【linux-centos】Canal和Kafka实现mysql的binlog
需要安装php-rdkafka扩展，安装方式：https://www.cnblogs.com/shixiangqian/p/14856009.html。tar -zxvf canal.deployer-1.1.4.tar.gz -C ./canal-1.1.4 解压到canal-1.1.4目录。ca
Kafka消费者
消费者组内的消费者负责消费不同的分区，一个分区只能由组内一个消费者消费。手动提交offset：每次消费完数据之后由消费者自己提交offset信息，分为同步提交（阻塞当前线程，提交offset成功后才消费下一波数据，并且会有失败重试）和异步提交（发送了提交请求之后不管成功，直接消费下一波数据）。自动提
深入了解Apache Kafka：分布式流处理平台的详细介绍
Apache Kafka 是一个功能强大的分布式流处理平台，具有高吞吐量、低延迟、高可扩展性、持久性、容错性和多种消费模式等优点。它可以用于构建各种数据密集型应用程序，例如实时数据管道、网站活动跟踪、日志聚合、流处理等。随着大数据和实时分析需求的不断增长，Kafka 的应用将会越来越广泛
windows 下 Python 配置kafka,发送数据
安装库：kafka-python3=3.0.0、gssapi=1.8.3（如果安装错误的话，下载编译版本.whl）(gssapi 依赖先安装： decorator=4.4.2，six=1.16.0)注意： 上面的kinit认证，只需要认证成功一种就可以任意访问Hadoop所有服务了，上面只是针对ki
Kafka Connect
Kafka Connect 是 Apache Kafka® 的一个免费开源组件，可作为集中式数据中心，用于在数据库、键值存储、搜索索引和文件系统之间进行简单的数据集成。您可以使用 Kafka Connect 在 Apache Kafka 和其他数据系统之间流式传输数据，并快速创建用于将大型数据集移入
Kafka高频面试题整理
Kafka 是一个分布式流处理平台，最初由Linkedln开发并开源，后来成为Apache软件基金会的一个顶级项目。它被设计用于高吞吐量、持久性、分布式的数据流处理。
【CS.SE】使用 docker pull confluentinc/cp-kafka 的全面指南
本文详细介绍了使用 Docker 拉取并运行镜像的步骤，包括准备工作、实际操作、配置及常见问题解决。通过这些步骤，可在本地快速搭建一个 Kafka 环境，用于开发和测试。
消息队列kafka中间件详解：案例解析(第10天)
本文主讲述了 消息队列，Kafka的架构，Kafka的相关使用和常用shell命令，Kafka的Python API的操作；
kafka进阶核心原理详解：案例解析(第11天)
本文通过案例的方式详解kafka进阶核心原理：副本机制，数据位移，分发策略，负载均衡，数据积压等问题
【Kafka】SpringBoot整合Kafka详细介绍及代码示例
Apache Kafka是一个分布式流处理平台。它最初由LinkedIn开发，后来成为Apache软件基金会的一部分，并在开源社区中得到了广泛应用。Kafka的核心概念包括Producer、Consumer、Broker、Topic、Partition和Offset。Producer：生产者，负责将
Kafka SASL认证与ACL配置
SASL/PLAIN，这种方式其实就是一个的认证方式，不过它有很多缺陷，比如用户名密码是存储在文件中，等等！建议大家用SASL/SCRAM的方式 ，这种方式 用户名/密码是存储在zookeeper中，能够。该种认证方式还会使用sha256或sha512对，安全性相对会高一些。本文主要介绍SASL/P
使用SpringBoot对接Kafka
不难看出，在Springboot中，使用kafka的关键在于， 它是 Spring 提供的 Kafka 生产者模版，用于向 Kafka 集群发送消息。并且把 Kafka 的生产者客户端封装成了一个 Spring Bean，提供更加方便易用的 API。它有三个主要属性：：生产者工厂类，用于创建 Kaf
Linux 安装 kafka
dataLogDir=/opt/software/kafka/zookeeper/log #zookeeper日志目录。mkdir -p /opt/software/kafka/zookeeper/log #zookeeper日志。mkdir -p /opt/software/kafka/zook
Spark写数据到Kafka
例如，对于一个List对象list，可以通过下标来访问元素，实际上是调用了list的apply方法。)：当对象的apply方法具有参数时，可以通过将参数放入圆括号中来调用，例如obj(arg1, arg2)。在Scala中，apply方法是一种特殊的方法，可以在对象名后面使用圆括号调用，就像调用一个
13、Kafka ------ kafka 消费者API用法（消费者消费消息代码演示）
Kafka ------ kafka 消费者API用法（消费者消费消息代码演示）
Kafka—ISR机制
ISR机制Kafka 中的 ISR（In-Sync Replicas）机制是一种用于确保数据可靠性和一致性的重要机制。ISR 是一组副本，它包括分区的领导者（Leader）和追随者（Follower）副本，这些副本与领导者保持数据同步。
Apache Kafka 数据保障机制详解：确保消息传递的可靠与一致性
这些机制紧密协作，共同确保了在复杂的分布式环境下，Kafka 能够提供高效、可靠且一致的消息传递服务，为企业的实时数据处理和流式计算提供了坚实的基础设施支撑。本文将深入剖析 Kafka 如何通过一系列严谨的技术手段，确保消息在生产、存储和消费过程中的数据保障，以满足不同业务场景下对数据完整性和一致性
Kafka高可用之ISR机制：揭秘消息一致性背后的守护者
Kafka的ISR机制作为保障高可用性与数据一致性的核心机制，通过动态维护同步副本集合，确保Leader故障时能快速选出新Leader，保持Partition服务不间断，同时在网络波动等异常情况下，通过调整ISR成员，兼顾数据一致性与系统的健壮性。：In-Sync Replica Set（ISR）是
解密消息队列的复制魔法：RocketMQ vs Kafka
RocketMQ 和 Kafka 都在消息复制上有独特的实现方式，各有优缺点。RocketMQ：提供传统主从复制和 Dledger 复制。传统主从复制性能好，但可用性稍差；Dledger 复制可用性高，但性能和资源利用率较低。Kafka：基于 ISR 的复制方式，灵活可配置，用户可以根据需求在性能、
Flink消费kafka消息实战，字节跳动+阿里+华为+小米等10家大厂面试真题
注意：本文的重点是Flink，所以在192.168.1.101这台机器上通过Docker快速搭建了kafka server和消息生产者，只要向这台机器的消息生产者容器发起http请求，就能生产一条消息到kafka；192.168.1.104这台机器安装了Apache Bench，可以通过简单的命令，
