大数据智能决策系统架构设计原则概述

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

1.1 概览

随着大数据的日益增长、高速发展及其广泛应用，在构建大数据智能决策系统中也面临着诸多挑战。作为一名具有强烈的学习兴趣、极强的逻辑思维能力、丰富的工程实践经验的创新型专家，本文将从架构设计的角度出发，全面回顾一下大数据智能决策系统的设计原则，并围绕这些原则展开详尽的阐述，期望能够帮助读者更全面地理解大数据智能决策系统的架构设计，提升解决实际问题的能力，达到事半功倍的效果。

1.2 大数据智能决策系统架构的定义

大数据智能决策系统（Big Data Decision Intelligence System）指的是利用大数据进行决策支持的一系列服务平台，旨在提升决策科技的效率、精准性和可靠性，通过收集、整理、分析、存储、处理、分析和决策等流程对用户需求进行智能化处理，形成基于大数据的决策结果。该系统由数据采集、数据清洗、数据存储、数据计算分析、数据展示、结果报告等环节组成，可以应用于多个领域，如金融、制造、政务、保险、医疗等。

1.3 架构设计目的

为了构建一个具有完整功能和体系结构、高度可用、性能可控、资源利用率高、适应性强、成本合理的大数据智能决策系统，需要遵循一定的设计原则，使得系统具备良好的扩展性、弹性、容错性、安全性以及可管理性。

1.4 本文组织结构

本文共分为七章，分别如下所示：
Ⅰ 绪论
1.1 概览
1.2 大数据智能决策系统架构的定义
1.3 架构设计目的
二 数据采集
2.1 数据采集的定义
2.2 数据采集方式及标准
2.3 数据存储方式<