kafka教程
Topic（主题）是消息的逻辑分类或通道。它是Kafka中用于组织和存储消息的基本单元。一个Topic可以被看作是一个消息发布的地方，生产者将消息发布到一个特定的Topic，而消费者则订阅一个或多个Topic以接收消息。
Kafka 之 生产者（Producer） 配置
Kafka Producer 是 Kafka 集群的发送消息的客户端，主要就是向某个 Topic 的某个分区发送一条消息。Partitioner 决定向哪个分区发送消息。用户指定 Key，默认的分区器会根据 Key 的哈希值来选择分区，如果没有指定 Key 就以轮询的方式选择分区。也可以自定义分区策
kafka的安装，用于数据库同步数据
如果说 Specified-Offset 策略要求你指定位移的绝对数值的话，那么 Shift-By-N 策略指定的就是位移的相对数值，即你给出要跳过的一段消息的距离即可。有时候你可能会碰到这样的场景：你修改了消费者程序代码，并重启了消费者，结果发现代码有问题，你需要回滚之前的代码变更，同时也要把位移
深入学习Kafka之概念解析
在 Kafka 集群中会有一个或多个 broker，其中有一个 broker 会被选举为控制器( Kafka Controller)，它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。生产者（Producers）将消息发布到特定的Topic，而消费者（Consumers）则订阅感兴趣的Topic以消费其中的
【大数据面试题】007 谈一谈 Flink 背压
在流式处理框架中，如果下游的处理速度，比上游的输入数据小，就会导致程序处理慢，不稳定，甚至出现崩溃等问题。
Kafka 记录
在一个Kafka集群中，每增加一个代理就需要为这个代理配置一个与该集群中其他代理不同的id, id值可以选择任意非负整数即可，只要保证它在整个Kafka集群中唯一，这个id就是代理的名字，也就是在启动代理时配置的broker.id对应的值。同时与传统消息系统不同的是，Kafka并不会立即删除已被消费
Kafka 入门介绍
Kafka 最初由 Linkedin 公司开发，是一个分布式、支持分区的（Partition）、多副本的（Replica），基于 Zookeeper 协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景，比如基于 Hadoop 的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/
Kafka 命令行操作
Kafka常用命令行操作，Shell，.sh
「Kafka」消费者篇
Kafka 消费方式、Kafka 消费者工作流程、生产经验—分区的分配以及再平衡、offset 位移、生产经验—消费者事务、生产经验—数据积压（消费者如何提高吞吐量）等内容。
kafka如何保证消息不丢？
我们知道Kafka架构如下，主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成。一条消息从生产到消费完成这个过程，可以划分三个阶段，生产阶段、存储阶段、消费阶段。产阶段: 在这个阶段，从消息在 Producer 创建出来，经过网络传输发送到 Broker 端。存储阶段: 在这个阶段
Kafka_03_Consumer详解
Consumer详解以及实现原理解析
黑马头条 Kafka
Kafka消息队列，文章上下架，解决头条系统的点赞，评论，收藏等
一文搞懂在Linux下使用Docker快速部署Kafka服务
由于Kafka依赖Zookeeper实现高可用性和一致性，Zookeeper为Kafka提供了关键的分布式协调服务，因此部署Kafka必须先部署Zookeeper集群作为基础
【Kafka】服务器Broker与Controller详解
Kafka服务器Broker与Controller详解
HBase与Kafka集成与实时处理
1.背景介绍1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、ZooKeeper等组件集成。HBase以列式存储结构设计，适用于读写密集型工作负载，具有高吞吐量和低延迟。Kafka是一个分布式
【kafka实战】03 SpringBoot使用kafka生产者和消费者示例
本节主要介绍用SpringBoot进行开发时，使用kafka进行生产和消费。
59、Flink CEP - Flink的复杂事件处理介绍及示例（4）- 延迟数据处理和三个实际应用示例
一、Flink 专栏Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink 部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。
从kafka读取数据并入库(mysql)
从kafka消费信息，并入库
Kafka 入门笔记
kafka 入门笔记
【Kafka】 分区和副本 Partition 详解
Kafka分区和副本 Partition 详解
