用AI提升客户满意度:如何利用自然语言处理和人工智能技术改善客户服务流程

作者:禅与计算机程序设计艺术 《30. "用AI提升客户满意度: 如何利用自然语言处理和人工智能技术改善客户服务流程"》引言1.1. 背景介绍

The Deep Learning AI for Environmental Monitoring——Deep

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介环境监测是整个经济社会发展的一个重要环节,环境数据是影响经济、金融、社会和政策走向的不可或缺的组成部分。目前,环境监测主要依靠地面站(例如气象台)或者卫星遥感影像获取的数据进行实时监测,其精确度受到数据源和采集技术、传感器尺

人工智能 与 搜索引擎的较量

随着科技的不断进步,人工智能(AI)已经渗透到了我们生活的方方面面,搜索引擎也不例外。AI与传统搜索引擎之间的较量成为了科技界和互联网用户关注的热点话题。

Web安全之SQL注入攻击分析与防御

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介Web应用作为信息系统的基础设施,承担着巨大的安全威胁。一般来说,Web应用程序中存在大量用户输入数据的地方,如表单、URL参数等,这些数据经过处理后被送往数据库进行持久化存储。当用户的输入数据没有经过过滤或转义,导致其恶意

Introduction to Flink Streaming Platform for Big Data

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介Flink是一个开源的分布式流处理框架,它允许快速轻松地进行实时数据处理,提供了一个完整的数据流程解决方案。它支持低延迟的实时数据计算、高吞吐量的实时数据传输以及复杂事件处理(CEP)。Flink在Apache顶级项目中排名

注意力机制

在神经网络学习中,一般而言模型的参数越多则模型的表达能力越强,模型所存储的信息量也越大,但这会带来信息过载的问题。通过引入注意力机制,在众多的输入信息中聚焦于对当前任务更为关键的信息,降低对其他信息的关注度,甚至过滤掉无关信息,就可以解决信息过载问题,并提高任务处理的效率和准确性。

拉普拉斯算子

介绍哈密尔顿算子,梯度,散度和拉普拉斯算子,及将拉普拉斯算子应用到图片上,利用拉普拉斯卷积核对图像进行边缘化处理

自监督表征学习方法——DINO方法

在这项工作中,我们展示了自监督预训练一个标准ViT模型的潜力,实现的性能是与为此设置设计的最佳凸网相媲美的。我们还看到了两个可以在未来应用中利用的特性:k-NN分类中特征的质量具有图像检索的潜力,其中ViT已经显示出了有希望的结果。然而,本文的主要结果是,我们有证据表明,自我监督学习可能是开发一个基

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例:分布式并行训练基础样例(CPU)

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例:分布式并行训练基础样例

【人工智能的数学基础】最优传输(Optimal Transport)问题与Wasserstein距离

代表两堆石子,则问题等价于如何移动一堆石子,通过最小的累积移动距离把它堆成另外一堆石子。的不同位置分配的值。为离散型概率分布,则该优化问题可以表示为矩阵形式。表示寻找总运输成本最小的方案。放大后的上确界不会小于原来的上确界,因此不妨取。具有相同的概率分布。是概率分布,因此积分可以写作采样形式。描述了

人工智能各领域跨界能手——Transformer

导读:Transformer源自于AI自然语言处理任务;在计算机视觉领域,近年来Transformer逐渐替代CNN成为一个热门的研究方向。此外,Transformer在文本、语音、视频等多模态领域也在崭露头角。本文对Transformer从诞生到逐渐壮大为AI各领域主流模型的发展过程以及目前研究进

Key Insights from the First Year of AI at Google Brain

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介1.1 作者简介我叫李晨,是Google Brain项目的一名AI专家。目前就职于Google Brain公司的AI实验室。之前是Facebook的研究员和PhD候选人。1.

用AI打造智能客服团队:如何提升客服团队的工作效率与能力

作者:禅与计算机程序设计艺术 在当前信息化时代,互联网企业快速发展,IT服务已成为支撑业务发展、营收增长的关键环节。由于公司各业务线依赖统一的客户服务中心,客服经理每天都需要处理各种琐碎的工作,因此需要建立能够智能响应用户咨询的问题、快速准确的反馈到相关部门。而

从零开始手把手学习Pyspark

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Spark是由加州大学伯克利分校AMP实验室开发的一个开源大数据处理框架。它基于Hadoop MapReduce计算模型实现,可以有效地处理海量数据并将结果存储到外部系统或数据库中。Spark提供高性能、可扩展

【写给自己】成功使用ResNet识别RML2018.a数据集

源码来自[https://blog.csdn.net/qq_34467412/article/details/90738232](https://blog.csdn.net/qq_34467412/article/details/90738232),作者也是对论文作者ResNet框架的复现,而我是在

营销自动化流程优化:人工智能技术助力

作者:禅与计算机程序设计艺术 营销自动化是一个越来越火热的话题,从最早的电话营销到互联网营销,再到移动互联网营销、线上营销,目前营销自动化已经成为各行各业中非常重要的环节。而随着社会经济环境的不断变化,对于营销自动化的需求也在发生着变化。比如说最近各行各业的电商

用 Python 制作自己的游戏 AI

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介1.1游戏AI介绍在计算机游戏领域中,有着非常成熟且广泛使用的AI技术,比如AlphaGo和DotA2。那么为什么我们需要自己开发一个游戏AI呢?游戏AI可以提高游戏的竞技水平、增加玩家的娱乐体验。对于个人来说,游戏

大数据经典技术解析:Hadoop+Spark大数据分析原理与实践

大数据时代已经来临。随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的出现,海量数据开始涌现。而在这些海量数据的基础上进行有效的处理,成为迫切需要解决的问题之一。Apache Hadoop和Apache Spark是目前主流开源大数据框架。由于其易于部署、高容错性、并行计算能力强、适应数据量大、可编程、社区

人工智能三个核心要素:算法、算力、数据

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指计算机系统模拟、模仿和执行人类智能的能力。它是一门研究如何使计算机能够像人类一样思考、学习、推理和解决问题的科学和技术领域。人工智能通过利用大量的数据和强大的计算能力,以及各种算法和技术,使计算机系统能够自动化地感知、理解、推理

人工智能与未来科技研发应用:实现科技创新和应用创新的创新发展

作者:禅与计算机程序设计艺术 随着技术的飞速发展,越来越多的人们对人工智能领域产生了浓厚兴趣,并开始着手研究这个强大的AI领域。在当前的大数据、云计算等全球性的背景下,人工智能技术正在向更加高级和智能化的方向发展。但是,由于人工智能技术的快速发展,使得它的技术门

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