大数据处理领域的经典框架：MapReduce详解与应用【上进小菜猪大数据】
本文介绍了MapReduce的基本原理和实现方法，并给出了一个简单的WordCount示例。MapReduce是大数据处理领域的经典框架，对于处理庞大的数据集十分有效。开发者可以通过实现Map函数和Reduce函数来构建自己的数据处理应用程序，并通过MapReduce框架来实现高效的数据处理。
Hadoop面试题十道
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Hadoop之MapReduce概述
Hadoop之mapreduce概述，描述相关工作机制和原理
实验5 MapReduce初级编程实践（3）——对给定的表格进行信息挖掘
一、实验目的通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。二、实验平台操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）Hadoop版本：3.1.3三、实验内容对给定的表格进行信息挖掘下面
【Hadoop】二、Hadoop MapReduce与Hadoop YARN
分布式计算概念分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。MapReduce介绍
Hadoop的shuffle过程及调优
今天这章，我们详细介绍了 Shuffle 过程，关注 Shuffle 过程的性能对整个 MR 作业的性能调优至关重要。经过这章的介绍，我们能够掌握 Shuffle 过程的关键技术点，虽然还不算深入。同时，我们介绍了常见的参数以及调优方法，希望能够在实际应用中不断的尝试、总结，写出性能最佳的任务。
Hadoop实训任务3：HDFS和MapReduce综合操作
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大数据处理实验（三）HDFS基本操作实验
HDFS基本操作实验一、Hadoop配置环境变量列出当前目录下的文件级联创建一个文件夹，类似这样一个目录：/mybook/input上传文件至HDFS从HDFS上下载文件查看HDFS上某个文件的内容统计目录下各文件的大小（单位：字节B）删除HDFS上某个文件或者文件夹使用help命令寻求帮助。HDF
《大数据系统与编程》MapReduce程序实现词频统计实验报告
《大数据系统》的课程实验，包括实验目的、实验要求与实验过程记录（有截图），仅供学生初级参考，引用图片请标明出处。
使用Eclipse创建MapReduce工程
1.实训目标（1）掌握以Exlipse创建MapReduce工程2.实训环境（1）使用CentOS的Linux操作系统搭建的3个节点（2）使用Eclipse软件作为编程软件（3）使用插件hadoop-eclipse-plugin-2.x.x.jar3.实训内容（1）配置MapReduce环境（2）新
头歌大数据——MapReduce 基础实战 答案 无解析
头歌大数据——MapReduce 基础实战 答案 无解析
实验三-MapReduce编程
大数据技术原理与应用-实验三-MapReduce编程这里包括了实验步骤以及实验过程中遇到的问题及解决方法~实验要求：基于MapReduce执行“词频统计”任务。将提供的A，B，C文件上传到HDFS上，之后编写MapReduce代码并将其部署到hadoop，实现文件A，B，C中的词频统计。对实验过程进
大数据MapReduce学习案例：数据去重
数据去重主要是为了掌握利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选，数据去重指去除重复数据的操作。在大数据开发中，统计大数据集上的多种数据指标，这些复杂的任务数据都会涉及数据去重。
Hadoop项目案例：电影网站用户性别预测
hadoop项目实战：电影网站用户性别预测
第三节 Hadoop学习案例——MapReduce课程设计 好友推荐功能
Hadoop学习案例——MapReduce课程设计 好友推荐功能
实验5 MapReduce初级编程实践（2）——编写程序实现对输入文件的排序
一、实验目的通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。二、实验平台操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）Hadoop版本：3.1.3三、实验内容编写程序实现对输入文件的排序
第1关：数据清洗MapReduce综合应用案例 — 招聘数据清洗
第1关：数据清洗MapReduce综合应用案例 — 招聘数据清洗
云计算与大数据实验五 MapReduce编程
函数的输入键，输入值，和输出键，输出值的类型。就第一关的例子来说，输入键是一个长整型，输入值是一行文本，输出键是单词，输出值是单词出现的次数。程序会对你编写的代码进行测试： 输入已经指定了测试文本数据：需要你的程序输出合并去重后的结果。是一种可用于数据处理的编程模型，我们现在设想一个场景，你接到一个
MapReduce实现词频统计
1.词频统计任务要求准备两个txt文件分别为wordfile1.txt和wordfile2.txt，内容如下：2.在Eclipse中创建项目我的eclipse在usr/local/eclipse目录下，使用如下命令启动cd /usr/local/eclipse./eclipse
23、hadoop集群中yarn运行mapreduce的内存、CPU分配调度计算与优化
hadoop yarn支持内存与CPU两种资源的调度方式。YARN作为一个资源调度器，应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源，然后根据application申请的资源进行分配Container。Container是YARN里面资源分配的基本单位，具有一定的内存以及CPU资源。在YARN集群中，平衡内
