搭建大型分布式服务（四十一）SpringBoot 整合多个kafka数据源-支持亿级消息生产者
本插件稳定运行上百个kafka项目，每天处理上亿级的数据的精简小插件，快速上手。< dependency > < groupId > io.github.vipjoey < artifactId > multi-kafka-starter < version > 最新版本号
Kubernetes Kafka 系列｜MirrorMaker 2 同步数据
MirrorMaker 2（简称MM2）是Apache Kafka的一个工具，主要用于跨Kafka集群的数据复制和同步。相比早期的MirrorMaker 1（简称MM1），MirrorMaker 2在设计和功能上有了显著的提升，能够更好地适应生产环境的需求。首先，MM2采用了并行复制的方式，能够实现
spring boot 之 整合 kafka
spring boot 整合 kafka
Kafka-3.3.4摒弃zookeeper集群部署操作文档
Kafka-3.3.4摒弃zookeeper集群部署操作文档
（一）Kafka 安全之使用 SASL 进行身份验证 —— JAAS 配置、SASL 配置
SASL 是用来认证 C/S 模式也就是服务器与客户端的一种认证机制，全称 Simple Authentication and Security Layer。这就是一种凭据认证方式。通俗的话来讲就是让服务器知道连接进来的客户端的身份是谁。比如凭借阅证到图书馆借书，而每个借阅证都有独立的 ID，通过
Linux下安装Kafka
zookeeper.connect：申明kafka所连接的zookeeper的地址，需配置为zookeeper的地址，由于本次使用的是kafka高版本中自带zookeeper，使用默认配置即可。添加开放端口：firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp -
docker-compose部署 kafka 3.7 集群（3台服务器）并启用账号密码认证
docker-compose部署 kafka 3.7 集群（3台服务器）并启用账号密码认证
Flink入门，flink接入kafka数据源，消费数据并处理数据
构建时会提示找不到类，在idea中勾选如图选项，或者在pom文件中修改scope的值为compile。消费者可以收到消息，kafka安装完成，如果没有收到可以检查topic是否一致，ip是否正确。首先先下载kafka的linux版本，可以搜索阿里云的镜像进行下载，速度很快。将文件中的listener
celery使用 Zookeeper 或 kafka 作为broker，使用 mysql 作为 backend
使用Zookeeper / kafka 代替redis作为celery broker使用
【实战】Spring Cloud Stream 3.1+整合Kafka
之前我们已经整合过Spring Cloud Stream 3.0版本与Kafka、RabbitMQ中间件，简直不要太好，直接让我们不用再关心底层MQ如何集与消息收发。但是从Spring Cloud 2020版本开始，Spring Cloud Stream的版本升级至3.1.0以上版本，自此版本开始@
Apache Kafka 技术总结
Apache Kafka 技术总结
Linux 搭建 kafka 流程
上进行的操作，同样的操作要在三台虚拟机上都执行，只是有些细微的配置不同，其他配置信息完全相同。对于不同虚拟机上有差异的部分，我会一一指出。集群来启动，但是考虑到未来的项目需求，建议使用独立的。需要搭建几个节点 就是发送几份，启动服务即可。集群的地址，可以是多个，多个之间用逗号分割。的启动就不会影响我
kafka 消费者 API 使用总结
应用程序使用KafkaConsumer向Kafka订阅主题，并从订阅的主题中接收消息。不同于从其他消息系统读取数据，从Kafka读取数据涉及一些独特的概念和想法。如果不先理解这些概念，则难以理解如何使用消费者API。本文将先解释这些重要的概念，然后再举几个例子，演示如何使用消费者API实现不同的应用
Kafka详解
consumer 提交offset的时候，kafka Offset manager会首先追加一条新的conmit消息到 _consumer_offset topic中，然后更新对应的缓存，读offset时从缓存中读取，而不是直接读取 _consumer_offset topic。如查找368801的
Java实现Kafka消费者(Consumer)两种方式
实现在Spring Boot项目中监听Kafka指定topic中的消息，有两种实现思路：一种是使用Spring Boot提供的注解另外一种是在提供的原生java客户端中，消费者使用定时任务或者采进行消息拉取，这种方式可以避免与parent 版本出现冲突。
Kafka 如何保证数据可靠
对头，所以这就涉及到一开始分区的副本的leader 和follower 之间通信同步数据的问题，假设producer 发送一条消息到topiA 的partition-0，它有三个副本，我们要保证数据可靠肯定要确保老大leader把数据拿到手了，告诉了其他的副本兄弟之后，然后给producer 发送一
SpringBoot 整合 Kafka 实现千万级数据异步处理
在之前的文章中，我们详细的介绍了的架构模型，在集群环境中，可以通过设置分区数来加快数据的消费速度。光知道理论可不行，我们得真真切切的实践起来才行！下面，我将结合生产环境的真实案例，以SpringBoot技术框架为基础，向大家介绍的使用以及如何实现数据高吞吐！
51.Go操作kafka示例（kafka-go库）
之前已经介绍过一个操作kafka的go库了，28.windows安装kafka，Go操作kafka示例（sarama库），但是这个库比较老了，当前比较流行的库是，所以本次我们就使用一下它。我们在GitHub直接输入kafka并带上language标签为Go时，可以可以看到当前库是最流行的。首先启动k
Kafka小白：从下载到运行简单示例
本文针对小白快速入门，不涉及过多Kafka概念，只讲解如何实操（不详细解释代码）。只要按照步骤进行，就能运行Kafka。提供的简单示例使用Kafka默认配置文件，不需要修改配置文件，过程十分简单。读者可以自行学习使用自己的配置，如配置集群等。演示操作系统：ubuntu（centos操作类似）前置环境
kafka（一）原理（2）组件
kafka服务器的官方名字，一个集群由多个broker组成，一个broker可以容纳多个topic。
