Spring Boot中@KafkaListener使用${}动态指定topic
在Spring Kafka中，我们可以使用${}来引用Spring的属性配置。这样我们就可以在不同的环境中重新配置topic名称，而不需要修改代码。
【软件工具】在Java语言中如何使用 Kafka 消费者（KafkaConsumer）来消费消息及如何用idea实现
在 IntelliJ IDEA 中实现 Java 语言的 Kafka 消费者（KafkaConsumer）非常简单，下面我将详细介绍如何配置和实现一个基本的 Kafka 消费者应用程序。通过以上步骤，你可以在 IntelliJ IDEA 中快速创建和运行 Kafka 消费者应用程序，并进行必要的配置
深入学习 Kafka（2）- Partition 和 Topic
Partition 和 Topic
Kafka消息能正常发送，但是无法消费问题排查
如果kafka能正常发送消息，但是消费异常，一般是消费位点出现了问题，即管理消费位点的这个toipc目前来看新增了3个brokerkafka并没有自动对进行分区迁移，需要手动进行迁移所以后续出现消费相关的问题可以优先检查这个topic的情况,毕竟kafka得消费位点都依赖于这个topic。
【原创】OGG21.3 CENTOS配置ORACLE 19C ADG至KAFKA
GROUPTRANSOPS为以事务传输时，事务合并的单位，减少IO操作；GETUPDATEBEFORES ----12.3版本要加此参数，若不加，在普通update时，即便抽取进程加了GETUPDATEBEFORES等参数，kafka表中的被修改字段修改前的值也不会被写入，11G版本不需要此参数亦
Kafka入门-基础概念及参数
Kafka入门-基础概念及参数
kafka用java收发消息
Kafka 是一个分布式流处理平台，它允许你发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息系统。下面我将为你展示如何使用 Java 来发送（生产者）和接收（消费者）Kafka 中的消息。
常用MQ消息中间件Kafka、ZeroMQ和RabbitMQ对比及RabbitMQ详解
了解常用MQ消息中间件Kafka、ZeroMQ和RabbitMQ的基础知识，对三者特性进行对比，选取合适的MQ。着重讲解RabbitMQ详解。
Kafka 进阶指南
本指南介绍了 Kafka 的进阶主题，包括性能调优、扩展策略、数据复制、日志管理、流处理和安全性。这些高级特性和使用技巧可以帮助您更好地利用 Kafka 提高系统的性能、可扩展性和可靠性。希望这篇文章能够帮助您深入理解 Kafka，并在实际项目中应用这些知识。# Kafka 进阶指南## 引言在掌握
图解 Kafka 架构
Kafka 是一个可横向扩展，高可靠的实时消息中间件，常用于服务解耦、流量削峰。
（一）Kafka 安全之使用 SSL 的加密和身份验证
SSL（Secure Sockets Layer）是一种网络协议，提供了一种在客户端和服务器之间建立安全连接的方法。启用 SSL 后，Kafka 集群中的所有数据传输，包括生产者、消费者与 Broker 之间的消息交互都会被加密，确保敏感信息在网络传输过程中不被窃听或篡改。
kafka-消费者-指定offset消费（SpringBoot整合Kafka）
kafka-消费者-指定offset消费（SpringBoot整合Kafka）
Kafka之Broker原理
本文介绍Broker服务器，主要讲了Broker中日志的存储，从大到小依次为Partition、Segment，副本机制的具体存储形式，是怎么进行负载均衡和容灾保障的，在Segment中我们直到了Segment是由一个Log文件和两个索引文件组成的，索引文件主要起的是一个提升查询效率的作用。随后当k
Kafka生产消费实战-JAVA
Kafka生产消费实战
Java技术栈总结：kafka篇
如果集群发现超过10s没有续约的消费者，会将其踢出消费者，触发消费组的reblance机制，将该分区的交给消费组里的其他消费者进行消费。随着积压消息的增多，消费者的寻址性能会下降，最终导致整个kafka对外提供服务的性能很差，从而造成其他服务访问速度变慢，造成服务雪崩。总结：集群中有多个broker
【Kafka专栏 13】Kafka的消息确认机制：不是所有的“收到”都叫“确认”！
在深入了解消息确认机制之前，我们先简要回顾一下Kafka的基础架构。Kafka是一个分布式的流处理平台，它主要由三个核心组件构成：Producer（生产者）、Broker（代理）和Consumer（消费者）。生产者负责发送消息到Kafka集群，代理负责存储和管理这些消息，而消费者则从Kafka集群中
spring boot 集成kafka ，并且实现 发送信息，进行消费信息（亲测有效）
以后我们的controller 或者 service 就调用生产者，消费者写好之后就自动监听信息，并且进行处理信息了，也就是把我们的业务逻辑写到消费者里面就可以。有一个spring boot 项目，现在要集成kafka ，并且要实现 生产者，消费者信息；前提是我们要有一个kafka
kafka--发布-订阅消息系统
kafka是分布式的高并发的基于发布/订阅模式的消息队列软件系统。
【Kafka专栏 10】Kafka消息压缩机制：从带宽保存到存储成本降低
Kafka的消息压缩机制通过减少网络传输的数据量、降低磁盘存储空间的占用以及减少I/O操作的开销来提高系统的性能和可扩展性。通过选择合适的压缩算法、控制压缩级别、监控压缩效果以及注意消息顺序和一致性等策略，可以确保Kafka在保持高性能的同时实现有效的资源利用。然而，需要注意的是，压缩和解压缩过程也
maxwell同步mysql到kafka（一个服务器启动多个）
maxwell数据同步
