Pytorch 多卡并行训练教程 （DDP）
Pytorch 多卡并行训练教程 （DDP），关于使用DDP进行多开并行训练 网上有许多教程，而且很多对原理解析的也比较透彻，但是有时候看起来还是比较懵逼，再啃了许多相关的博客后，博主记录了一些自己对于使用torch.nn.DistributedDataParallel(DDP)进行单机多卡并行训练
mmsegmentation 训练自制数据集全过程
mmsegmentation训练自己的数据集，环境配置，数据集制作，训练，预测全过程
如何正确下载PyTorch、CUDA版本！！
因为在torch框架里经常出现NVIDIA、CUDA、PyTorch这几个不兼容，等等一些让人头疼的问题。这里总结正确下载pytorch的方法。
CUDA 11.7+Win10+Pytorch安装
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苹果mac m1,m2芯片安装 pytorch和tensorflow的GPU版本
复制命令, 注意:在mac m上，device是’mps’ 而不是’cuda’, mac的MPS支持MacOS 12.3+3. 安装conda install -c apple tensorflow-deps。7.完成，附上我安装完pytorch和tensorflow的图。三、安装GPU版本的ten
如何将让模型在两个gpu上训练
如果你想让模型在两个GPU 上进行训练，你需要使用分布式训练。在PyTorch中，可以使用。这样，你就可以在两个GPU上进行训练了。注意，你需要在命令行中使用。指定每个节点使用的GPU数量。指定使用哪些GPU进行训练，指定输出设备的GPU ID。指定分布式通信的后端，指定进程组的总大小，指定当前进程
安装配置pytorch环境（参考B站“我是土堆”）
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pytorch中的tensor实现数据降维以及通道数转换
上例中torch.narrow(x,0,2,3)，因x为5X6的二维tensor，由两个维度[0,1]，0表示第一维,横向，1表示第二维，纵向；且第一维通道数为5，第二维通道数为6。第三个变量为所选维度中的第几个通道为起点。如果在深度学习中图像处理中常遇到思维tensor，即x.shape=[9，3
人工智能(pytorch)搭建模型11-pytorch搭建DCGAN模型，一种生成对抗网络GAN的变体实际应用
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型11-pytorch搭建DCGAN模型，一种生成对抗网络GAN的变体实际应用，本文将具体介绍DCGAN模型的原理，并使用PyTorch搭建一个简单的DCGAN模型。我们将提供模型代码，并使用一些数据样例进行训练和测试。最后，我
torch.sigmoid()、torch.softmax()、sum
torch.sigmoid()、torch.softmax()、sum
RuntimeError: expected scalar type float but found __int64
时传入了int类型整数，但是函数的输入参数要求传入float类型数据，所以修改下类型即可。
pytorch 手动顺序搭建resnet18、附带训练代码、测试代码
文件名：mode_resnet18。
pytorch如何查看tensor和model在哪个GPU上以及指定GPU设备
【代码】pytorch如何查看tensor和model在哪个GPU上以及指定GPU设备。
Pytorch模型如何查看每层输入维度输出维度
表示模型的输入维度，即 C = 3，H = 32，W = 32。运行后可以看到所有层输入、输出的维度以及参数数量等信息。库来实现对 PyTorch 模型的结构及参数统计的输出，其可以方便我们查看每层输入、输出的维度以及参数数量等信息。在 PyTorch 中，可以使用。
人工智能(pytorch)搭建模型8-利用pytorch搭建一个BiLSTM+CRF模型，实现简单的命名实体识别
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型8-利用pytorch搭建一个BiLSTM+CRF模型，实现简单的命名实体识别，BiLSTM+CRF 模型是一种常用的序列标注算法，可用于词性标注、分词、命名实体识别等任务。本文利用pytorch搭建一个BiLSTM+CRF模
深入浅出Pytorch函数——torch.exp
torch.exp(input, *, out=None) → Tensor
轴承故障诊断经典模型pytorch复现(一)——WDCNN
论文地址：《A New Deep Learning Model for Fault Diagnosis with Good Anti-Noise and Domain Adaptation Ability on Raw Vibration Signals》—张伟我们要复现的论文是轴承故障诊断里比较经
Pytorch 分布式并行DDP 卡死 挂起
Pytorch 分布式并行DDP 卡死，设置NCCL_P2P_DISABLE=1禁用GPU之间直接通信即可解决。
pytorch容器之nn.Sequential, nn.ModuleList, nn.ModuleDict介绍
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深入浅出Pytorch函数——torch.t
torch.t(input) → Tensor
