Java Kafka消费者组位移重设深度解析与实践
在现代的分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色。Apache Kafka，以其高吞吐量、高可靠性和优秀的容错性，成为了众多企业的首选消息系统。在使用Kafka过程中，消费者组位移的管理是一个常见且关键的议题。本文将深入探讨Kafka消费者组位移的概念、重要性以及如何通过Java API和命令行工
[个人感悟] 消息队列应该考察哪些问题?
消息队列. 不论是Java内部提供的LinkedBlockingQueue, 还是当下主流的中间件RabbitMQ, Kafka, RockMQ. 其本质上都是一个削峰填谷的工具.我们都知道, 请求和流量都有可能瞬间很高, 或者很低. 所以, 很多时候, 我们需要请求存储起来, 或者使用异步的方式,
性能测试之中间件：什么是 kafka 和 MQ ？
kafka的诞生，是为了解决linkedin的数据管道问题，起初linkedin采用了ActiveMQ来进行数据交换，大约是在2010年前后，那时的ActiveMQ还远远无法满足linkedin对数据传递系统的要求，经常由于各种缺陷而导致消息阻塞或者服务无法正常访问，为了能够解决这个问题，linke
SpingBoot集成kafka-发送读取消息示例
SpingBoot集成kafka发送读取消息
Go Kafka 操作详解
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛应用于构建实时数据管道和流应用程序。在 Go 语言中，使用 github.com/IBM/sarama 库可以方便地与 Kafka 进行交互。本文将详细介绍如何使用 Sarama 库在 Go 中实现 Kafka 的生产者和消费者，并探讨一些常见的
Apache Nifi挂接MQTT与Kafka实践
Nifi支持集群化部署，如此从数据采集，数据流动到数据存储都实现了分布式，而且有可视化的界面可方便地进行数据节点的集聚与增减配置，目前只是浅尝即止，更深入的研究待后续不断补充优化。
Kafka详解以及常见kafka基本操作
kafka
zookeeper集群+kafka集群
zookeeper就是保存集群的元数据面试题：kafka的消息堆积如何解决？原因：消费者出现了延迟或者处理能力太差，导致消息堆积。解决办法：1.减少kafka持久化的保存时间2.修改主题的分区数，扩大分区的数量，提高消费者获取的通道3.可以指定多个消费者共同工作，处理消息的积压（代码完成）
Kafka生产者（二）
1、例如我们实现一个分区器实现，发送过来的数据中如果包含 atguigu，就发往 0 号分区，不包含 atguigu，就发往 1 号分区。2、实现步骤（1）定义类实现Partitioner 接口。（2）重写 partition()方法。import org/*** @Copyright： 自定义分区
docker-compose部署kafka集群
用于测试、开发环境部署kafka集群，实际上也可以用于生产环境，但是需要调整kafka集群参数、镜像系统参数，以达到kafka运行的最佳环境。本例因为资源有限，在一台服务器上进行集群模拟安装。
Kafka深入解析
Kafka深入解析
你知道Kafka和Redis的各自优缺点吗？一文带你优化选择，不走弯路
按照上面的过程，4个月的时间刚刚好。当然Java的体系是很庞大的，还有很多更高级的技能需要掌握，但不要着急，这些完全可以放到以后工作中边用别学。学习编程就是一个由混沌到有序的过程，所以你在学习过程中，如果一时碰到理解不了的知识点，大可不必沮丧，更不要气馁，这都是正常的不能再正常的事情了，不过是“人同
Docker搭建kafka和StarRocks的问题
本地搭建kafka遇到的问题，学习分享，贴出的错误提示用于搜索引擎，让大家方便搜索
ZOOKEEPER+KAFKA消息队列群集
消息(Message)是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到MQ 中而不用管谁来取,消息使用者只管
Kafka01-Kafka生产者发送消息方式(发送即忘、同步、异步）
接着，它演示了三种发送方式：发送即忘、同步发送和异步发送。在异步发送的例子中，我们注册了一个回调函数来处理消息发送成功或失败的情况。： 异步发送结合了发送即忘和同步发送的特点。生产者在发送消息后不会立即等待服务器的确认，而是继续发送下一条消息。： 这种方式是最简单的发送模式，生产者发送消息后不会等待
Kafka
比如发送短信场景，模块A发送消息给B，模块B发送短信给客户，A不需要得到回应，对于A而言只需要触达B流行了，这时候就可以引入消息队列，A将消息投递到了消息队列，B自己去处理，A不用再关心。比如一个模块B一瞬间收到100个请求，如果B承压能力非常差，或者B有什么资源限制，那么这100个请求下来，B可能
Kafka详解
发布者和订阅者之间有时间上的依赖性：针对某个主题的订阅者，它必须创建一个订阅之后，才能消费发布者的消息，而且为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态。半数以上完成同步才可以发ACK，如果挂了n台有副本的服务器，那么就需要有另外n台正常发送（这样正常发送的刚好是总数（挂的和没挂的）的一半（n（挂的）+n
【消息队列】kafka如何保证消息不丢失？
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Kafka 实现延迟队列的方法
虽然 Kafka 本身并不直接支持延迟队列，但通过结合 Kafka 的内置功能、外部定时器、时间轮算法或第三方插件，可以实现各种精度和性能需求的延迟队列。选择合适的方法取决于具体的业务需求和系统复杂度。
【消息队列与事件驱动架构】使用RabbitMQ、Kafka等工具实现消息队列与事件驱动架构
消息队列（Message Queue）是一种用于在不同系统或服务之间传递消息的机制。它允许发送方将消息放入队列，接收方从队列中获取消息，从而实现异步通信。消息队列的主要作用是解耦服务，确保消息的可靠传递，并支持异步处理。事件驱动架构（Event-Driven Architecture, EDA）是一
