docker创建 Maxwell容器 并连通Kafka
Kafka集群里生成了topic_db主题目前说明maxwell与kafka连通 但是还没有传输数据，接下来修改mysql指定监控database里的tables，来看看maxwell是否能够将bin-log日志成功传给kafka。干脆想着使用独立的容器单独起一个maxwell算了，开始尝试单独起m
从零搭建开发脚手架 Spring Boot集成Kafka实现生产者消费者的多种方式
我们使用。和的代码：@Bean@Bean我们可以使用这个新的来发送Greeting消息：同样，让我们修改和以正确反序列化 Greeting 消息：@Bean// …@Beanspring-kafka JSON 序列化器和反序列化器使用Jackson库，它也是 spring-kafka 项目的可选 M
win setup kafka 3.6.2 Step-by-Step Guide
【代码】win setup kafka 3.6.2 Step-by-Step Guide。
Kafka与RocketMQ区别是什么
本文详细对比分析了Kafka和RocketMQ在适用场景、架构设计、性能、可靠性、实时性、延迟消息和适用项目等方面的差异。总体来说，Kafka和RocketMQ都是优秀的消息队列系统，适用于不同的业务场景。在选择时需要根据实际需求进行评估和选择。如果需要处理大规模日志数据或实时数据流，可以选择Kaf
Kafka内外网分流配置listeners和advertised.listeners
Kafka部署在内网，内网Java服务会使用Kafka收发消息，另外，Java服务会与其他第三方系统使用kafka实现数据同步，也就是外网也会发送消息到kafka，外网IP做了端口映射到了内网，Kafka 服务器对外宣传的端点信息，它会将地址注册到Zookeeper中，用于告诉客户端应该连接到哪个地
使用kafka tools工具连接带有用户名密码的kafka
2、在Security选择Type类型为SASL Plaintext。3、在Advanced页面添加如下图红框框住的内容。1、创建kafka连接，配置zookeeper。4、在JAAS_Config加上如下配置。
kafka什么情况下会认为发送失败进而去重试
在Kafka中，发送消息的过程是异步的，即消息后不会立即得到发送结果。Kafka会将消息添加到发送缓冲区，并立即返回一个成功的响应。因此，Kafka并不会直接知道消息是否成功发送到了目标主题的分区。需要注意的是，Kafka的重试机制是有限制的。在重试过程中，如果达到了最大重试次数或者超过了最大重试时
Rabbit MQ和Kafka的区别
优点: 提供丰富的消息路由功能，适合复杂的消息传递和任务处理，支持多种消息传递模式，适合需要低延迟和高可靠性的场景。缺点: 吞吐量和扩展性相对较低，不适合大规模数据流处理。
springboot的kafka动态工具类（动态创建topic、监听和监听方法）
springboot下的kafka动态创建topic队列，kafkaListner监听容器相关的动态工具类，非常好用！
kafka生产消费流程
1.生产者先从zookeeper的"/brokers/topic/主题名/partitions/分区名/state"节点找到该partition的leader。比如，消费者可以重置到旧的偏移量，重新处理之前已经消费过的消息；或者直接跳到最近的位置，从当前的时刻开始消费。kafka采用拉取模型，由消费
深入解析Kafka消息丢失的原因与解决方案
Apache Kafka是一种高吞吐量、分布式的消息系统，广泛应用于实时数据流处理。然而，在某些情况下，Kafka可能会出现消息丢失的情况，这对于数据敏感的应用来说是不可接受的。本文将深入解析Kafka消息丢失的各种原因，包括生产者、broker和消费者配置问题，以及硬件故障等。同时，我们将提供详细
Kafka系列之高频面试题
简介、应用场景、概念、负载均衡与故障转移、分区、ACK、不丢失、去重、幂等性、有序性、消费者（再均衡、消费者组协调器、消费者和消费者组的关系）、与其他MQ中间件的比较、Kafka对比Pulsar、offset、Topic、删除Topic流程、ZooKeeper、Pull还是Push、消息事务、脚本、
记录一个Kafka客户端Offset Explore连不上的问题
英文翻译过来大概就是说遍历zk指定路径不存在，我还以为zk的问题，回去又把zk的文档翻了一遍，顺带浅浅复习了一下zk如何创建，删除节点啥的，研究了下好像不是这个原因。CSDN上的其他人不知道咋想的，这么简单一个问题都要写个收费的回答。那我来写个不收费的，
Kafka 最佳实践：构建高性能、可靠的数据管道
Apache Kafka 是一个强大且灵活的分布式流处理平台，通过遵循上述最佳实践，可以显著提高 Kafka 系统的性能、可靠性和安全性。无论是部署、主题设计、生产者和消费者配置，还是安全性、监控和故障恢复，每个环节都需要仔细规划和合理配置。希望这篇指南能帮助你更好地理解和使用 Kafka，构建高效
【kafka专栏】消费者组数据积压的查看与处理方法
什么是ActiveMQ?ActiveMQ服务器宕机怎么办？丢消息怎么办？持久化消息非常慢怎么办？消息的不均匀消费怎么办？死信队列怎么办？ActiveMQ中的消息重发时间间隔和重发次数吗？
kafka--一些问题
一个partition可以有多个副本，且每个副本可以分布在不同的broker上，多副本中必须有一个leader，其他的都叫follower，消息会发送到leader，其他follower会同步leader的数据，生产者和消费者只会连接leader，follower只是为了提高存储安全性。设置 unc
ClickHouse10-ClickHouse中Kafka表引擎
Kafka表引擎也是一种常见的表引擎，在很多大数据量的场景下，会从源通过Kafka将数据输送到ClickHouse，Kafka作为输送的方式，ClickHouse作为存储引擎与查询引擎，大数据量的数据可以得到快速的、高压缩的存储。
问你为什么选择Kafka，你会怎么回答？
可靠的含义在百度百科的解释是：可以信赖、可以相信、可靠的朋友。那Kafka究竟是不是一个可靠的朋友呢？既然全世界绝大部分高可用系统都有Kafka的支持，Kafka必定有其过人之处，跟着我来分析分析。另外多提一嘴Kafka在GitHub目前已有star数27.6k、fork数13.6k。本文收录在我开
kafka学习笔记 @by_TWJ
消息重复消费的问题可以通过多种方法解决，主要包括消费幂等性、消息去重、消息确认机制、消息重试机制、保证消息的顺序性以及将消息进行持久化存储。kafka消息事务
关于kafka总是运行没多久就挂掉的问题
先是按网上的说法，打开了kafka/config/server.properties文件，并没有发现broker.id设置错误的情况。最后问题一一排查，原来是没有节点之间的防火墙没有完全关闭，遂在三个节点上逐一输入“systemctl stop firewalld”。先后启动了zookeeper和k
