用Python实现简单的人脸识别,10分钟搞定!(附源码)

前言让我的电脑认识我,我的电脑只有认识我,才配称之为我的电脑!今天,我们用Python实现简单的人脸识别技术!Python里,简单的人脸识别有很多种方法可以实现,依赖于python胶水语言的特性,我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的。这里介绍的是准确性比较高的一种。欲直接下载源代码文件,关注微信

qt6.4.0+visual studio2022+opencv配置教程(2022年最新版)

qt6.4.0+Visual Studio2022配置教程(2022年最新版)

OpenCV安装配置教程VS2022(超级顺利)

博主最开始没打算写这篇博客,只是想简单的在网上找一下最新版的OpenCV的安装配置教程,适用于VS2022的,但是我搜了一早上,也没搜到一个能让我成功安装配置的,看了很多很多文章,根本就没有几篇有用的。所以没办法了,只能自己研究了,于是就整理了这篇博客,希望能帮到和我一样的人,这就是博主一直信奉的利

Opencv3.4.6+VS2019+win10安装教程

简单概述:以前装过Opencv,但总记不住步骤,特此记录下来过程,防止以后用到,参考博客链接会放在文末。一、官网下载opencv官网Releases链接:https://opencv.org/releases/可以看到很多版本、不同系统的opencv,自己选择需要版本,我这里选择的是opencv-3

openCV实战项目--人脸考勤

人脸考勤项目

【youcans的OpenCV例程300篇】总目录

【youcans 的 OpenCV 例程300篇】总目录转载本系列作品时必须标注以下版权内容:必须标注以下版权内容:[email protected], 【youcans 的 OpenCV 例程】, https://blog.csdn.net/youcans/category_11459626.html.

Python+Yolov5人脸口罩识别

Yolov5比较Yolov4,Yolov3等其他识别框架,速度快,代码结构简单,识别效率高,对硬件要求比较低。这篇博客针对Python+Yolov5人脸口罩识别编写代码,代码整洁,规则,易读。 学习与应用推荐首选。

OpenCV入门【C++版】

OpenCV基础入门实战

OpenCV实战(3)——图像感兴趣区域

在图像处理领域,感兴趣区域 (region of interest, ROI) 可以简单理解为从图像中选择的一个图像区域,这个区域是图像分析算法所关注的重点。使用 ROI 限定需要进行进一步处理的目标区域,可以减少图像处理时间,并增加处理精度。本节介绍了两种定义 ROI 的方法,并介绍了掩码在图像处

Opencv项目实战:14 手势控制音量

本篇与上一篇有很多联系,大家可以看看这篇Opencv项目实战:13 手部追踪,我们将根据上一节的内容,进行一个拓展。本篇你可以学到如何通过手势来控制电脑的音量大小。

OpenCV实战(4)——像素操作

为了构建计算机视觉应用程序,需要能够访问图像内容,并修改或创建得到新图像。本节将介绍如何操作图片元素(即像素),我们将介绍如何扫描图像并处理其每个像素,同时,为了高效的进行操作,还进一步介绍了如何使用指针 Ptr 和迭代器 iterator 进行扫描图像执行像素操作。

OpenCV——Canny边缘检测(cv2.Canny())

Canny边缘检测Canny 边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。1986 年,John F. Canny 发表了著名的论文 A Computational Approach to Edge Detection,在该论文中详述了如何进行边缘检测。Canny()边缘检测步骤Canny 边

【计算机视觉】基于Python—OpenCV的手势识别详解(一)

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opencv阈值图像Threshold方法

阈值Threshold

【毕业设计】深度学习动物识别系统 - 图像识别 python OpenCV

🔥 Hi,大家好,这里是丹成学长的毕设系列文章!🔥 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始,各个学校对毕设的要求越来越高,难度也越来越大… 毕业设计耗费时间,耗费精力,甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间,所以一旦发现问题,一定要提前准备,避免到后面措手不及,草草了事。为了

八行代码一键照片转漫画

python八行代码一键照片转漫画

python+人脸识别+opencv实现真实人脸驱动的阿凡达(上)

我们在此前的名叫python+opencv实现人脸微整形博文里已经简单地实现了人脸图像的微形变,为人脸驱动一个虚拟人脸提供了一些基础,但是运行性能上面需要优化,因为要想用人脸特征点实时驱动,需要非常快速的响应时间。

光流法draw_flow()函数报错

y, x = mgrid[step / 2:h:step, step / 2:w:step].reshape(2, -1).astype(int) #以网格的形式选取二维图像上等间隔的点,这里间隔为16,reshape成2行的array。解决方案行加上.astype(int)就解决了。

OpenCV安装配置教程VS2022(超级顺利)

博主最开始没打算写这篇博客,只是想简单的在网上找一下最新版的OpenCV的安装配置教程,适用于VS2022的,但是我搜了一早上,也没搜到一个能让我成功安装配置的,看了很多很多文章,根本就没有几篇有用的。所以没办法了,只能自己研究了,于是就整理了这篇博客,希望能帮到和我一样的人,这就是博主一直信奉的利

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