机器学习：李航-统计学习方法笔记（一）监督学习概论
目录1.1统计学习1.2统计学习的分类1.2.1基本分类监督学习定义： 无监督学习 强化学习半监督学习主动学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。也可以说统计学习就是计算机系统通过运用数据及统计方提高系统性能的机器学习。故统计学习也称为统计机器学习。
【强化学习PPO算法】
强化学习基础记录
Python：i for i in range(n)的时间复杂度｜冷知识
lst = [0for i in range(10)]哎你可能会说 这不就是创建一个长度为10的全0列表嘛 那时间复杂度就应该是O(1)的吧害 那你跟我一样一直都在犯错误啦 其实他是O(n)的一般来说 以下两条语句的执行效果应该是完全相同的：............
利用OpenCV实现软件自动识别核酸检测时间
利用OpenCV实现软件自动识别核酸检测时间
Dlib+Opencv库实现疲劳检测
Dlib+Opencv库实现疲劳检测
Python少儿编程小课堂（五）入门篇（5）
循环语句也是基本语句之一，Python中只有两种形式： while循环 和 for循环。循环的意思就是按某个条件反复执行一段代码，直到此循环条件不成立就停止循环......
Python点运算符左右可以有任意多个空格、Tab
class A: name=1print(A .name)
【Python面试②】——Python中的浅拷贝与和深拷贝
赋值，只是多生成了一个变量，实际上还是指向同一个对象。浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用。深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象。.....................
利用Matlab对双目摄像头进行标定
利用Matlab对双目摄像头进行标定
PyTorch 卷积网络正则化 DropBlock
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1810.12890.pdfDropBlock 是一种类似于 dropout 的简单方法，它与 dropout 的主要区别在于，它从层的特征图中抹除连续区域，而不是抹除独立的随机单元类似地，DropBlock 通过随机地置零网络的响应，实现了通道
Python传给redis的所有对象都应该是字符串，而不能是列表等对象
conn = RedisCluster(startup_nodes=nodes, decode_responses=True, cluster_down_retry_attempts=20)
PyTorch中repeat、tile与repeat_interleave的区别
PyTorch中repeat、tile与repeat_interleave的区别
基于Python实现相机标定正畸并生成鸟瞰图
参考 Learning OpenCV 示例 18-1，利用棋盘格图像进行相机定标，将参数写入 XML 文件保存。棋盘格图像见群文件 LearningOpenCV/LearningOpenCV_Code/LearningOpenCV_Code/calibration参考示例 19-1，根据求得的内参实
python写的点名器（内附源码）
前言：想起小学的时候老师想点名找小伙伴回答问题的时候，老师竟斥巨资买了个点名器。今日无聊便敲了敲小时候老师斥巨资买的点名器。本人姓白，就取名小白点名器啦，嘿嘿代码包含：添加姓名、查看花名册、使用指南、随机抽取名字的功能（完整源码在最后）...
丢弃法Dropout(Pytorch)
介绍了dropout（丢弃法），以及PyTorch的从零实现和调API实现
GPU启用及Pytorch/Cuda安装
最近在跑神经网络，用CPU跑实在是太慢了，于是决定探究一下怎么用GPU跑，配置GPU环境的过程异常艰辛，为此还阅读几十篇CSDN+知乎优秀博主的优质论文，最后终于整出来了，现在我总结一下就当做个备忘录吧。以下内容引用了很多博主的博客内容，如有侵权，立刻删除。.........
深度学习---三好学生各成绩所占权重问题（2）
深度学习---三好学生各成绩所占权重问题，训练神经网络
【Python高级】——Python如何进行内存管理
Python如何进行内存管理，采用引用计数机制为主，标记-清除和分代收集（隔代回收）两种机制为辅的策略
Spark RDD简介以及算子使用大全
一、spark RDD（1）RDD简介RDD(Resilient Distributed Datasets)，弹性分布式数据集，是分布式内存的一个抽象概念。RDD提供了一种高度受限的共享内存模型，即RDD是只读的记录分区的集合，只能通过在其他RDD执行确定的转换操作（如map、join和group
