图解kafka-Parallel Consumer的三种并行消费方式
在处理一批消息时，只有当该批次中最后一条消息被成功处理后，才会提交这批次中连续的最后一个已处理的 offset。这种方式确保了提交的 offset 是连续的、有序的。
DATAX自定义KafkaWriter
可以注意到上文中的Task内部类中定义了几个特殊的变量：recordHeaders、cdcValue、primaryKeys，这几个变量主要是用来定义特殊的kafka消息格式，比如当前代码的逻辑是要将消息转换为CDC相关的格式，所以做了额外处理。可以参考该思路，如果有其他的类似的需求，也可以通过任务
strimzi operator 部署kafka集群（可外部访问）
strimzi operator 部署kafka集群
Kafka内容分享(一)：Kafka 基础知识
当一个Broker接收到消息后，它会将消息保存到本地磁盘上，并将消息的副本发送给其他Broker。Kafka提供了消息过期时间的功能，在消息发送时可以指定消息过期时间，Kafka会自动删除已经过期的消息。在该命令中，--bootstrap-server指定Kafka服务器的地址，--topic指定要
Kafka 中的消息Key：探索其背后的奥秘
在Kafka中，消息是由键值对组成的，其中键被称为key，而值被称为value。消息Key主要用于控制消息的分发和路由，它决定了消息会被发送到哪个分区。消息Key的重要性：消息路由：通过设置消息Key，可以精确控制消息被发送到哪个分区。数据一致性：对于需要保持顺序或者按某种模式分组的数据，使用消息K
Kafka：浅谈对Kafka的认识
消息系统都致力于让Consumer以最大的速率最快速的消费消息，一些消息系统比如Scribe和Apache Flume采用了Push模式，将消息推送到下游的Consumer。更进一步的性能优化是零拷贝的使用，也就是从磁盘日志到消费者客户端的数据传递，因为Kafka是MQ，对于msg不具备加工处理，所
Kafka 实战 - Kafka Consumer 重置 Offset
使用AdminClient.resetOffsets()方法，指定消费者组、偏移量规格（基于目标时间点）以及受影响的TopicPartition，执行偏移量重置操作。在开发测试过程中，可能需要消费一段时间的消息，来验证数据的可靠性，这里需要消费者（Consumer）重置其消费的偏移量（Offset）
Kafka 实战演练：创建、配置与测试 Kafka全面教程
本文档只是为了留档方便以后工作运维，或者给同事分享文档内容比较简陋命令也不是特别全，不适合小白观看，如有不懂可以私信，上班期间都是在得
kafka 通过 flink 将数据落到 doris 的原理
整个流程的关键在于利用 Flink 的流处理能力，将 Kafka 中实时生成的数据高效处理后，直接导入 Doris 中，以便支持后续的分析和查询工作。通过这种集成，可以实现高效的实时数据分析平台，支持海量数据的处理和快速响应的业务需求。
Kafka 集群 KRaft 模式搭建
Kafka的KRaft模式是一种新的元数据管理方式，旨在去除对ZooKeeper的依赖，使Kafka成为一个完全自包含的系统。在Kafka的传统模式下，元数据管理依赖于ZooKeeper，这增加了部署和运维的复杂性。为了解决这个问题，Kafka社区引入了KRaft模式。在KRaft模式下，所有的元数
kafka的12个重要概念
kafka的12个重要概念
windows本地搭建zookeeper和kafka环境
windows本地部署zookeeper和kafka
《消息队列高手课》Kafka如何实现高性能IO？_kafka 对磁盘io的要求
对于磁盘来说，它有一个特性，就是顺序读写的性能要远远好于随机读写。在 SSD（固态硬盘）上，顺序读写的性能要比随机读写快几倍，如果是机械硬盘，这个差距会达到几十倍。为什么呢？操作系统每次从磁盘读写数据的时候，需要先寻址，也就是先要找到数据在磁盘上的物理位置，然后再进行数据读写。如果是机械硬盘，这个寻
Docker Compose 部署 Kafka的KRaft模式 不用依赖 Zookeeper
从 Kafka 2.8 开始，KRaft 模式允许 Kafka 在没有 Zookeeper 的情况下运行。本文将部署单机模式。
Kafka 如何保证消息不丢失
对 Kafka 集群的关键指标进行监控，如副本同步状态、消息堆积等，及时发现并处理可能导致消息丢失的异常情况，并配置告警机制通知相关人员。- 例如，设置 `acks=all` 表示只有当所有参与复制的分区副本都收到消息时，才向生产者确认成功写入，从而确保消息不会丢失。- 从副本会不断地从主副本同步数
kubernetes集群下部署kafka+zookeeper单机部署方案
kubernetes集群下部署kafka+zookeeper单机部署方案
集群安装zookeeper&kafka
前提概要：以JDK1.8，zk3.5.7,kafka2.4.1为例，在三台节点上安装。
【Kafka】Windows下安装Kafka（全面）
【Kafka】Windows下安装Kafka（全面）
大数据新视界 --大数据大厂之Kafka消息队列实战：实现高吞吐量数据传输
本文深入探讨 Kafka 消息队列在大数据时代实现高吞吐量数据传输的奥秘及广泛应用场景。详细阐述了分布式架构、异步处理等六大技术优势，涵盖电商、金融、物联网等多领域应用。分析实际案例及注意事项，展望与新兴技术结合潜力。文末设置互动提问，为读者提供丰富知识与实践经验。
【查看Kafka存储日志时间】
通过查看Kafka的配置文件，你可以了解Kafka broker的默认配置参数，包括消息保留时间和存储大小等。根据需要，你可以修改这些参数来调整Kafka的行为。如果你需要对特定的Topic进行配置，可以使用命令显式设置这些参数，这样在描述信息中就会显示这些参数。要查看Kafka Topic的配置参
