kafka
kafka消费模式：主要有2种，分别是一对一的消费和一对多的消费。一对一消费：点对点通信，一个发送，一个接收。消息发送者将消息发送至队列中，通知消费者从队列中拉去数据进行消费，消费完毕后，队列中消息删除。1条消息只能被1个消费者消费一对多消费：也成为发布/订阅模式，利用topic存储消息，消息生产者
Kafka高可用性原理深度解析
kafka 高可用机制
Kafka 为什么要抛弃 Zookeeper？
本文，我们分析了为什么 Kafka 要移除 ZooKeeper，主要原因有两个：ZooKeeper不能满足 Kafka的发展以及 Kafka想创建自己的生态。在面临越来越复杂的数据流处理需求时，KRaft 模式为 Kafka 提供了一种更高效、简洁的架构方案。不论结局如何，Kafka 和 ZooKe
Zookeeper+消息队列（kafka）
Zookeeper 是一个分布式协调服务，专门为分布式应用提供高效可靠的协调、同步、配置管理和 故障恢复等功能。它的设计目的是简化分布式系统的管理，保证多个节点之间的数据一致性和协调工 作。Zookeeper 提供了类似文件系统的层次化命名空间，用来存储和管理元数据，确保分布式应用的高 可用性和强一
kafka-clients之mq丢失问题
客户端版本为2.6.x，客户端机器可能在尝试连接 Kafka broker 时因为超时断开，导致无法成功接收或更新 metadata由于客户端没有及时感知到broker重新选举的metadata数据，一直尝试向宕机的broker发送mq，在2分钟后超时，最终失败导致部分mq消息丢失如何解决该问题场景
Kafka 解决消息丢失、乱序与重复消费
Apache Kafka 作为一种强大的分布式消息系统，在实际应用中可能会遇到消息丢失、乱序、重复消费等问题。通过深入理解 Kafka 的工作原理，正确配置生产者、Broker 和消费者的参数，以及采取适当的解决方案，可以有效地解决这些问题，提高系统的稳定性和可靠性。在实际应用中，需要根据具体的业务
Kafka 物理存储机制
一个商业化消息队列的性能好坏，其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一。下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度，分析Kafka是如何实现高效文件存储，及实际应用效果。Kafka的基本存储单位是分区。在配置Kafka的时候，管理员指定了一个用于存储分区的目录清单log.d
Kafka 常见问题与解决
Kafka 是一个高性能的分布式消息流处理平台，广泛用于实时数据处理、大规模日志收集和事件驱动架构。然而，由于 Kafka 的分布式特性、复杂的配置以及多种应用场景，使用过程中可能会遇到一些常见问题。
Spring Boot 整合 Kafka 详解
上一篇分享了 Kafka 的一些基本概念及应用场景，本篇我们来分享一下在 Spring Boot 项目中如何使用 Kafka。
推荐一个开源的kafka可视化客户端GUI工具（Kafka King）
Kafka King
中间件知识点-消息中间件（Kafka）二
消息中间件知识点
【某东二面】聊聊 Kafka的分区容错设计思想
博主从事应用安全和大数据领域，有8年研发经验，5年面试官经验，Java技术专家，WEB架构师，阿里云专家博主，华为云云享专家，51CTO 专家博主。
中间件之MQ-Kafka
本文介绍了Apache Kafka，一个由LinkedIn开发并于2011年开源的分布式消息队列系统。Kafka以高吞吐量、低延迟和容错能力著称，广泛应用于日志收集、实时流处理等领域。文章详细阐述了Kafka的基本概念，包括主题、分区、副本、生产者和消费者等，并总结了Kafka的特点，如高吞吐量、低
Kafka-设计思想-1
结合以上设计理念我们可以得出以下视图：(下载后就会变清晰哟)
kafka测试
使用 Kafka 的命令行工具来测试生产者和消费者的连接。查看最新的日志条目，确保没有新的错误或警告信息。查看最新的日志条目，确保没有新的错误或警告信息。如果一切正常，在消费者端看到生产者发送的消息。确保 ZooKeeper 容器正在运行。确保 Kafka 容器正在运行。每个分区可以独立地存储和处理
Kafka技术详解[6]: 创建主题
消息的生产者必须将消息发送到特定的主题，而消费者则从特定的主题中获取消息，并且可以同时消费一个或多个主题的数据。通常，分区的一个副本作为Leader副本，负责所有读写操作，其他副本作为Follower副本，用于数据备份。以上步骤展示了如何通过命令行工具创建具有不同分区和副本数目的主题，并简述了创建主
Kafka（1）
kafka学习记录
消息中间件---初识（Kafka、RocketMQ、RabbitMQ、ActiveMQ、Redis）
消息中间件是一种支撑性软件系统，它在网络环境中为应用系统提供同步或异步、可靠的消息传输。消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。它支持多种通信协议和数据格式，可以在不同的应用系统之间进行透明的消息传递。消息中间件的主要特点包括异步通信、持久
深入理解 Kafka
Apache Kafka 是一个强大的分布式消息队列系统，具有高吞吐量、可扩展性、可靠性等优点。通过深入理解 Kafka 的核心概念、架构、工作原理、应用场景以及最佳实践，可以更好地利用 Kafka 来构建高效、可靠的分布式系统。在实际应用中，可以根据具体的业务需求和系统架构来选择合适的 Kafka
kafka判断生产者是否向kafka集群成功发送消息
要查询生产者是否成功向Kafka集群发送消息，可以通过同步发送并检查RecordMetadata对象、异步发送并检查回调结果或使用消息发送确认机制来实现。调用producer.send(record, callback)发送消息，其中record是ProducerRecord对象，callback是
