Kafka运维相关知识
Consumer 端还有一个参数，用于控制 Consumer 实际消费能力对 Rebalance 的影响，即 max.poll.interval.ms 参数，默认5min，Consumer 端应用程序两次调用 poll 方法的最大时间间隔，表示你的 Consumer 程序如果在 5 分钟之内无法消费
消息中间件：Puslar、Kafka、RabbigMQ、ActiveMQ
消息队列：它主要用来暂存生产者生产的消息，供后续其他消费者来消费。
Centos7.9安装kafka_2.12-3.6.1
目录一、安装 JDK 1.安装jdk
Kafka 社区KIP-382中文译文（MirrorMaker2/集群复制/高可用/灾难恢复）
译者：对于Kafka高可用的课题，我想每个公司都有自己的方案及思考，这是一个仁者见仁智者见智的命题，而社区给出了一个较大的特性，即MirrorMaker 2.0，不论是准备做高可用还是单纯的数据备份，都不能绕过这个重大特性。而关于MirrorMaker 2.0的文章，网络上真是多如牛毛，质量也是参差
Kafka 集群如何实现数据同步？
如果 follower 发现自己的 LEO（Log End Offset，日志结束偏移量）与 Leader 的 LEO 有差距时，会触发同步数据请求，以便将自身日志同步至 Leader 的对应位置，确保与 Leader 的数据保持一致。当一个副本被选举成为 follower 后，会启动副本的 fet
KAFKA监控方法以及核心指标
探讨kafka的监控数据采集方式以及需要关注的核心指标，便于日常生产进行监控和巡检。
怎样查看kafka写数据送到topic是否成功
属性来控制确认级别。当设置为 1 或 all 时，生产者会等待主题的 leader 和副本确认消息的写入，从而确保消息被成功写入到 Kafka。如果写入失败，生产者将会重试发送消息，直到达到确认级别。请注意，Kafka 是一种分布式消息系统，消息的写入和确认可能涉及多个节点和异步操作。：创建一个 K
浅学消息队列（Kafka篇）
一提到Kafka大家都想起了什么，反正在我的脑海里会出现这几个词汇：海量数据，发布订阅，日志处理......第一次Kafka印象深刻是在我的一次项目部署过程中。本着我把它全学会了就是我的的思想，恬不知耻的将其一位大神的项目copy了下来。当时就觉得，对于已经能够成功搭建老版本Hadoop的我来说这不
Spring Boot与Kafka集成教程
当然可以，这里为您提供一个简化版的Spring Boot与Kafka集成教程：新建Spring Boot项目使用Spring Initializr或您喜欢的IDE（如IntelliJ IDEA, Eclipse等）新建一个Spring Boot项目。添加依赖在项目的pom.xml文件中，添加spri
分布式消息服务kafka
分布式消息队列(kafka)
Flink 与 Apache Kafka 的完美结合
1.背景介绍大数据时代，数据处理能力成为了企业竞争的核心。随着数据规模的不断增长，传统的数据处理技术已经无法满足企业的需求。为了更好地处理大规模数据，Apache Flink 和 Apache Kafka 等流处理框架和消息队列系统发展迅速。Apache Flink 是一个流处理框架，可以实时处理大
Kafka本地安装⭐️(Windows)并测试生产消息以及消费消息的可用性
2023.12.17 天气晴 温度较低一、 kafka简介Kafka 是一个分布式的流处理平台，由 LinkedIn 公司开发。它是一种高吞吐量、低延迟的消息传递系统，主要用于处理实时数据流和日志数据。Kafka 是一个基于发布-订阅（publish-subscribe）的模
Kafka
Kafka的分区策略主要分为两种，一种是生产者分区策略，另一种是消费者分区策略。对于生产者分区策略，Kafka提供了默认的分区策略，同时也支持用户自定义分区策略。生产者将消息发送到哪个分区的决策过程主要由这个策略决定。对于消费者分区策略，Kafka同样提供了三种选择：RangeAssignor、Ro
CentOS7部署Kafka
指定了kafka所连接的zookeeper服务地址。指定了连接kafka集群的地址。2.安装zookeeper。：指定了所要创建主题的名称。指定了消费端订阅的主题。配置详解（与部署无关）1.安装jdk1.8。：创建主题的动作指令。
Kafka零拷贝技术与传统数据复制次数比较
Kafka零拷贝技术与传统数据复制次数比较
【万字长文】带你搞懂Kafka中的所有知识点
本文详细介绍了kafka中的全部知识点。包括：主题、分区、日志、生产者、消费者、集群、事务等详细内容。
如何为Kafka加上账号密码（二）
上篇文章中我们讲解了Kafka认证方式和基础概念，并比较了不同方式的使用场景。我们在《》中集群统一使用PLAINTEXT通信。Kafka通常是在内网使用，但也有特殊的使用场景需要暴漏到公网上，如果未设置认证的Kafka集群允许通过公网访问，或暴漏给全部研发人员是极不安全的方式。本小节我们就为Kafk
MQ面试题之Kafka
本文详细介绍了Kafka核心知识，有利于深入理解消息队列。
Kafka下载（kafka和jdk、zookeeper、SpringBoot的版本对应关系）
Kafka下载（kafka和jdk、zookeeper、SpringBoot的版本对应关系）
Kafka篇——Kafka集群Controller、Rebalance和HW的详细介绍，保姆级教程！
一、概念在Kafka中，Controller是Kafka集群中的一个角色，负责管理集群的元数据、分区分配、副本管理等功能。Controller的主要职责包括：1. 元数据管理：Controller负责维护Kafka集群的元数据，包括broker的存活状态、分区的分配情况、副本的分配情况等。它通过与Z
