Paimon 集成Flink CDC (二） Kafka
Flink提供了几种KafkaCDC格式:canal-json、debezium-json、ogg-json、maxwell-json。如果Kafka主题中的消息是使用更改数据捕获(CDC）工具从另一个数据库捕获的更改事件，则可以使用Paimon 的KafkaCDC。将解析后的INSERT、UPDA
kafka的主要功能
它的设计旨在处理大规模的实时数据流，并且支持多种集成方式，使得开发者可以方便地构建高性能、可扩展的应用程序。Kafka 可以处理大量的实时数据流，并且可以存储和处理大量数据。Kafka 可以用作分布式日志系统，用于记录应用程序的日志数据。由于 Kafka 的高性能和持久性，它可以处理大量的日志数据，
MQ学习笔记（一）Kafka简介
Message Queue 消息队列 ，在消息的传递过程中保存消息的容器。父亲==》书架《==儿子好处：应用解耦，异步提速，限流削峰使用成本：引入复杂度，最终一致性，高可用性何时使用：生产者不需要从消费者处获得反馈能够容忍短暂的不一致性效果要大于副作用。
【人工智能时代】- 入门 Kafka 你所需要了解的基本概念和开发模式
团队在日常工作中，一般情况下使用的是腾讯云。CKafka 提供了高可靠的开箱即用消息队列能力，让我们在日常能够放心使用，减少花在运维上的投入。不过即便如此，我们还是需要学习 Kafka 的一些基本概念和功能，从而在实际应用中嗯能够充分高效、高质量地利用 Kafka 的能力。
每天一道面试题（5）：Kafka 的零拷贝原理
零拷贝是一种减少数据拷贝的机制，能够有效提升数据处理效率。通过零拷贝，可以减少数据在磁盘、内存和网络之间的拷贝次数，从而提升系统性能。
四大消息队列：Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ对比
在软件开发中，消息队列（MQ）扮演着重要角色。Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ是主流的MQ产品。本文将从社区活跃度、持久化消息、技术实现、高并发以及RabbitMQ与Kafka的对比等角度，对这四大MQ进行简要探讨。
Kafka Producer发送消息流程之消息异步发送和同步发送
按照流程图，上一条消息需要从生产者一直流转，多个步骤，到数据收集器，到Sender，最后还要等待回调确认，才可以开始下一条消息的流转。Kafka默认就是异步发送，在Main线程中的多条消息，没有严格的先后顺序，Sender发送后就继续下一条，异步接受结果。Main线程中，对于多条数据，下一条消息的发
zookeeper+kafka消息队列群集部署
所谓单点故障，就是在一个主从的分布式系统中，主节点负责任务调度分发，从节点负责任务的处理，而当主节点发生故障时，整个应用系统也就瘫痪了，那么这种故障就称为单点故障。那我们的解决方法就是通过对集群master角色的选取，来解决分布式系统单点故障的问题。
Filebeat、Logstash和Fluentbit -- Kafka
Filebeat、Logstash和Fluentbit是三种常见的日志采集工具，它们都可以与Kafka进行集成，以实现日志数据的高效传输和处理。
开源的 Kafka 管理平台
对数据使用现成的 Serde。
Kafka技术详解[2]: 环境安装
由于Kafka的绝大多数代码都是用Scala编写，并且Scala基于Java开发，Kafka可以在JVM上直接运行，因此无需安装其他软件。在消息发布/订阅（Publish/Subscribe）模型中，为了可以让消费者对感兴趣的消息进行消费，而不是对所有数据进行消费，定义了主题（Topic）的概念。即
消息中间件---Kafka
Kafka是一个分布式流处理平台,类似于消息队列或企业消息传递系统；
Kafka和Zookeeper的安装与使用指南
在分布式系统的世界中，Kafka是一种高性能的消息队列系统，而Zookeeper则作为分布式协调服务的基础工具之一，为Kafka的高效运行提供支持。本指南将详细介绍在Windows和Linux系统中安装和配置Zookeeper和Kafka的步骤，并包含一些常用命令和经验总结，帮助你更好地掌握这些工具
消息队列-Kafka（概念篇）
总结下kafka相关概念
4. kafka消息监控客户端工具
本项目是一个kaf秋aGU客户端，支持各个系统，开源免费、简单好用。
kafka 一步步探究消费者组与分区分配策略
本期主要聊聊kafka消费者组与分区。
【Kafka】怎么解决Kafka消费者消费堆积问题？
本文针对Kafka消费堆积问题，分析了原因，并提供了重制消费点位、增加消费者数量、优化消费能力等解决方案。以Java为例，给出了相应的代码示例。在实际应用中，应根据具体情况选择合适的解决方案，并注意监控和调整，以确保Kafka系统的稳定性和性能。
Kafka+PostgreSql，构建一个总线服务
实际上，我们的生产环境中，正正常运行的一套总线服务，依赖的是RabbitMQ和SQL Server，RabbitMQ还好，SQL Server在以后应该不会是做项目的首选数据库了，尤其是做一些高并发的项目，不是说它性能不够，而是成本太高，社区版的限制有太多，还是要早做规划，提前准备更加适合未来发展的
docker启动kafka并挂载配置文件，并让外部环境连接kafka
docker 启动 kafka 并挂载配置文件，并让外部环境连接 kafka
Apache zookeeper kafka 开启SASL安全认证_kafka开启认证
Kafka是一个高吞吐量、分布式的发布-订阅消息系统。Kafka核心模块使用Scala语言开发，支持多语言（如Java、Python、Go等）客户端，它可以水平扩展和具有高吞吐量特性而被广泛使用，并与多类开源分布式处理系统进行集成使用。Kafka作为一款开源的、轻量级的、分布式、可分区和具备复制备份
