如何解决kafka消息积压问题
Kafka 消息积压问题的解决思路是多方面的，既要提高消费者的消费能力，也要优化Kafka集群的配置。同时，可以根据具体的业务需求，采取批量处理、限流、分流等方式来减少积压。在你设计的支持50万QPS的站内消息系统中，可能会涉及类似的积压问题，你是否已经有相关的解决方案了呢？
在Docker环境中重置Kafka Offset
在Docker环境中重置Kafka Offset
kafka的ISR机制详解
在实际操作中，Kafka不会等待所有五个副本都确认消息后再认为消息已提交，ISR的做法是先设置几个队列(如设置3个，一般要为奇数个，不然zookeeper的过半选举机制容易难以进行)，作为ISR队列，要求leader同步完这个两个才算完成，而其他的副本作为followers队列，不要求及时同步。这样
从软件架构设计角度理解Kafka
网上对于消息中间件的介绍文章比较多，这里我们不再赘述，我们换个思路来理解消息中间件，从软件开发架构的角度来看下消息中间件是如何诞生和演进的。
Kafka下载与安装教程（国产化生产环境无联网服务器部署实操）
请放心观看，已在正式环境部署验证，流程无问题！所用系统为国产化麒麟银河 aarch64系统，部署时间2024年9月份！
Window Kafka 简单使用
kafka简单使用
springboot kafka 实现延时队列_kafka延迟队列
②适用于轻量级的任务调度和消息通知场景，适合短期延迟任务，不适合长期任务，例如订单超时未支付等。①没有原生的延迟队列功能，需要使用topic和消费者组来实现，实现延迟队列需要额外的开发工作。①RabbitMQ的延迟队列是通过RabbitMQ的插件实现的，易于部署和使用。例如电商平台、社交软件等。①R
Linux平台Kafka高可用集群部署全攻略
本文详细介绍了如何在CentOS 7环境下搭建高可用的Kafka集群。Kafka是一个分布式流处理平台，常用于构建实时数据流管道和流应用程序。为了确保Kafka的高可用性和容错性，集群搭建是必不可少的步骤。首先，介绍了环境准备，包括服务器准备（至少需要三台服务器或虚拟机）和版本信息（Kafka 2.
ELK+Kafka+Filebeat企业内部日志分析系统
ElasticSearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索服务。只搜索和分析日志特点：分布式，配置简洁，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，多数据源等。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二
Spring Cloud Stream与Kafka（一）
Spring Cloud Stream是由一个中间件中立的核心组成，应用通过Spring Cloud Stream插入的input(相当于消费者)和output(相当于生产者)通道与外界交流。通道通过指定中间件的Binder与外部代理连接，业务开发者不需要关注具体的消息中间件，只需要关注Binder
什么是kafka的重平衡机制？
kafka重平衡的主要发生在消费者端，重平衡的目的，主要是为了均衡消费者消费kafka的消息而设计的，对于动态加入消费者，减少消费者，以及消息分区变化这些场景中，若不设计消费者重平衡，容易出现某个消费者消费消息出现倾斜的情况，如：某个消费者消费的消息特别多，而某些消费者不消费消息，造成资源的浪费。在
nodejs 使用kafka案例，node-red配置kafka案例，从安装配置kafka开始
【代码】nodejs 使用kafka案例，node-red配置kafka案例，从安装配置kafka开始。
Know Streaming 介绍
Know Streaming介绍
Kafka学习笔记(一)Linux环境基于Zookeeper搭建Kafka集群、Kafka的架构
以下是Kafka官网的介绍：Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台，被数千家公司用做高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序。超过80%的财富100强公司信任并使用Kafka。发布（写入）和订阅（读取）事件流，包括从其他系统连续导入/导出数据。根据需要持久可靠地存储事件流。
Kafka配置SASL认证
在本博客中我们使用SASL/PLAIN的方式来进行Kafka加密。
kafka 消息位移提交几种方式:消息重复消息、消息丢失的关键
一般情况我们消息位移自动提交就可以满足我们大部分场景，当然也有场景需要控制消息位移提交，需要我们在可靠性与性能之间做取舍，自动位移提交代码稍微复杂点,需要处理好位移提交失败的情况。
(Kafka源码五)Kafka服务端处理消息
Kafka 服务端（Broker）采用 Reactor 的架构思想，通过1 个 Acceptor，N 个 Processor(N默认为3)，M 个 KafkaRequestHandler（M默认为8），来处理客户端请求，这种模式结合了多线程和事件驱动的设计，优点是能够有效地利用系统资源，可以实现高效
Kafka 命令详解及使用示例
Kafka 提供了丰富的命令行工具，用于主题、消费者组、配置、权限等的管理。灵活使用这些命令，可以帮助我们高效地维护 Kafka 集群。
从 Kafka 到 WarpStream： 用 MinIO 简化数据流
虽然 Apache Kafka 长期以来一直是流数据的行业标准，但新的创新替代方案正在重塑生态系统。其中之一是 WarpStream，它最近在 Confluent 的所有权下进入了新的篇章。此次收购进一步增强了 WarpStream 提供高性能、云原生数据流的能力，巩固了其作为 Kafka 的可扩展
架构设计：系统间通信（28）——Kafka及场景应用（中1）
Apache Kafka的安装过程非常简单。为了节约篇幅我不准备像介绍Apache ActiveMQ那样，专门花费笔墨来介绍它的单机（单服务节点）安装过程和最简单的生产者、消费者的编码过程。而是换一种思路：直接介绍Apache Kafka多节点集群的安装过程，并且在这个Apache Kafka集群中
