zookeeper+kafka消息队列群集部署
消息(Message)是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管
kafka-消费者-消费异常处理（SpringBoot整合Kafka）
kafka-消费者-消费异常处理。
Linux下kafka单机版搭建
这里使用3.6.4版本前提：服务器已经安装了jdk，zookeeper运行需要jdk环境。
[消息队列 Kafka] Kafka 架构组件及其特性（一）
集群中有三个Broker,有两个topic,都有三个副本，topic0有两个分区，分区1（图中左上角的Partition(0)）的leader在Broker0中，分区2leader在Broker1中，topic1的分区leader在broker2中。b)消费者获取消息有两种模式：Pull模式（拉）（
Kafka以允许外网访问
配置项被设置为Kafka将向客户端宣告的可访问的地址和端口。例如，如果Kafka部署在一个云服务上，并且该服务有一个公共IP，则应设置为。如果使用了Kafka集群，确保所有的broker节点的配置都进行了相应的修改。要配置Kafka以允许外网访问，您需要修改Kafka的配置文件。修改Kafka的防火
容器kafka模拟生产者发送消息怎么模拟，容器kafka模拟消费者接受消息怎么接受
具体而言，leader epoch 的值是在分区的 leader 副本发生变化时递增的。例如，当一个新的 leader 副本被选举出来时，它的 leader epoch 会比之前的 leader 的值大。第三行中的第一个数字表示当前存储的 leader epoch，这个值的生成方式是 Kafka 在
当在使用flinksql的left join出现撤回流该如何解决？
在 Flink SQL 中，INNER JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN 操作会因为数据变化而产生撤回流。这是为了确保流处理的结果一致性和准确性。在设计流处理应用时，需要考虑这些撤回流的影响，选择合适的 sink connector，例如 upsert-kafka，
如何学习Kafka：糙快猛的大数据之路（快速入门到实践）
在这个"糙快猛"的Kafka学习之旅中，我们从基础概念出发，逐步深入到高级特性和实战应用。我们探讨了Kafka的核心组件、工作原理、生产者-消费者模型，以及与大数据生态系统的集成。我们还深入研究了Kafka的高级特性，如事务、幂等性和位移管理，同时学习了性能调优的技巧。通过实际案例，我们看到了Kaf
Kafka Producer之幂等性
幂等性通过消耗时间和性能的方式，解决乱序和重复问题。但是只能保证。
zookeeper和Kafka消息队列群集部署
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布/订阅消息系统kafka是Apache组织下的一个开源系统可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景。
kafka生产者
生产者调用方法。ProducerRecord 是 Kafka 中的一个核心类，它代表了一组 Kafka 需要发送的 key/value 键值对，它由记录要发送到的主题名称（Topic Name），可选的分区号（Partition Number）以及可选的键值对构成。然后经过拦截器 -》 序列化器(k
Kafka 简单介绍
Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MQ，Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。
Kafka-exporter监控消费速度与生产速度差异规则
PromQL实现检测Kafka消费者组的消费进度，确保它们没有落后太多，并且在积极地消费消息。
获取kafka中topic偏移量和消费偏移量
2、这部分测试代码和真正的消费端不在一个程序内，连接kafka时随便配置了一个groupId，然后kafkaConsumer.committed(topicAndPartition)一直为null。后来groupId改成和消费者一致时能成功查到。
Zookeeper与kafka
Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MQ，Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。
中间件——Kafka
Kafka——生产者、消费者、高可用机制、备份机制、消息可靠性
kafka SASL/SCRAM安全认证配置及GBase 8a相关功能的使用
首先确认一下使用的版本是否有gbase_kafka_auth_mode参数，如果有的话，将它设置成’SCRAM-SHA-512’或’SCRAM-SHA-256’，然后正确配置gbase_kafka_username和gbase_kafka_password。SCRAM-SHA-512和SCRAM-S
kafka-Stream详解篇（附案例）
Kafka Stream是Apache Kafka从0.10版本引入的一个新Feature。它是提供了对存储于Kafka内的数据进行流式处理和分析的功能。Kafka Stream提供了一个非常简单而轻量的Library，它可以非常方便地嵌入任意Java应用中，也可以任意方式打包和部署除了Kafka外
Kafka简单入门
介绍什么是事件流式处理以及kafka中的概念、术语和能力
摸鱼大数据——Kafka——Kafka的shell命令使用
Kafka本质上就是一个消息队列的中间件的产品，主要负责消息数据的传递。也就说学习Kafka 也就是学习如何使用Kafka生产数据，以及如何使用Kafka来消费数据。
