加智能化和人性化
作者：禅与计算机程序设计艺术 概述随着信息技术的飞速发展，安全监督日益成为行业的一项重要工作。安全监督涉及到对网络安全管理人员进行定期、系统的审计工作。但是，现代社会里的数据量越来越庞大，处理数据的能力也越来越强，传统的逐条审计方法已经不能满足需要。如何自动化地
架构师必读：RabbitMQ常见问题与解决办法
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache RabbitMQ是一个开源的消息代理中间件，它可以实现在分布式系统中应用间、跨平台和服务间通讯。本文通过常见问题解答的方式，讲述了RabbitMQ的架构、基本概念、术语、核心算法、具体操作步骤、代码实例以及未来
人工智能顶会投稿截止时间汇总
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深度学习笔记：finetune和linear probing的区别
finetune和linear probing一般和预训练搭配出现，是预训练模型适配下游任务时可选的训练方式
如何利用 Kubernetes 在物联网中快速部署 AI 模型
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着物联网应用的兴起和发展，越来越多的人们开始将个人或团体的智能设备和传感器连接到云端，从而实现数据的实时采集、分析、处理及控制。在这样的背景下，为了能够让物联网设备和云平台协同工作，机器学习模型的部署也逐渐成为各个行业的关
【人工智能的数学基础】假设检验的基本概念
若假设“所有模型的性能相同”被拒绝，则说明模型的性能显著不同。在统计学中，总体分布往往是未知的，只能从中进行有限的抽样从而获得部分样本的信息。有时需要对总体的特征做出某种假设，如何判断该假设是正确的还是错误的？个模型进行比较，首先在每个数据集上根据留出法或交叉验证法得到所有模型测试结果，根据测试性能
