深入浅出Pytorch函数——torch.zeros
torch.zeros
经典CNN卷积神经网络发展史+论文+网络实现(PyTorch)
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深度学习模型的训练（大总结）
在我们训练模型时，会经常使用一些小技巧，包括：模型的保存与加载、断点的保存与加载、模型的冻结与预热、模型的预训练与加载、单GPU训练与多GPU训练。这些在我们训练网络的过程中会经常遇到。方法二：仅保存参数（数据量小，推荐！）注意：加载模型权重时，我们需要先实例化模型类，因为该类定义了网络的结构。如果
Stable Diffusion+ControlNet+Lora 指导AI+艺术设计的WebUI全流程使用教程
设计师们往往对于新出的绘画工具上手比较艰难，本文针对目前比较火热的Stable Diffusion+ControlNet指导AI艺术设计的工具使用进行全面讲解。很多人会有预感，未来要么设计师被图形学程序员取代，要么会使用AI工具的设计师取代传统设计师，2023年开始，AI辅助设计甚至主导设计已经成了
曙光超算平台如何使用以及常见问题
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（pytorch进阶之路）CLIP模型 实现图像多模态检索任务
CLIP模型解决了一个多模态问题代码地址：https://github.com/yyz159756/CLIP-VIT-
升级到PyTorch 2.0的技巧总结
PyTorch 2.0 通过引入 torch.compile，可以显着提高训练和推理速度。我们将演示这个新功能的使用，以及介绍在使用它时可能遇到的一些问题。
PyTorch搭建LSTM神经网络实现文本情感分析实战（附源码和数据集）
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解决cuda error:device-side assert triggered
（1）torch.backends.cudnn.enable =True, torch.backends.cudnn.benchmark = True（2）代码逻辑问题：1.检查代码，看是否是训练时loss成为nan，可以更换词向量的拼接方式等。2.如果是分类任务，可能是标签个数不对应，特别是还有`
yolov5的detect.py代码详解
目标检测系列之yolov5的detect.py代码详解
PyTorch搭建图卷积神经网络（GCN）完成对论文分类及预测实战（附源码和数据集）
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【深度强化学习】(5) DDPG 模型解析，附Pytorch完整代码
深度确定性策略梯度算法 (Deterministic Policy Gradient，DDPG)。DDPG 算法使用演员-评论家（Actor-Critic）算法作为其基本框架，采用深度神经网络作为策略网络和动作值函数的近似，使用随机梯度法训练策略网络和价值网络模型中的参数。DDPG 算法架构中使用双
神经网络学习小记录73——Pytorch CA（Coordinate attention）注意力机制的解析与代码详解
神经网络学习小记录72——Pytorch CA（Coordinate attention）注意力机制的解析与代码详解学习前言代码下载CA注意力机制的概念与实现注意力机制的应用学习前言CA注意力机制是最近提出的一种注意力机制，全面关注特征层的空间信息和通道信息。代码下载Github源码下载地址为：ht
更新版yolov5_deepsort_pytorch实现目标检测和跟踪
由于mikel-brostrom在github上发布的Yolov5_DeepSort_Pytorch更新，使整个代码封装性更好，进而允许采用多种REID特征识别模型，完善了deepsort在检测跟踪方面的性能。本博文记录如何使用此版本Yolov5_DeepSort_Pytorch的过程，同时给出ZQ
CycleGAN的pytorch代码实现（代码详细注释）
Cycle GAN 使用pytorch代码实现
pytorch泰坦尼克号幸存者预测（二分类）
任务目标：根据《泰坦尼克号登船人员名单》上的个人信息预测其是否生还数据集：《泰坦尼克号登船人员名单》，自取数据集解释：第一列age ，表示的是年龄（数值数据）第二列cabin，表示客舱号（分类数据 ：字符串类型）第三列embarked表示登船港口，S是Southampton南安普顿，C是Cherbo
基于Simswap的视频换脸
最近火遍抖音的视频换脸技术其实就是简单应用了Simswap这个框架，而且4G显存的机器就可以进行操作，简直就是普通人的福音。没有Deepfacelab效果那么好，不过速度很快…… 没有训练过程，如果需要训练可以关注后面的内容。先来看一下效果《无间道》经典场面，我想当一个好人。【我想当一个好人】无间道
超详细的的PyTorch安装教程，成功率高，适合初学者，亲测可用。
Anaconda安装配置PyTorch深度学习教程，简单好用。
使用PyTorch搭建VGG模型进行图像风格迁移实战（附源码和数据集）
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《PyTorch高级机器学习实战》包邮送书三本
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