kafka 常用命令
Kafka 基本的使用命令总结。
消息队列Kafka简单使用(可以直接上手)
记录一下自己快速学习怎么使用Kafka消息队列的过程
【消息队列】Kafka学习笔记
Kafka学习笔记
Kafka快速入门+SpringBoot简单的秒杀案例
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Kafka知识总结（基本介绍+基本概念）
通过异步处理提高系统性能（减少响应所需时间）削峰/限流降低系统耦合性。
kafka18-PageCache高效写以及mmap调用原理
PageCache（页缓存）是Linux操作系统中一种用来缓存文件系统数据的机制。它的主要作用是在内存中缓存从硬盘文件读取的数据，以提高文件访问速度和系统性能。整个过程通过使用 MMAMP 技术和操作系统的高效刷盘机制，使得 Kafka 在处理大量数据时能够实现高性能和低延迟的数据写入和持久化存储。
kafka服务介绍
Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台，主要用于实时数据传输和流处理。它最初由 LinkedIn 开发，并在 2011 年成为 Apache 基金会的顶级项目。Kafka 设计的目标是处理大规模的数据流，同时提供高吞吐量、低延迟和高容错性
Nginx与Kafka：事件驱动架构
📚 Nginx是一个高性能的HTTP服务器和反向代理服务器，广泛用于处理Web流量和负载均衡。Apache Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据管道和流应用程序。
Kafka之存储设计
消费者读取的数据都是已经被确认的可靠数据，避免处理未确认数据带来的复杂性和错误。Kafka的压缩过程是定期进行的，时间间隔和触发条件可以通过配置参数来调整。水位线（HW）是 Kafka 中每个分区的一个偏移量，它表示已经被所有同步副本（leader 和 follower）确认并复制的最高偏移量。Ka
从 Kafka 2.x 到 Kafka 3.x：升级之旅
Kafka 3.x 相比 Kafka 2.x 引入了许多新特性和改进，特别是 KRaft 模式的推出，大大简化了集群管理。通过本文的比较和实际应用案例分享，我们可以看到 Kafka 3.x 在性能、稳定性和管理方面的显著提升。对于有大数据流处理需求的企业来说，升级到 Kafka 3.x 是一个值得考
32 | KafkaAdminClient：Kafka的运维利器
今天要和你分享的主题是：Kafka 的运维利器 KafkaAdminClient。
kafka学习记录
在local文件夹下创建data目录，然后修改local下的config目录下的zookeeper.properties文件。编写zk.cmd和kafka.cmd，然后就可以双击启动zookeeper和kafka了。修改config目录中的server.properties文件。将文件夹名改为loc
Kafka 安装教程和基本操作
Kafka安装教程和基本操作
Kafka篇
还有按照大小log.retention.bytes来删除的，比如设置所有日志最大为8T，此时满了，就会把最早的给删除了。压缩：log.cleanup.policy=compact。压缩方法：对于相同的key，不同的value，保留最新的value。
Kafka 3.x.x 入门到精通（04）——对标尚硅谷Kafka教程
Kafka是一个由Scala和Java语言开发的，经典高吞吐量的分布式消息发布和订阅系统，也是大数据技术领域中用作数据交换的核心组件之一。以高吞吐，低延迟，高伸缩，高可靠性，高并发，且社区活跃度高等特性，从而备受广大技术组织的喜爱。
k8s学习--k8s集群部署kafka详细过程
Kafka 是一个由 Apache 软件基金会开发的分布式流处理平台，主要用于实时数据流的处理和传输。它最初由 LinkedIn 开发，并于 2011 年开源。### kafka主要特点1高吞吐量： Kafka 能够处理大量的数据流，适用于需要高吞吐量的场景。2.分布式：Kafka 具有分布式架构，
【分布式技术】消息队列Kafka
Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MQ，Message Queue），主要应用于大数据领域的实时计算以及日志收集。（2）Kafka 简介。
Kafka的简介、架构、安装使用、生产者、消费者、高吞吐、持久化及与Flume整合
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。
zookeeper+kafka消息队列群集部署
消息(Message)是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管
kafka-消费者-消费异常处理（SpringBoot整合Kafka）
kafka-消费者-消费异常处理。
