大数据框架之Hadoop：MapReduce（三）MapReduce框架原理——ReduceTask工作机制
ReduceTask工作机制
大数据框架之Hadoop：MapReduce（五）Yarn资源调度器
Yarn资源调度器
Hadoop单机版安装（保姆级教学）
Hadoop单机版（保姆级教学），希望能给你带来帮助。
大数据之 Hadoop 教程
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。
关于分布式计算数据倾斜的杂谈
关于分布式计算数据倾斜的杂谈
Hadoop史诗级入门详解
Hadoop最详细的入门讲解
图文详解 MapReduce 工作流程
前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系正文MapReduce 编程模型MapReduce 编程模型开发简单且功能强大，专门为并行处理大规模数据量而设
Hadoop生态之Mapreduce
Hadoop三板斧之青龙偃月刀MapReduce
学完了Hadoop，我总结了这些重点
大数据生态圈中最基础、最重要的组件。大数据小菜鸟迈出的第一步！
大数据之Hadoop3简单入门（一）（通俗易懂）
2.1.1 概念hadoop是一个分布式系统基础架构，主要解决数据存储与海量分析计算的问题，广泛来说，hadoop通常指的是Hadoop生态圈。2.1.2 hadoop优势主要分为4个方面。高可靠性：hadoop底层维护多个数据副本，即使当hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据丢失。
大数据 MapReduce编程实践（1）编程实现文件合并和去重操作
标题提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、实验目的二、实验平台三. 实验内容和要求（1）编程实现文件合并和去重操作（2）编写程序实现对输入文件的排序（3）对给定的表格进行信息挖掘四、实验遇到的问题一、实验目的1.通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；2.
Hadoop中的Yarn的Tool接口案例、Yarn 案例实操（四）
注意此时提交的3个参数，第一个用于生成特定的Tool，第二个和第三个为输入输出目录。注：以上操作全部做完过后，快照回去或者手动将配置文件修改成之前的状态，因为本身资源就不够，分成了这么多，不方便以后测试。自己写的程序也可以动态修改参数。编写Yarn的Tool接口。期望可以动态传参，结果报错，误认为是
使用MapReduce求ncdc气象数据中的最低温度
使用MapReduce求ncdc气象数据中的最低温度
MapReduce（eclipse）求2020年部门工资平均值，求2021年员工平均工资
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大数据之Hadoop3简单入门（一）（通俗易懂）
2.1.1 概念hadoop是一个分布式系统基础架构，主要解决数据存储与海量分析计算的问题，广泛来说，hadoop通常指的是Hadoop生态圈。2.1.2 hadoop优势主要分为4个方面。高可靠性：hadoop底层维护多个数据副本，即使当hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据丢失。
学习笔记：深入理解MapReduce
为什么是MapReduce? MapReduce流程介绍，MapReduce中的shuffle洗牌机制。的作用与理解。
MapReduce课程设计 好友推荐功能
好友推荐算法在实际的社交环境中应用较多，比如qq软件中的“你可能认识的好友° 或者Facebook中的好友推介。好友推荐功能简单的说是这样一个需求，预测菜两个人是否认识，并推荐为好友，并且某两个非好友的用户，他们的共同好友越多。那么他们越可能认识。
MapReduce课程设计-----好友推荐功能
MapReduce课程设计-----好友推荐功能，步骤详细且通俗易懂
Hadoop集群配置
快速创建linux虚拟机，并且搭建好Hadoop集群
大数据计算框架及引擎介绍
主流的大数据处理框架包括以下三类五种：1、仅批处理框架：Apache Hadoop2、仅流处理框架：Apache Storm、Apache Samza3、混合框架：Apache Spark、Apache Flink
