hadoop -- Yarn资源管理
Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等，当AM向RM申请资源时，RM为AM返回的资源便是用Container表示。NM是每个节点上的资源和任务管理器，一方面，它会定时地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态；
hadoop的组件有哪些
Apache Hadoop是一个分布式计算系统，它主要由以下几个组件组成：Hadoop Distributed File System(HDFS)：这是Hadoop的分布式文件系统，负责存储大量的数据，并且能够以容错的方式进行读写。MapReduce：这是Hadoop的核心组件，它负责处理大规模的数
Centos6系统中yum源的配置
在file-other-select a wizard中创建MapReduce项目。在编辑区-run as- run configuration。在hdfs中的output子目录下查看输出文件。2022年10月10日08:49:17。
大数据处理领域的经典框架：MapReduce详解与应用【上进小菜猪大数据】
本文介绍了MapReduce的基本原理和实现方法，并给出了一个简单的WordCount示例。MapReduce是大数据处理领域的经典框架，对于处理庞大的数据集十分有效。开发者可以通过实现Map函数和Reduce函数来构建自己的数据处理应用程序，并通过MapReduce框架来实现高效的数据处理。
Hadoop面试题十道
Hadoop面试题十道
Hadoop之MapReduce概述
Hadoop之mapreduce概述，描述相关工作机制和原理
实验5 MapReduce初级编程实践（3）——对给定的表格进行信息挖掘
一、实验目的通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。二、实验平台操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）Hadoop版本：3.1.3三、实验内容对给定的表格进行信息挖掘下面
【Hadoop】二、Hadoop MapReduce与Hadoop YARN
分布式计算概念分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。MapReduce介绍
Hadoop的shuffle过程及调优
今天这章，我们详细介绍了 Shuffle 过程，关注 Shuffle 过程的性能对整个 MR 作业的性能调优至关重要。经过这章的介绍，我们能够掌握 Shuffle 过程的关键技术点，虽然还不算深入。同时，我们介绍了常见的参数以及调优方法，希望能够在实际应用中不断的尝试、总结，写出性能最佳的任务。
Hadoop实训任务3：HDFS和MapReduce综合操作
Hadoop实训任务3：HDFS和MapReduce综合操作
大数据处理实验（三）HDFS基本操作实验
HDFS基本操作实验一、Hadoop配置环境变量列出当前目录下的文件级联创建一个文件夹，类似这样一个目录：/mybook/input上传文件至HDFS从HDFS上下载文件查看HDFS上某个文件的内容统计目录下各文件的大小（单位：字节B）删除HDFS上某个文件或者文件夹使用help命令寻求帮助。HDF
《大数据系统与编程》MapReduce程序实现词频统计实验报告
《大数据系统》的课程实验，包括实验目的、实验要求与实验过程记录（有截图），仅供学生初级参考，引用图片请标明出处。
使用Eclipse创建MapReduce工程
1.实训目标（1）掌握以Exlipse创建MapReduce工程2.实训环境（1）使用CentOS的Linux操作系统搭建的3个节点（2）使用Eclipse软件作为编程软件（3）使用插件hadoop-eclipse-plugin-2.x.x.jar3.实训内容（1）配置MapReduce环境（2）新
头歌大数据——MapReduce 基础实战 答案 无解析
头歌大数据——MapReduce 基础实战 答案 无解析
实验三-MapReduce编程
大数据技术原理与应用-实验三-MapReduce编程这里包括了实验步骤以及实验过程中遇到的问题及解决方法~实验要求：基于MapReduce执行“词频统计”任务。将提供的A，B，C文件上传到HDFS上，之后编写MapReduce代码并将其部署到hadoop，实现文件A，B，C中的词频统计。对实验过程进
大数据MapReduce学习案例：数据去重
数据去重主要是为了掌握利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选，数据去重指去除重复数据的操作。在大数据开发中，统计大数据集上的多种数据指标，这些复杂的任务数据都会涉及数据去重。
Hadoop项目案例：电影网站用户性别预测
hadoop项目实战：电影网站用户性别预测
第三节 Hadoop学习案例——MapReduce课程设计 好友推荐功能
Hadoop学习案例——MapReduce课程设计 好友推荐功能
实验5 MapReduce初级编程实践（2）——编写程序实现对输入文件的排序
一、实验目的通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。二、实验平台操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）Hadoop版本：3.1.3三、实验内容编写程序实现对输入文件的排序
第1关：数据清洗MapReduce综合应用案例 — 招聘数据清洗
第1关：数据清洗MapReduce综合应用案例 — 招聘数据清洗
