springboot 集成kafka 详细教程，看这一篇就够了
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如何在SpringCloud中使用Kafka Streams实现实时数据处理
使用Kafka Streams在Spring Cloud中实现实时数据处理可以帮助我们构建可扩展、高性能的实时数据处理应用。Kafka Streams是一个基于Kafka的流处理库，它可以用来处理流式数据，进行流式计算和转换操作。下面将介绍如何在Spring Cloud中使用Kafka Stream
Zookeeper + Kafka 消息队列群集部署
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，为分布式应用提供一致性服务。领导者-跟随者模式：集群中有一个领导者（Leader）和多个跟随者（Follower）。全局数据一致：每个 Server 保存一份相同的数据副本，客户端连接到任何 Server 都能获得一致的数据。更新请求顺序执行：来自同一
Kafka和Spark Streaming的组合使用学习笔记（Spark 3.5.1）
二、启动Kafaka1.首先需要启动Kafka，打开一个终端，输入下面命令启动Zookeeper服务：注意：以上现象是Zookeeper服务器已经启动，正在处于服务状态。不要关闭！注意：同样不要误以为死机了，而是Kafka服务器已经启动，正在处于服务状态。2.然后，可以执行如下命令，查看名称为“wo
Apache Kafka 使用详解
随着技术的进步和社区的不断贡献，Kafka 的功能和性能将会进一步提升，为更多的实时数据处理场景提供强大的支持。因此，对于需要处理大规模实时数据的组织来说，学习和掌握Kafka 的使用是非常有价值的。生产者发送消息到指定的Topic，Kafka根据分区规则（如轮询、随机、基于key的哈希等）将消息分
《基于 CDC、Spark Streaming、Kafka 实现患者指标采集》
本篇文章分享一下博主所在公司的患者指标采集的解决方案。主要是基于实现，由于涉及公司隐私，内容主要以方案介绍为主，有需要探讨的可以留言。好，让我们开始。上文介绍了博主所在公司的《基于 CDC、Spark Streaming、Kafka 实现患者指标采集》方案。💗 后续会逐步分享企业实际开发中的实战经
Kafka的高性能如何实现
从操作系统的角度而言，磁盘读取数据是按块读取的，将数据加载到内存的page cache，磁盘与内存之间的交互是以页为单位的，也就是缓存页page cache（4K），page cache是由操作系统内核来维护的。首次读取数据时将数据放到page cache，再次读取的时候直接从page cache直
阶段三：项目开发---大数据开发运行环境搭建:任务5：安装配置Kafka
安装配置Kafka： 安装配置Kafka：无Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一
浅议Kafka中消息大小的设置
如果消息体过大，则一般调整max.request.size和max.message.bytes即可，batch.size则保持默认即可
Kafka 典型问题与排查以及相关优化
Kafka 是一个高吞吐量的分布式消息系统，但在实际应用中，用户经常会遇到一些性能问题和消息堆积的问题。本文将介绍 Kafka 中一些典型问题的原因和排查方法，帮助用户解决问题并优化 Kafka 集群的性能。
Kafka详细教程（一）
官网：「http://kafka.apache.org/」 kafka 是最初由 linkedin 公司开发的，使用 scala 语言编写， kafka 是一个分布式，分区的，多副本的，多订阅者的日 志系统（分布式MQ 系统），可以用于搜索日志，监控日志，访问日志等 Kafka is
Kubernetes kafka系列 | Strimzi 快速部署kafka集群 （可外部通信）
Strimzi 是一个用于 Apache Kafka 在 Kubernetes 上部署和管理的开源项目。它提供了一组 Kubernetes 自定义资源定义（Custom Resource Definitions，CRDs）、控制器和操作符，使得在 Kubernetes 环境中轻松地部署、管理和操作
卡夫卡（Kafka）框架详解：从背景到应用实践
在大数据和分布式系统日益普及的今天，数据处理和消息传递成为了支撑复杂业务系统的关键基础设施。Apache Kafka，作为一个高性能的系统，因其高吞吐量、低延迟和可扩展性，成为了众多企业和开发者首选的消息传递解决方案。本文将从Kafka的诞生背景、基本概念、核心组件、数据读写机制以及应用场景等多个维
谈谈Flink消费kafka的偏移量
Filnk checkpointing开始时就进入到pre-commit阶段，具体来说，一旦checkpoint开始，Flink的JobManager向输入流中写入一个checkpoint barrier将流中所有消息分隔成属于本次checkpoint的消息以及属于下次checkpoint的消息，b
Java处理大数据的技巧
大数据处理是现代计算机科学中的一个重要领域，通过高效的算法和工具，我们可以从大量数据中提取有价值的信息。本文将介绍一些处理大数据的技巧和策略，并讨论如何通过Java与MySQL实现高效的大数据处理。
kafka如何保证高可用、顺序性、幂等性
本来你就是 A 系统调用 BCD 三个系统的接口就好了，ABCD 四个系统还好好的，没啥问题，但加个 MQ 进来，万一 MQ 挂了，整套系统就崩溃了。Kafka 0.8 以前，是没有 HA 机制的，就是任何一个 broker 宕机了，那个 broker 上的 partition 就废了，没法写也没法
Kafka~消息系列问题解决：消费顺序问题解决、消息丢失问题优化（不能保证100%）
假如这两条消息的消费顺序不一样造成的最终结果就会截然不同。我们知道 Kafka 中 Partition(分区)是真正保存消息的地方，我们发送的消息都被放在了这里。而我们的 Partition(分区) 又存在于 Topic(主题) 这个概念中，并且我们可以给特定 Topic 指定多个 Partitio
kafka学习笔记
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多生产者、多订阅者，基于zookeeper协 调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常见可以用于webynginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于 2010年贡献给了Apache基会并成为顶级开源项目。主
Kafka
Kafka 是一个强大的分布式消息系统，具备高吞吐量、低延迟、高可靠性和扩展性。了解 Kafka 的底层架构和工作原理，有助于在实际应用中优化性能、实现数据流处理和解决复杂的消息传递需求。希望这篇博客能够帮助你更深入地理解 Kafka 的核心概念和实现细节。如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区讨论！
kafka_3.7.0(sasl+acl)+管理工具redpanda
四、安装redpanda。二、安装docker。
