【AI大模型应用开发】2.1 Function Calling连接外部世界 - 入门与实战（1）
Function Calling是大模型连接外部世界的通道，目前表现形式有Actions、插件、GPTs、Tools工具集等。本文带你看下Funtion Calling是什么，以及如何与大模型进行交互。
【多模态大模型】AI对视频内容解析问答
对视频内容进行AI问答，测试Qween-vl-plus和Moonshot大模型的效果。
屌炸的文本转语音AI——ChatTTS本地部署教程
一周20.2K星! 的文本转语音TTS模型 -- ChatTTS
一篇文章教会你使用VSCode搭建Python开发环境
Python是一门高级的通用编程语言，适用于广泛的领域和应用场景，主要应用领域如数据科学、Web开发、自动化测试、网络爬虫、游戏开发、人工智能、机器学习等。对于大多数普通人而言在日常开发中，我们应用最多的还是利用Python脚本来完成数据的爬取、自动化办公、软件测试，原因是Python简单易学上手门
selenium XPath定位详解
XPath 使用路径表达式来遍历 XML 树，并且支持多种功能，如节点选取、字符串匹配、数值计算、逻辑运算等，可以帮助用户准确定位到文档中所需的节点或内容。XPath 的语法类似于文件系统路径，通过使用斜杠（/）、双斜杠（//）、方括号（[]）等符号来描述节点之间的层次关系和属性条件，从而实现对 X
Python使用百度文心一言AI方法
让python使用ai
毕设成品 深度学习疫情社交安全距离检测算法
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 **基于深度学习疫情社交安全距离检测算
Android SystemUI源码分析与修改，面试官都被搞懵了
将图片放入对应的drawable文件夹，包括音量+，和音量-，见上图。
如何使用Python从0训练自己的AI模型
本篇博客介绍了如何使用Python从0训练自己的AI模型。以下是本篇博客的主要内容总结：确定问题和数据集：明确要解决的问题，并选择合适的数据集。数据预处理：对数据进行清洗、特征提取和数据转换等预处理步骤。构建模型：选择适合问题的模型架构，并使用Python构建模型。训练模型：定义损失函数和优化算法，
【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】
Python在数据挖掘和机器学习中的应用，涵盖了数据预处理、特征工程、监督学习、非监督学习和深度学习。
Python 全栈安全（四）
策略由指令组成；指令由源组成。每个额外的源都会扩大攻击面。源由 URL 的协议、主机和端口定义。一次性源在none和之间取得平衡。CSP 是你可以投资的最廉价的防御层之一。报告指令会在其他防御层失败时通知您。假设 Alice 部署了 admin.alice.com，作为她在线银行的管理对应物。像其他
Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例
本案例利用Spark+Kafka实时分析男女生每秒购物人数，利用Structured Streaming实时处理用户购物日志，然后利用websocket将数据实时推送给浏览器，最后浏览器将接收到的数据实时展现。
Windows通过WSL安装Ubuntu以及深度学习配置
windows上通过WSL快速安装ubuntu及深度学习相关配置，亲测有效
【飞桨AI实战】人像分割：手把手带你入门PaddleSeg，从模型训练、推理部署到应用开发
本文通过一个计算机视觉领域中最基础的任务之语义分割，带领大家熟悉百度PaddleSeg深度学习框架中的各种组件，覆盖了数据准备、模型训练评估、推理部署的全流程，最后通过应用开发实现了一个简单的前后端分离项目。
mac下直接使用brew 安装python和jupyterlab
Jupyter Lab是一个开源的交互式开发环境，用于数据科学、编程和教育等多个领域12。它是Jupyter Notebook的扩展和进化版本，提供了更加强大和灵活的界面。Jupyter Lab除了具有Notebook功能外，还集成了代码编辑器、终端、文件浏览器等，提供了一个更完整的开发环境。用户可
Python的selenium爬取
Selenium是一个用于自动化Web应用程序测试的开源工具集。它提供了一组API和工具，可以与多种编程语言一起使用，如Java、Python、C#等，用于模拟用户在浏览器中的行为，如点击、填写表单、提交数据等。Selenium可以运行在各种浏览器上，包括Chrome、Firefox、Safari等
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLOv8自定义数据集训练实现手势识别 (标注+训练+预测 保姆级教程)
本文将手把手教你用YoloV8训练自己的数据集并实现手势识别。
最新版pycharm换源
1、选择图中所示的Python Packages。2、点击图中的小齿轮。3、在弹出的页面中，点击 + 号。4、输入国内常用的下载源，我使用的是清华源，最后点 OK 就可以了。
Pycharm打包程序为exe文件
pycharm使用pyinstaller打包文件为可执行程序exe等待框中出现即可在项目目录下会生成两个文件夹和一个文件可执行文件就在文件中可执行文件就在文件中可执行文件就在文件中【2】-w用于控制警告（）的显示：显示所有警告。：使用默认设置，即根据 PyInstaller 的默认设置来处理警告。：
TensorFlow2.16.1-gpu (windows10 wsl2 ubuntu)
3，windows想要安装最新版的TensorFlow2.16.1 gpu支持 需要wsl2。安装好后在PowerShell和在wsl中使用命令 nvidia-smi 输出信息一样。按照上图的步骤操作就能成功安装tf2.16.1-gpu。2，原生widows上gpu支持到2.10版本。tf2.16.
