实战OpenCV之绘制图形
OpenCV除了用于图像显示之外，还提供了一系列接口和工具，以帮助开发者在图像上绘制各种图形。这里的图形包括：直线、矩形、圆形、椭圆、多边形等。另外，OpenCV还支持在图像上添加文字，对多张图像进行叠加操作。
OpenCV库学习之cv2.rectangle函数
是 OpenCV 库中的一个函数，用于在图像上绘制矩形。通过指定矩形的顶点坐标和颜色，可以在图像上标注感兴趣的区域。
Mediapipe实现手势识别教程
本文介绍了手势识别的详细思路和代码，希望能帮助到大家！
人脸操作：从检测到识别的全景指南
人脸操作技术从检测到识别，再到特征提取，涵盖了计算机视觉中多个重要方面。通过掌握这些技术，你可以在许多实际应用中实现人脸处理的功能，从而推动智能系统的应用和发展。希望本文能够帮助你更好地理解和应用人脸操作技术，为你在计算机视觉领域的探索提供有用的参考。
【OpenCV 】插值的方法原理，图片缩放，矫正，边界填充
对图像进行旋转缩放，就是对数组进行操作，乘以对应的矩阵，进行空间变换，而矩阵的行列式的值，就是缩放的倍数。插值是通过变化后图像的像素点的坐标，通过缩放倍数，找到原图对应的像素点坐标，通过权重得到新的像素值。小数的坐标对应原图周围四个像素点，对两个方向分别根据距离加权求和，之后再对的到的两个值进行加权
ROS下进行深度相机标定及点云赋色（d2c）
深度相机的标定以及点云赋色（d2c）
在OpenCV开发中有效利用Notebook与IDE环境选择与最佳实践
在OpenCV开发中，选择合适的开发环境对于提高开发效率和代码质量至关重要。Notebook环境优点：交互性强：支持逐步执行代码，实时查看结果。便于可视化：可以直接嵌入图像和图表，直观展示数据处理结果。文档与代码结合：方便创建实验记录和报告，适合数据分析和实验。缺点：项目管理难：不适合复杂项目的系统
OpenCV||超详细的形态学应用
数学上的形态学，特别是数学形态学（Mathematical morphology），是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，它是数学形态学图像处理的基本理论。数学形态学具有坚实的理论基础和广泛的应用价值，其基本思想和方法对图像处理的理论和技术产生了重大影响。数学形态学是法国和德国的科学家在研
一个简单的Rtmp推流客户端（QT录音，OpenCV摄像，FFmpeg编码推流）
RTMP推流客户端是一种能够将音视频数据推送到RTMP服务器的工具。QT录音是利用Qt库实现的录音功能。OpenCV摄像是利用OpenCV库实现的对摄像头的控制和图像处理功能。FFmpeg编码推流是利用FFmpeg库实现的将音视频数据进行编码并推流到RTMP服务器的功能。本文将介绍如何使用RTMP推
嵌入式人工智能（OpenCV-基于树莓派的人脸识别与入侵检测）
Mediapipe 由 Google Research 于 2020 年推出，旨在为计算机视觉研究人员和开发者提供一个易于使用、高性能的框架。Mediapipe 提供了多种预训练模型和算法，涵盖了人脸检测、手势识别、姿态估计等领域。
OCR识别常见开源库
做OCR有很多库可以使用。
通过OpenCV判断图片是否包含在视频内？
注意：上述代码仅为示例，实际应用中可能需要调整参数和阈值以获得更好的匹配效果。
OpenCV 图像处理 轮廓检测基本原理
轮廓发现是图像处理中的一个重要步骤，用于检测物体的边界和形状。本文讲解了基本实现原理和代码实现
基于opencv[python]的人脸检测
从这里可以清晰看到有1/3的图像没有成功检测到，后面我试试用Faster R-CNN模型，不过需要标注，数据量也大，这里先试着玩玩呗。
OpenCV介绍及安装（linux）
其使用一系列c语言函数和少量c+类实现，它包含了大量的图像处理和计算机视觉算法，这些算法被封装成了一系列易于使用的函数，使得开发者能够快速地构建出复杂的视觉应用。OpenCV支持多种操作系统，包括Linux、Windows和macOS，并且提供了多种编程语言的接口，如C++、Python、Java等
Ubuntu20.04安装OpenCV并在vsCode中配置
其中/user/loacal是opencv安装路径也就是makefile中指定的安装路。在文件中加上一行 /usr/loacal/lib。默认下载目录在Downloads中，用终端打开。用gedit打开/etc/ld.so.conf。打开VSCode界面中的终端，运行任务，设置。点击Sources进
OpenCV开发笔记（七十八）：在ubuntu上搭建opencv+python开发环境以及匹配识别Demo
Python上的OpenCv开发，在linux上的基本环境搭建流程。
Ubuntu 22.04 安装 ROCm6.0教程+踩坑
22.04.4 LTS 64-bit从官网下载的镜像，并且开启网络连接后，会自动下载显卡驱动，已经不会出现独显输出后死机或显示异常等情况。建议从AMD 官网下载/调用安装脚本。安装脚本结束后，安装用例。
自动化-滑块验证码 Java + Selenium + OpenCV
最近我在工作中接到了一个任务，需要编写一个网页自动化脚本。说实话，这是我第一次尝试编写这样的脚本。一些普通的操作，能用Selenium来解决。但在对滑块验证码进行自动化时，需要结合了OpenCV，才能获取滑块的偏移量。只是一个简单的例子，真正使用的话得使用一些算法来减小偏移误差。哈哈哈哈，用Java
