window上部署kafka3.6.1，并配置sasl认证
1 安装kafka第一步安装kafka,并能成功启动，可参考文章Windows下安装Kafka3-CSDN博客2修改kafka的配置文件server.properties是kafka的主要配置文件，里面有很多参数可以调整。主要修改如下listeners=SASL_PLAINTEXT://127.0.
图解Kafka | 28张图彻底搞懂消费者
在下图中，消费者设置了自动提交，CONSUMER-1成功拉取到了PARTITION 0的消息0-4，消费偏移量已经自动提交了，但是在真正处理消息的时候，CONSUMER-1宕机了，经过重新平衡之后，组内的CONSUMER-2接管了PARTITION 0，将会从消息5开始拉取消息，这样消息0-4用于也
windows本地kafka和zookeeper单机版
总结:上面总共开启了3个cmd。zookeeper配置环境变量，在cmd中可以不指定路径，直接执行。kafka没有配置环境变量，要有路径执行。在config目录下复制一份zoo_sample.cfg文件到同级目录，然后更改名称为zoo.cfg。server.properties配置完后，需要在kaf
python操作kafka
python操作kafka
高性能kafka消费
在进行spring-kafka消费的过程中，大部分人可能都遇到过kafka消息堆积的情况，尤其是大数据处理的场景，这时候就要想办法提高消费能力。
Kafka
可以理解为分配的结果带有“粘性的”。即在执行一次新的分配之前，考虑上一次分配的结果，尽量少的调整分配的变动，可以节省大量的开销。粘性分区是Kafka从0.11.x版本开始引入这种分配策略，首先会尽量均衡的放置分区到消费者上面，在出现同一消费者组内消费者出现问题的时候，会尽量保持原有分配的分区不变化。
Kafka消息高可用、高性能实现原理和应用代码实践
在当今大数据时代，实时数据处理和分析变得越来越重要。企业需要能够快速、可靠地处理海量数据，以支持业务决策和用户体验优化。Apache Kafka作为一个分布式流处理平台，凭借其高吞吐量、低延迟和可扩展性，成为了许多企业处理实时数据流的首选解决方案。Kafka最初由LinkedIn开发，现已成为Apa
KRaft模式下的Kafka启动指南：摆脱Zookeeper依赖
多年来，人们一直在同时使用Apache ZooKeeper和Apache Kafka。但是自Apache Kafka 3.3发布以来，它就可以在没有ZooKeeper的情况下运行。同时它包含了新的命令kafka-metadata-quorum和kafka-metadata-shell?该如何安装新版
filebeat，kafka，clickhouse，ClickVisual搭建轻量级日志平台
clickhouse，ClickVisual，kafka轻量级日志平台
浅谈Kafka（二）
在Kafka启动时会在所有的broker中选择一个controller，leader与follower是针对partition，而controller是针对broker的。创建主题、添加分区、修改副本数量之类的管理任务都是由controller来完成的。Kafka分区leader的选举也是由cont
Kafka 的 ACK 的三种机制
在 Kafka 中，生产者发送消息到主题（Topic），而这些消息会被写入到一个或多个分区（Partition）。为了确保消息的可靠性，生产者需要接收到来自 Kafka Broker 的确认（ACK）。ACK 机制决定了生产者在发送消息时，等待多少个副本确认消息已成功写入。Kafka 提供了三种 A
kafka学习（三）：生产者
生产者客户端的代码步骤大概有：1）配置生产者客户端参数，创建生产者实例；2）构建待发送的消息；3）消息发送4）关闭生产者实例代码示例：// 1. 配置生产者客户端参数，创建生产者实例// 2. 构建待发送的消息// 3. 消息发送// 4. 关闭生产者实例。
Kafka-时间轮和延迟操作-源码流程
DelayedProduce通过DelayedOperationPurgatory.tryCompleteElseWatch()被放入Watchers和SystemTimer中。Watchers的tryCompleteWatched()方法会尝试完成DelayedProduce（调用DelayedP
Kafka【二】关于消费者组（Consumer Group）、分区（partition）和副本（replica）的理解
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，它允许你发布和订阅记录流，存储记录流，并且可以对这些记录流进行处理。在 Kafka 中，消息被发布到特定的主题（topic），然后由消费者（consumer）订阅并消费这些消息。消费者组（Consumer Group）是 Kafka 中的一个重要概念
zookeeper+kafka消息队列群集部署
消息队列是一种软件系统组件，它允许在分布式系统中发送和接收消息。消息队列提供了一种异步通信模式，在这种模式下，发送方和接收方不需要同时在线。消息队列可以存储消息直到接收方准备好处理它们为止。
Kafka如何保证消息不丢失？
Kafka作为一个消息中间件，他需要结合消息生产者和消费者一起才能工作，一次消息发送包含以下是三个过程：1）Producer端发送消息给Kafka Broker。2）Kafka Broker将消息进行同步并持久化数据。3）Consumer端从Kafka Broker将消息拉取并进行消费。为啥没办法保
Kafka学习笔记
由于日志文件名前缀为存储消息的baseoffset，当消费者想要读取消息时，先获取partition中的日志文件名列表顺序排序，根据消息的Offset（假设为x）使用二分法找到对应的日志文件，找到对应的日志文件之后，可以在对应偏移索引文件中通过二分查找来快速定位不大于x的最大索引条目项（假设其off
142. Go操作Kafka（confluent-kafka-go库）
是一个开源分布式事件流平台，用于高性能数据管道、流式分析、数据集成和关键任务应用程序。它提供了诸如流数据管道、实时分析、数据集成、事件源和日志聚合等多种能力。Kafka的用例和能力流数据管道：Kafka提供了一个分布式发布-订阅消息系统，可以在系统或应用程序之间流式传输数据。它提供了具有数据复制和容
kafka监听
Spring框架中的发布订阅模式是一种常用的设计模式，它在事件驱动架构中扮演着重要角色。这种模式通过解耦事件的发送者（发布者）和接收者（订阅者）来提高系统的灵活性和可扩展性。下面我将详细介绍Spring中发布订阅模式的用处及其应用场景。：这是事件监听器接口，定义了一个onApplicationEve
RabbitMQ和Kafka的区别
RabbitMQ:Kafka:RabbitMQ:Kafka:RabbitMQ:Kafka:RabbitMQ:Kafka:
