BMP图像处理（jpeg转bmp，以及bmp图片缩放，附代码）
BMP图像处理（jpeg转bmp，以及bmp图片缩放，附代码）
Python-OpenCV实现简单的颜色识别（对红色和蓝色识别并输出）
摄像头识别红色和蓝色并框选，当该颜色占摄像头屏幕上的大多数时打印出该颜色的名称新手学习笔记，第一次写博客，若有错误还请指出（ ~`_` ）~
Python保存图片的三种情况
【代码】Python保存图片的三种情况。
OpenCV | 告别人工目检：深度学习技术引领工业品缺陷检测新时代
本书专注于介绍OpenCV4在工业领域的常用模块，通过合理的章节设置构建了阶梯式的知识点学习路径。化繁就简、案例驱动，注重算法原理、代码演示及在相关场景的实际使用。本书还介绍了必备的深度学习知识与开发技巧，拓展OpenCV开发者技能。全书共16章，分为3篇。● 基础篇（第1～4章）：主要介绍Open
opencv(20) 图像阈值（二值化）
二值化核心思想，设阈值，大于阈值的为0（黑色）或 255（白色），使图像称为黑白图。阈值可固定，也可以自适应阈值。自适应阈值一般为一点像素与这点为中序的区域像素平均值或者高斯分布加权和的比较，其中可以设置一个差值也可以不设置。图像的阈值化旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一
OpenCV实现手势音量控制
本次实验需要使用OpenCV和mediapipe库进行手势识别，并利用手势距离控制电脑音量。cv2：OpenCV库，用于读取摄像头视频流和图像处理。mediapipe：mediapipe库，用于手部关键点检测和手势识别。ctypes和comtypes：用于与操作系统的音频接口进行交互。pycaw：p
OpenCV（11）：模板匹配实例讲解
在OpenCV中，模板匹配是一种图像处理技术，用于在一个大的图像中查找和定位一个小的目标图像（也称为模板）。通俗而言，就是通过一张图片找到和另一张图片相似的部分
基于opencv-mediapipe的手势识别
基于opencv-mediapipe的手势识别，使用手指构成的角度大小来判断手指是否弯曲或伸出
ubuntu18.04系统安装opencv及opencv_contrib
这篇文章博主是正在学习的过程中总结的，有什么问题请各位提出，便于博主改正。博主使用的ubuntu系统是18.04opencv和均是4.6.0版本的，使用Qt编写使用opencv的程序。安装任意版本都是通用的，如果有问题，欢迎各位提出修改建议。
PCL三维点云中的立体框映射到二维图像（在图像中绘制立体框）
三维点云与图像的映射，或者说是将三维点云中的点与二维图像中的某一个像素点进行对应。那么这么做的目的是什么呢？用途是什么呢“目的：目的就是将三维点与二维图像之间的映射关系作用1、可以给点云赋予彩色信息，增强点云所表达物体或对象的辨识度；2、可以将三维点云中绘制的目标物体通过映射关系绘制到二维图像中（最
OpenCV实战 -- 维生素药片的检测记数
OpenCV实战 -- 维生素药片的检测记数。读取图片形态学处理二值化提取轮廓获取轮廓索引，并筛选所需要的轮廓画出轮廓，显示计数
【文末送书】Python OpenCV从入门到精通
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它由一组用C++编写的函数和工具组成，同时也支持多种编程语言，如Python、Java等。跨平台性：OpenCV可以在多个操作系统上运行，包括Wind
pycharm问题：在 ‘__init__.py‘ 中找不到引用 ‘SIFT_create‘
这条语句显示在 '__init__.py' 中找不到引用 'SIFT_create'在命令行中可以运行这条语句，而在pycharm中不行网上找不到这个问题的解决方法 最后考虑到是当前运行环境检测不到包所引起的
Ubuntu 下 opencv4.8.0 (包含拓展库) 的编译安装
在目录编译目录中。运行下列命令检验：cmake .make在clion中：并不报错。但是这时不能够直接导入opencv2/opencv.hpp，我们还需要添加一个软链接。
数字图像处理——实验五 基于图像分割的车牌定位识别
数字图像处理系列的较为综合的一个实验：基于模板匹配的车牌识别
第十八届全国大学生智能车室外组5g开源(小白小白小白队)
第一次参加智能车室外赛，我和队友都是小白，所以队名叫小白小白小白（重复字语音识别准确率高哈哈），虽然经历很多坎坷，但是也学到很多东西。代码本身没有多少东西，都是最基本的图像处理，方案开源旨在互相学习，下面简述方案，仅供学习参考。
ORB SLAM3 ubuntu18.04 ROS 运行 段错误 (核心已转储) 踩坑及解决
ubuntu18.04 ROS 运行 ORB SLAM3 段错误 (核心已转储) 踩坑及解决
我在Vscode学OpenCV 图像处理二（滤除噪声干扰）
图像平滑处理的目标之一就是消除或减少这些噪声，使图像更清晰、更易于分析或更适合后续处理。不同的平滑技术可以在一定程度上模糊图像，从而有助于平滑图像中的不规则性或噪声，使图像看起来更加均匀和连续。虽然图像平滑处理的主要目的是滤除噪声，但它也可能会在某些情况下减少图像的细节或轮廓。因此，在应用图像平滑处
利用OpenCV检测图像中的多个水果
对于图像本身而言，因为苹果是红色的，基于这一特性，想法自然是先按照颜色进行分类，然后提取图像中的红色区域了，然后对图像进行检测和标识。基于以上两点，准备利用C++进行编写代码的同时，利用OpenCV进行相关操作，在此记录一下。
OpenCV基础知识（1）— OpenCV概述
OpenCV是人工智能计算机视觉领域的基石，长期以来一直是软件开发的重要组成部分，本篇文章就带领大家了解一下OpenCV的基本概念及应用！
