数学模型在人工智能中的使用：统计学和概率论
在人工智能中，统计学和概率论的技术原理可以通过一些重要的数学模型来描述。在人工智能中，统计学和概率论的应用场景非常广泛。例如，在语音识别中，可以使用概率论来建模声音的特征，并使用统计方法来优化语音识别系统的性能。在图像识别中，可以使用概率论来建模图像的特征，并使用机器学习算法来训练图像识别系统的性能
解决 param image not exist 与 image format error（百度 AI）
注意，此文的 AI，是指识别图文、人脸的 AI 功能，而不是文心一言那种对话形 AI。最近在尝试使用百度 AI 功能，很有趣是不假了，但也有很多坑，特此记录一下。
非常抱歉，作为一名AI模型，我无法直接为您拟定100篇热门博客文章标题。但是，我可以向您提供一些建议，帮助您自
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介对于AI模型来说，写一篇科普类、实用类的技术博客文章都是相当重要的一环。相信很多AI爱好者都会从自己的兴趣出发，对AI进行研究和开发。在此基础上，我想尝试给大家一些参考方向。由于我无法知道每个读者对AI的了解程度、兴趣点，因
PyTorch：Facebook推出的PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook AI Res
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介PyTorch是基于Python语言和C++底层库的开源深度学习框架。它可以运行在Linux、Windows、OSX平台上，支持多种编程语言，包括Python、C++、CUDA等。在过去的几年里，它迅速成为深度学习领域的主流
Learning Spark: LightningFast Big Data Analysis
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Spark是一种开源快速通用大数据分析框架。它能够在超高速的数据处理能力下，轻松完成海量数据处理任务。相比于其他大数据处理系统(如Hadoop)来说，Spark具有如下优点：更快的速度：Spark可以更快地处理超高速的数据，
Building AI-Copilot：构建 LLM 支持的生成应用程序的一些经验教训和模式
例如，就 Boba 而言，我们使用这种模式来允许用户通过选择一个想法（例如场景、策略或原型概念）来就该想法进行更窄的、集中的对话，以及选择和生成以下内容的变体：一个概念。这是一个需要记住的重要的用户交互模式，因为根据我们的经验，用户只能在旋转器上等待很长时间，然后才会失去耐心。我们还可以通过使用 L
通用人工智能：涌现能力、代理执行、功能可见、具身应用——人与机器的共同进化
通用人工智能（AGI）是指具有一般人类智慧，可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。通用人工智能是一些人工智能研究的主要目标，也是科幻小说和未来研究中的共同话题。通用人工智能是一个不连贯的概念，人们经常忽略的关于人工智能的一个基本原则是，人工智能从根本上不同于人类智能。将人工智能过于直接地类比
机器学习环境配置
在学习一段时间机器学习后，本菜鸟深受环境配置的毒打，故记录一点步骤为以后电脑万一需要格式化做准备以及为新人提供一点帮助吧。本文讲述内容包含python、tensorflow、anaconda、Numpy、jupyter、CUDA、Pytorch的安装。
Hive 数据仓库建设方案
随着互联网公司、大型电子商务平台等业务的不断发展，海量的数据产生，对企业经营管理产生了深远的影响。数据仓库（Data Warehouse）作为数据集成、数据分析和报表展示的关键组件，广泛应用于企业各个角落，是实现数据驱动决策的重要工具之一。Hive数据仓库就是基于Hadoop生态圈的一个开源分布式数
人工智能（AI）极简史：发展历程、应用、风险挑战和未来趋势
另外，模型需要独立同分布(i.i.d.)假设(现实很多情况，i.i.d.的假设是不成立的)，若测试数据与训练数据来自不同的分布，统计学习模型往往效果不佳，而因果推断所研究的正是这样的情形：如何学习一个可以在不同分布下工作、蕴含因果机制的因果模型(Causal Model)，并使用因果模型进行干预或反
AI工程化—— 如何让AI在企业多快好省的落地？
如何让AI在企业多快好省的落地？1. 前言2. 内容简介3. 读者对象4. 专家推荐5. 目录6. 直播预告
Regulating the Use of VoiceControlled Technology and AI
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在过去几年里，由于自动驾驶汽车、人工智能（AI）、虚拟现实（VR）等新兴技术的出现和普及，使得人们越来越多地被带入虚拟世界中进行日常活动。而随着这些技术的不断进步，人们对于这些技术的信任程度也逐渐提高。然而，如何有效控制人类
深入理解 Apache Hadoop MapReduce:
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Hadoop MapReduce是一个用于分布式计算的开源系统。它通过把海量的数据集切分成小片段，然后并行处理这些片段，并生成最终结果。Hadoop MapReduce框架由Map和Reduce两个主要的组件组成：Map函数
大语言模型综述 —— A Survey Of LLM，Large Language Models
有趣的是，当参数规模超过一定水平时，这些扩展的语言模型不仅可以实现显著的性能提升，而且还展示了小规模语言模型中不存在的一些特殊能力。最近，学术界和工业界对LLM的研究取得了重大进展，ChatGPT的推出引起了社会的广泛关注。20世纪80年代到90年代，LM的最初阶段基于传统的N-gram模型，并利用
ZooKeeper实战
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介ZooKeeper是一个分布式协调服务，它为大型分布式系统提供高可用性、高性能的数据发布/订阅服务。其设计目标是将那些复杂且容易出错的过程从应用中分离出来，构成一个独立的服务供不同客户端进行相互协作。Zookeeper的优点
使用LabelMe标注目标检测数据集并转换为COCO2017格式
COCO数据集是模板检测中经典和标准格式，当我们使用LabelMe给目标检测打标签后，如何转换为COCO数据集格式呢？转换成功后又如何可视化COCO数据集检验是否标注和转换正确呢？
AI 大模型 LLM 中的注意力架构原理
上文所举的机器翻译的例子里，因为在计算Attention的过程中，Source中的Key和Value合二为一，指向的是同一个东西，也即输入句子中每个单词对应的语义编码，所以可能不容易看出这种能够体现本质思想的结构。在一般任务的Encoder-Decoder框架中，输入Source和输出Target内
Retention period 利用人工智能方法来提升用户留存率的方法
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在互联网行业中，用户留存率（retention rate）是一个重要的指标，它描述的是在一定时间段内，新用户转化为老用户所需的时间比例。如果一个产品或服务的用户留存率较低，则意味着用户流失率较高，产品或服务的价值也会受到影响
Building a big data platform system, architecture desig
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Hadoop是一个开源的分布式计算平台，它可以运行在廉价的商用硬件上，并提供可扩展性和高容错性。作为Hadoop框架的一部分，MapReduce是一种编程模型和执行引擎，用于对大数据集进行并行处理。但是，由于其
第二题：【AI自然语言处理技能大全】
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介作为机器学习领域的一员，我对于自然语言处理（NLP）有着浓厚兴趣，一直在努力学习新知识和提升自身能力。本次分享将结合个人实践经验、热门技术框架以及国内外前沿论文实现自然语言处理相关技能的分享。本次分享将从以下方面进行展开：1
