【分析BMI指数~python】
运行效果如下：运行效果如下：欢迎关注微信公众号【程序人生6】，一起探讨学习哦！！！
倾斜文档扫描与字符识别（opencv，代码分析）
旋转文档扫描与字符识别（opencv，代码分析）
一种辅助整理WoS英文论文题录文档的方法（python-docx）
一种辅助整理WoS英文论文题录文档的方法，从WoS导出标题、作者、来源、年份和摘要等信息，然后结合谷歌文档翻译和python-docx整理成Word文档，用于快速浏览论文主题、方法的分布，并快速定位到符合需求的高价值论文，最后再单独下载这些论文仔细阅读。......
Python开发自定义Web框架
接收web服务器的动态资源请求，给web服务器提供处理动态资源请求的服务。
【深度学习】(问题记录)＜对一个变量求梯度得到什么＞-线性回归-小批量随机梯度下降
种瓜得瓜，种豆得豆。变量是什么形状，对这个变量求得的梯度就是什么形状。我之所以下意识地以为得到的会是一组值而不是一个值，是因为前面看了个对矩阵求梯度的例子，得到的是一组值（一个矩阵）。然后看到这里就混淆了，这里我们求梯度的每个参数对象是一个单个的值，只是数据样本有多个。对矩阵（向量）求梯度梯度是个矩
Anaconda3安装及jupyter环境配置（tensorflow）（Windows）
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〖Python 数据库开发实战 - MySQL篇⑰〗- 聚合函数的使用
今天的章节我们将要来学习一下 "聚合函数" ；首先我们需要学习聚合函数对数据进行统计分析，比如说求最大值、最小值、平均值之类的场景。但是单纯的使用聚合函数，只能做全表范围的统计分析。如果想要把记录分组分别统计，需要使用 "GROUP BY" 和 "HAVING" 这样的分组子句了。关于分组查询的应用
使用神经网络实现对天气的预测
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算法 | A*算法实现最优路径规划
启发式探索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少探索范围、降低问题复杂度的目的。A*寻路算法是启发式探索的一个典型实践，在寻路搜索的过程中，给每个节点绑定了一个估计值(即启发式)，在对节点的遍历过程中采取估计值优先原则，估计值更优的节点会被优先遍历。...
100天精通Python（数据分析篇）——第48天：数据分析入门知识
数据分析入门知识：1. 为什么要学数据分析？2. 数据分析的概念3. 数据分析涉及哪些能力4. 数据分析的流程5. Python做数据分析学什么？
PySpark数据分析基础：pyspark.sql.SparkSession类方法详解及操作+代码展示
SparkSQL是用于结构化数据处理的Spark模块。它提供了一种称为DataFrame的编程抽象，是由SchemaRDD发展而来。不同于SchemaRDD直接继承RDD，DataFrame自己实现了RDD的绝大多数功能。SparkSQL增加了DataFrame（即带有Schema信息的RDD），使
【Python数据科学快速入门系列 | 01】Numpy初窥——基础概念
NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。Numpy底层是用C语言实现的，所以其计
当opencv遇上打篮球
用opencv整个活，仅供娱乐
【钉钉杯大学生大数据挑战赛】初赛B 航班数据分析与预测 Python代码实现Baseline
机场_y’,‘iata_y’,‘airport_y’,‘city_y’,‘state_y’,‘country_y’,‘lat_y’,‘long_y’,‘到达气温’,‘航班性质’],dtype=‘object’,length=237)‘飞机起飞时滑行时间’,‘飞机降落时滑行时间’,‘起飞日期’,‘出发
利用opencv 做一个简单的人脸识别
opencv人脸识别
基于人脸识别的树莓派门禁系统
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Jetson Nano python中文语音播报数字距离 基于pyttsx3
Jetson Nano 中文语音播报
深度学习实验：Softmax实现手写数字识别
深度学习项目：Softmax实现手写数字识别
Python进阶：btc逆向-数据采集-JS逆向
今天讲的这个话题一直是热门中的热门，热度持续不减，相信大家看到标题应该就多少有点兴趣，辣条之所以今天聊这个原因是因为我的一个同事（暂且命名为老李吧，老王感觉怪怪的）
【插值与拟合~python】
个人主页欢迎关注个人感悟“失败乃成功之母”，这是不变的道理，在失败中总结，在失败中成长，才能成为IT界的一代宗师。
