Python快速刷题网站——牛客网 数据分析篇（一）

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言归正传——Python数据分析篇

用pandas查看用户数据

   学习要从简到难，由浅入深，我们先学习如何查看

csv

文件，这在工作中可以说是必用的一句，我深有体会，很简单，但是却异常重要。

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)# print(Nowcoder.head(6))

（以后不再赘述）
成功后则显示下列图片，即可进入下一题

用户数据集的大小

有两种解法

1. 求出pd长度，宽度，自行造一个元组
2. 直接用shape函数获取pd长宽

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',encoding='ISO-8859-1',sep=',',dtype=object)
a =len(Nowcoder)
b =len(Nowcoder.columns)print((a,b))# print(Nowcoder.shape)

注意，用

print(type(Nowcoder ))

显示

Nowcoder

是

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

类型
pd还有如下形式

data1 = pd.Series([[1,2,5],[6,7,8]])print(data1,type(data1))#0    [1, 2, 5]#1    [6, 7, 8]'''区别'''
data1 = pd.DataFrame([[1,2,5],[6,7,8]])print(data1,type(data1))#   0  1  2#0  1  2  5#1  6  7  8 

区别：

DataFrame

是一个表格型的数据结构,它提供有序的列和不同类型的列值,可以看作

excel

表，用的非常频繁。

Series

是一个一维数组对象 ，类似于

NumPy

的一维

array

，主要是构建后插入到

DataFrame

中。

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