hadoop综合实验(对日志的处理mapreduce保存到csv)

综合实验：网站访问日志采集、处理及分析

实验步骤
注：截图必须使用实验机的带水印截图功能，题目中要求截图但未提供的视为未做

一、使用Flume导入日志数据

数据文件下载地址：

wget"http://10.90.3.2/files/web_log/xaa.log"wget"http://10.90.3.2/files/web_log/xab.log"wget"http://10.90.3.2/files/web_log/xac.log"

新建一个待监控的文件夹，放入三个日志文件我这里是lhx

1、（代码）创建flume配置，文件内容及部分属性注释(注意路径)：

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# 定义源: spooldir
a1.sources.r1.type = spooldir
# 指定监控目录（本地路径）
a1.sources.r1.spoolDir = /home/ubuntu/lhx
a1.sources.r1.decodeErrorPolicy = IGNORE

# Describe the sink(hdfs路径)
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path =  /flume/2015070214/ 
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 0
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0

# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

2、（截图）运行flume配置的命令（运行前需启动hadoop）：

cd /opt/hadoop/sbin
hadoop namenode -format
./start-all.sh

3、（截图）日志导入到hdfs后，查看hdfs目录内容：

flume-ng agent  -f  /home/ubuntu/flume.conf  -n  a1

4、（截图）选取一个文件查看前几条内容:

hdfs -dfs -cat /flume/2015070214/ |head -10

二、使用MapReduce对日志数据进行预处理

1、（代码）map和reduce文件：

deftq():#方法一以及导入csv 建议pycharm使用withopen('test.csv','w', encoding='utf-8', newline="")as f:for line in sys.stdin:
        line = line.strip().replace('[','').replace(']','').replace('"','').replace('- - ','').replace(' -','-').replace(' ',',')print(line)
        f.write(line)
        f.write('\n')
tq()#查看- 测试#hdfs dfs -cat /flume/2015070214/* |wc -l #直接执行#hdfs dfs -cat /flume/2015070214/* | python map.py 

deftq():#方法二，hdfs上传完成后，hdfs dfs -cat 路径 | > csvfor line in sys.stdin:
        line = line.strip().replace('[','').replace(']','').replace('"','').replace('- - ','').replace(' -','-').replace(' ',',')print(line)
tq()

2、（截图）用hadoop-streaming运行MapReduce的命令、及运行时的部分截图：

hdfs dfs -cat/flume/2015070214/*| python map.py 

导入csv(方法二必看)

hdfs dfs -cat/flume/2015070214/*| python map.py  | >test.csv

3、（截图）查看几条产出的数据记录截图：