Spark RDD与算子详解:案例解析(第3天）
本文主要详解Spark RDD和工作中常用RDD算子；
Python搭建自己的VPN
VPN 在保护网络通信隐私和数据安全方面具有重要作用。通过深入理解 VPN 工作机制，并使用 Python 构建高级 VPN 连接，我们可以实现更高级别的数据加密和隐私保护。然而，在实际部署中，需要考虑各种配置和安全性因素，以确保 VPN 连接的稳定性和安全性。通过今天的学习，希望你能够对 VPN
selenium的使用教程
通过Selenium，我们可以编写脚本来模拟用户在浏览器中的操作，从而进行功能测试。通过以上步骤，你应该能够了解如何使用Selenium进行基本的自动化测试，并学会如何编写简单的测试脚本和捕获浏览器截图。由于我无法直接生成操作截图，但你可以使用Selenium的截图功能来捕获浏览器窗口的当前状态。下
Python自学之路--003:PyCharm新建工程之后安装的Python第三方库找不到问题
通过PyCharm新建一个工程的时候发现，之前安装的python库没了，如下图。第一步：点击设置，PyCharm的右上角，就是。找到里面的项目，之前安装过库的工程如下。新建工程之后的库如下发现库没了，这是问题的起因。发现就是在桌面上用NotePad++编辑的.py文件也不能运行，所以寻求解决办法。
【入门篇】 最快的 Python web 框架之一，还不快试试
API 代表应用程序编程接口。API 是一种软件中介，允许两个应用程序相互通信。当我我们在手机上使用应用程序时，该应用程序将连接到 Internet 并将数据发送到服务器。然后，服务器会处理数据并将其发送回手机。然后，您手机上的应用程序会解释数据并以可读的方式呈现给您。API 就像餐厅的服务员。服务
使用 Python 和 Selenium 进行网络抓取
如何使用 Python 和 Selenium 抓取网站？只需 3 个步骤即可完成网络抓取任务。
【Python数据分析】PySpark的使用
Apache Spark是用于大规模数据(large-scala data)处理的统一(unified)分析引擎简单来说，Spark是一款分布式的计算框架，用于调度成百上千的服务器集群，计算TB、PB乃至EB级别的海量数据。
vscode 调试运行python
这样，VSCode就会使用已关联的Python解释器执行你的Python代码，并显示输出结果在调试控制台中。
（三十）Flask之wtforms库【剖析源码上篇】
（三十）Flask之wtforms库【剖析源码上篇】
python + pywinauto ：windowsPC端自动化
一个流行的跨平台库具有基于图像的搜索功能，没有基于文本的控件操作。
比特浏览器bit_selenium3bit_selenium4使用
用上selenium4以后，感觉重器也变轻了~
python之web自动化（2）（初始自动化selenium）
注意：在window命令窗口安装时，首先要确保Python环境变量配置正确。
MLOps模型部署的三种策略：批处理、实时、边缘计算
在这篇文章中，我们将探讨三种常见的模型部署策略:批处理、实时和边缘计算。
采用API的方式调用本地chatGLM2-6B，postman方式访问接口，openai格式调用接口
本文记录了采用api的方式访问本地chatGLM2-6B的方法
【爬虫】DrissionPage库的一次实战练习记录
爬取来自MCE制药公司网页展示的药物数据，而我懒得用beautifulSoup，为什么不试试新鲜好用的drissionpage呢？
AI有道 | 3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！
人工智能的发展从未停止，那些曾以为只存在未来的应用场景，现如今已迅速成为现实。作为开发者技术创新的主要阵地 GitHub，在过去这段时间里，又诞生了许多既接近未来又实用的 AI 工具。这些工具有着共同特点，就是功能强大且能够显著提高我们日常工作效率。今天就跟大家推荐下，近期几个比较值得关注的 AI
pycharm双击无法启动，解决方法
在你安装pycharm的路径上，打开到bin，如E:\PyCharm\PyCharm 2023.3.5\bin 通过终端打开，然后输入 .\pycharm.bat ，其会显示打不开报错的原因。选中里面的uninstall-all-users.vbs，将所安装的环境变量全部删除，或者自己手动去高级环境
【爬虫】 突破Cloudflare 5秒盾的艺术：使用Cloudscraper
无心生大用,有物不通神🎵 闪现吃血王昭君《道德经》在当今的互联网世界中，保护网站免受恶意访问变得尤为重要。Cloudflare是一种流行的解决方案，提供了多种安全功能，包括一个被广泛称为"5秒盾"(5 Second Challenge)的机制。这个机制要求访问者等待5秒钟，Cloudflare在这
Python 人工智能实战| KNN算法进行分类和回归
在本次实验中，我们使用了一个包含人的身高©、体重(kg)和性别(male/female)的数据集。这个数据集被分为训练集和测试集，训练集用于训练KNN模型，而测试集用于评估模型的性能。为了探究数据量对模型性能的影响，我们尝试了增加训练集和测试集的数据量。此外，我们还考虑了不同的K值对模型预测准确率的
使用selenium实现web自动化（三）-----输入用户名密码登录
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