spring boot 使用 Kafka
高吞吐量：Kafka能够处理大规模的数据流，并支持高吞吐量的消息传输。持久性：Kafka将消息持久化到磁盘上，保证了消息不会因为系统故障而丢失。分布式：Kafka是一个分布式系统，可以在多个节点上运行，具有良好的可扩展性和容错性。支持多种协议：Kafka支持多种协议，如TCP、HTTP、UDP等，可
Kafka3.0源码学习
Sender 对象被放到了一个线程中启动，所有需要点击 newSender()方法中的 Sender，并找到 sender 对象中的 run()方法。生产者 sender 线程初始化，KafkaProducer.java中点击 newSender()方法，查看发送线程初始化。生产者 main 线程初
【SpringBoot框架篇】35.kafka环境搭建和收发消息
搭建kafka环境,在springboot中使用kafka创建主题、生产消息和消费消息
SpringBoot3 整合Kafka
官网：https://kafka.apache.org/documentation/
kafka hang 问题记录
kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list 命令就能够列出该 Kafka 集群中的全部消费者组。Kafka集群的每个partition都有一个leader，所以一个topic可能有多个leader，分别负责不同的
Kafka常见指令及监控程序介绍
kafka在流数据、IO削峰上非常有用，以下对于这款程序，做一些常见指令介绍。下文使用–bootstrap-server 10.0.0.102:9092,10.0.0.103:9092,10.0.0.104:9092需自行填写各自对应的集群IP和kafka的端口。该写法 等同。
Kafka 的消息格式：了解消息结构与序列化
在某些情况下，你可能需要定义自己的消息格式。Kafka 提供了和，允许你将消息以字节数组的形式发送和接收，从而实现自定义的序列化和反序列化逻辑。// 生产者端// 消费者端});在深入探讨Kafka消息格式、版本控制、安全性和监控等关键主题后，对构建高效、灵活的消息系统有了更为全面的认识。了解消息结
Scala编程 读取Kafka处理并写入Redis
Scala还提供了许多高级特性，如高阶函数、模式匹配、类型类等，使得编写高效、简洁、可重用的代码变得更加容易。由于其高性能、灵活性和丰富的功能，Redis被广泛应用于各种场景，如缓存加速、实时计数、排行榜、消息队列等。同时，Kafka还提供了丰富的API和生态系统，使得开发者可以方便地构建基于Kaf
Kafka在美团数据平台的实践
基于Kafka的应用层去实现，具体就是Kafka的数据按照时间维度存储在不同设备上，对于近实时数据直接放在SSD上，针对较为久远的数据直接放在HDD上，然后Leader直接根据Offset从对应设备读取数据。这种方案的优势是它的缓存策略充分考虑了Kafka的读写特性，确保近实时的数据消费请求全部落在
Fink CDC数据同步（四）Mysql数据同步到Kafka
这里指定的Kafka topic会自动创建，也可以预先自行创建。将下列依赖包放在flink/lib。创建upsert-kafka 表。创建MySQL映射表。
Kafka连接zookeeper超时
配置文件检查好几遍没有错，防火墙也没有开，zookeeper正常启动，配置的都是内网。终于，也是瞎猫碰死耗子，修改了kafka连接zookeeper的超时时间，然后居然启动了！一个头疼的事：kafka和zookeeper，部署在一台服务器，zookeeper正常启动，配置也没任何问题。但是kafka
08、Kafka ------ 消息存储相关的配置--＞消息过期时间设置、查看主题下的消息存活时间等配置
Kafka ------ 消息存储相关的配置-->消息过期时间设置、查看主题下的消息存活时间等配置
58、Flink维表的实战-6种实现方式维表的join
一、Flink 专栏Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink 部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。
Java技术栈 —— Kafka入门（一）
Kakfa介绍与安装
基于华为MRS3.2.0实时Flink消费Kafka落盘至HDFS的Hive外部表的调度方案
该需求为实时接收对手Topic，并进行消费落盘至Hive。在具体的实施中，基于华为MRS 3.2.0安全模式带kerberos认证的Kafka2.4、Flink1.15、Hadoop3.3.1、Hive3.1，调度平台为开源dolphinscheduler。本需求的完成全部参考华为官方MRS3.2.
[AIGC 大数据基础] 大数据流处理 Kafka
Kafka是一种开源的分布式流处理平台，由Apache软件基金会开发和维护。它最初是由LinkedIn开发的，并在2011年成为开源项目。Kafka提供了高吞吐量、可持久化的数据流处理能力，可以处理大规模的实时数据流。它的设计目标是提供一个快速、可扩展、持久化的消息队列系统，使流数据可以在多个系统之
Zookeeper+Kafka集群
此次投票结果：服务器1为0票，服务器2为0票，服务器3为3票。如果是非leader节点故障，直接替换新的节点继续做follower，与现存的leader连接并同步数据，如果是leader节点故障，则需要重新选举新的leader，先比较每个存活节点的epoch（参与选举的次数），如果有最大的则直接当选
Kafka安全认证机制详解之SASL_PLAIN
上面配置是新增了两个用户，admin和tly，这两个用户都是普通用户，KafkaServer中的username、password配置的用户和密码，是用来broker和broker连接认证。在本例中，admin是代理broker间通信的用户。这个时候使用auth.conf已经不能创建topic了，使
【Kafka-3.x-教程】-【一】Kafka 概述、Kafka 快速入门
Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。缓冲/消峰：有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况。解耦：允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。异步通信：允
kafkak集群的安装部署
1. 三台主机都需要安装好jdk2. 三台主机都要配置好zookeeper3. 准备好kafka压缩包二、kafka集群的安装1. 上传压缩包2. 解压3. 创建消息目录4.修改server.properties文件5. 分发 kafka安装目录6. 修改HadoopSlave01,HadoopSl
