kafka 集群 Controller 节点和 zookeeper 集群 leader 节点有何区别联系？
Kafka 集群中的 Controller 节点和 ZooKeeper 集群中的 Leader 节点在角色和功能上有明显的区别，但它们之间也有一定的联系。
Kafka初学
📈 锲而舍之，朽木不折；锲而不舍，金石可镂。—— 荀况。
ELK+Filebeat+kafka+zookeeper构建海量日志分析平台
ELK 是ElasticSearch开源生态中提供的一套完整日志收集、分析以及展示的解决方案，是三个产品的首字母缩写，分别是ElasticSearch、Logstash 和 Kibana。除此之外，FileBeat也是目前使用较多的日志收集软件，相对于Logstash更加轻量级占用资源更少。Elas
Window系统下安装、配置、使用Kafka
Window系统下安装、配置何使用KafKa
Kafka 如何保证可靠性
在如今的分布式环境时代，任何一款中间件产品，大多都有一套机制去保证高可用的，Kafka 作为一个商业级消息中间件，消息可靠性的重要性可想而知，那 Kafka 如何保证可靠性的呢？本文从 Producer 往 Broker 发送消息、Topic 分区副本以及 Leader 选举几个角度介绍 Kafka
Go 如何通过 Kafka 客户端库 生产与消费消息
Go 如何通过 Kafka 客户端库 生产与消费消息
Kafka 如何保证数据不丢失？不重复
当设置成false时，由于是手动提交的，可以处理一条提交一条，也可以处理一批，提交一批，由于consumer在消费数据时是按一个batch来的，当pull了30条数据时，如果我们处理一条，提交一个offset，这样会严重影响消费的能力，那就需要我们来按一批来处理，或者设置一个累加器，处理一条加1，如
Kafka精要
Kafka精要
深入解析 RocketMQ 和 Kafka 的消息压缩机制
消息队列系统在现代分布式系统中扮演着重要角色，它们不仅需要高效地传递消息，还需要在传输过程中尽量减少带宽和存储的占用。消息压缩是一种常见的优化手段，可以显著减少消息的体积。本文将详细探讨 RocketMQ 和 Kafka 的消息压缩机制，并对比它们的优劣，帮助你选择适合自己系统的压缩方式。
kafka-消费者组（SpringBoot整合Kafka）
kafka-消费者组。
深度分析Kafka与RocketMQ：定义、优缺点、使用场景及选型指南
Apache Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，并于2011年开源。Kafka的设计初衷是用于高吞吐量、低延迟的数据流处理和实时数据管道。Kafka的核心组件包括生产者、消费者、主题和分区。Apache RocketMQ是由阿里巴巴开发的一款分布式消息中间件，2016年捐
zookeeper + kafka消息队列
消费者组成员消费者组由多个消费者实例（Consumer Instance）组成。每个消费者实例通常运行在不同的进程或者不同的计算机上。主题分区分配消费者组的每个实例会订阅一个或多个主题。每个主题被分为多个分区（Partitions），每个分区只能由消费者组中的一个实例进行消费。Kafka 通过分区的
RocketMQ 和 Kafka 关于消息队列的推拉模式是怎么做的？
总的而言推拉模式各有优劣，而我个人觉得一般情况下拉模式更适合于消息队列。RocketMQ 和 Kafka 都是功能强大的消息队列系统，各自在不同的应用场景中有着显著的优势和适用性。选择合适的系统取决于具体的业务需求，包括数据处理的速度、可靠性要求以及整体架构设计等方面的考量。
【Kafka】1.Kafka核心概念、应用场景、常见问题及异常
Kafka 是一个分布式流处理平台，是 Apache 软件基金会的顶级项目。它主要用于构建实时数据管道和流式应用程序。它能够高效地处理高吞吐量的数据，并支持消息发布和订阅模型。Kafka 的主要用途包括实时分析、事件源、日志聚合等。
Kafka 实战 - Kafka优化之解决消息积压问题
在 Apache Kafka 中，消息积压问题通常是指由于消费者消费能力不足或系统故障等原因，导致消息在主题分区中累积，无法及时处理，进而形成大量未消费的消息。
Kafka的安装、管理和配置
Kafka的安装、管理和配置
Kafka 实战 - Kafka Streams 基本概念及API详解
Kafka Streams 提供了一套丰富的 API，使得开发者能够便捷地处理 Kafka 中的数据流。基本概念如流、KStream、KTable、时间概念、窗口和状态管理构成了流处理的基础。而其 API 层面，高级 DSL 与低级 Processor API 结合，满足了从简单到复杂的不同应用场景
事件驱动的超级联盟：Spring Boot与Apache Kafka Streams的融合力量
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消息队列的 6 种经典使用场景和 Kafka 架构设计原理详细解析
今天来聊一聊 Kafka 消息队列的使用场景和核心架构实现原理，帮助你全面了解 Kafka 其内部工作原理和设计理念。。Apache Kafka 是一个高吞吐量、分布式的流处理平台，广泛应用于实时数据管道和流处理应用中。Kafka 以其高性能、低延迟、扩展性和可靠性，成为了大数据生态系统中的重要组件
Kafka入门使用教程
消息队列（MQ）是消息传递中间件解决方案的一个组件，旨在支持独立的应用和服务之间的信息交换。消息队列按发送顺序存储“消息”（由应用所创建、供其他应用使用的数据包），直到使用方应用能够处理它们为止。这些消息安全地等待接收方应用做好准备，因此，即使网络或接收方应用出现问题，消息队列中的消息也不会丢失。系
