Python-Web游戏开发实战：从原理到部署，全面掌握游戏开发技巧
本文将以Python-Web游戏开发为主题，深入介绍了相关的基础知识、常用库和框架的使用方法。从创建Web游戏项目到实现游戏功能，再到部署、调试和测试，本文提供了详细的指南和示例代码。此外，还涵盖了一些进阶主题，如实时通信、AI和机器学习在游戏中的应用、多人游戏和游戏安全等。读者将获得全面的Pyth
使用Docker搭建python环境，并导出以及导入镜像
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PyCharm中matplotlib库的安装
第一步：使用快捷键win+R，打开cmd,输入pip install matplotlib,回车。 第二步：输入pip list查看matplotlib是否安装成功。 第三步：打开Pycharm,点击File->settings（中文:文件->设置） 第四步：点击PycharmP
Git管理秘籍：Python项目中的.gitignore策略
Python项目中常见的git配置策略
在CentOS7虚拟机上使用Ollama本地部署Llama3大模型中文版+Open WebUI
VMware版本：VMware Workstation Full v12.1.0-3272444 中文正式版镜像版本：CentOS-7-x86_64-DVD-2009。
毕业设计 大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)毕业设计 基于大数据淘宝用户行为分析。
新架构Mamba-2正式发布！！真实版“man, what can i say”！！
仅仅六个月之后，原作者团队带来更加改进和强大的 Mamba 2 正式发布啦！！——Transformer的新挑战者，最新架构Mamba刚刚推出了其第二代版本！更令人惊讶的是，团队的研究发现Transformer和状态空间模型（SSM）实际上是亲近关系。这两大主流的序列建模架构，终于在此实现了统一。O
python前端通过API接口调用与后端进行数据交互前端如何调用api接口通过关键词获取电商平台热销商品数据
请求参数：q=女装&start_price=0&end_price=0&page=1&cat=0&discount_only=&sort=&page_size=&seller_info=&nick=&ppath=&imgid=&filter=参数说明：q:搜索关键字。
【Educoder】— 机器学习（PCA第二关）
PCA的算法流程。
Visual Studio 一条龙详细教程（个人总结版）
Visual Studio 支持通过扩展来增强功能，满足不同开发需求。代码片段（Code Snippets）是预定义的代码模板，可以通过快捷键快速插入到代码中。Visual Studio 提供了丰富的内置代码片段，你也可以创建和导入自定义代码片段。创建一个 XML 文件，并使用标签定义代码片段的内容
Python实战：单元测试unittest模块详解
单元测试是软件开发过程中的重要一环，它可以帮助开发者确保代码的每个部分都按照预期工作。Python的标准库中提供了一个名为`unittest`的模块，它是一个强大的单元测试框架，支持自动化测试、测试用例的创建和管理等功能。
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毕设分享 大数据招聘岗位数据分析与可视化
该项目一共分为三个子任务完成，数据采集—数据预处理—数据分析/可视化。项目流程图项目架构图Flask是一个基于Werkzeug和Jinja2的轻量级Web应用程序框架。与其他同类型框架相比，Flask的灵活性、轻便性和安全性更高，而且容易上手，它可以与MVC模式很好地结合进行开发。Flask也有强大
Pycharm在下载安装第三方库时速度慢或超时问题 / 切换国内镜像地址
修改安装源，将默认源https://pypi.python.org/simple修改为清华源 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/中国科技大学 https:/
Sanic，一个快如闪电的异步 Python Web 框架
本篇文章将详细介绍 Python 高性能 Web 异步框架 Sanic 的各功能，并通过实战将爬虫(Spiders)模块+视图(Views)模块+路由(Routers)模块+模型(Models)模块结合形成一个各模块独立、高性能、可读性高、可扩展性高、具有精美的接口文档、易于后期维护的爬虫 API
使用PyTorch Profiler进行模型性能分析，改善并加速PyTorch训练
加速机器学习模型训练是所有机器学习工程师想要的一件事。更快的训练等于更快的实验，更快的产品迭代，还有最重要的一点需要更少的资源，也就是更省钱。
毕设项目 基于大数据人才岗位数据分析
这里是毕设分享系列，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据人才岗位数据分析毕业设计 基于大数据人才岗位数据分析。
Python flask + Mysql +Echarts ：实现数据可视化（玫瑰图）
【代码】Python flask + Mysql +Echarts ：实现数据可视化（玫瑰图）
复现CVE-2024-2109 (Weblogic Server远程代码执行漏洞)
技术是没有终点的，也是学不完的，最重要的是活着、不秃。零基础入门的时候看书还是看视频，我觉得成年人，何必做选择题呢，两个都要。喜欢看书就看书，喜欢看视频就看视频。最重要的是在自学的过程中，一定不要眼高手低，要实战，把学到的技术投入到项目当中，解决问题，之后进一步锤炼自己的技术。技术学到手后，就要开始
