Java开发之消息队列
简介介绍消息队列的重要性介绍Java程序员常用的Kafka消息队列介绍Kafka内部的一些机制及注意问题为什么要使用消息队列？比较常见的作用有3点，解耦、异步处理、流量削峰，这里分别一一介绍这些特点。解耦我们在设计微服务的时候经常会出现几个模块之间需要相互依赖，例如A和B服务相互依赖，那么部署一个A
Docker ( 五 ) 安装 Kafka
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Kafka SASL/PLAIN加密 及Kafka-Python整合
SASL/PLAIN是kafka中一种使用用户名/密码的身份验证机制，本文使用Kafka-Python2.02 及kafka3.2.0进行简单的整合操作。
【kafka可视化工具】kafka-eagle在windows环境的下载、安装、启动与访问
本文目录一、Kafka eagle的下载步骤一：访问官方网站：Download - EFAK步骤二：点击 Direct File Download二、kafka-eagle的安装步骤一：解压缩包步骤二：再解压缩Web客户端 三、配置环境变量步骤一：配置 KE_HOME步骤二：配置 path 变量四、
kafka使用教程、快速上手
kafka概述一.kafka概述1.1 定义1.2 消息队列1.2.1 传统消息队列的应用场景1.2.2 消息队列的两种形式1.3 Kafka 基础架构二.kafka安装部署2.1安装部署2.1.1.jar包下载!不要下载最新版，在win10下有问题，下载2.8.1如下图2.1.2.解压到指定的文件
Kafka一个节点挂掉，导致服务不可消费
kafka集群，一个节点挂掉，导致不可消费；kafka修改默认副本数；kafka为现有topic扩副本。
ELK+Filebeat+Kafka分布式日志管理平台搭建
Logstash 是基于 JVM 的重量级的采集器，对系统的 CPU、内存、IO 等等资源占用非常高，这样可能影响服务器上的其它服务的运行。所以，Elastic NV 推出 Beats ，一个基于 Go 的轻量级采集器，对系统的 CPU、内存、IO 等等资源的占用基本可以忽略不计。虽然说，可以增加
Spring Kafka消费模式（single, batch）及确认模式（自动、手动）示例
1. 单记录消费listener.type=record1.1 单记录消费 - 自动确认1.2 单记录消费 - 手动确认2. 批量消费listener.type=batch2.1 批量消费 - 自动确认2.2 批量消费 - 手动确认3. 手动模式下的acknowledge和nack方法
Flink 基础知识
主从架构：flink
kakfa可视化工具Offset Explorer/kafka-Tool 的使用
当要读取kafka 中的数据时，在服务器上查看比较麻烦，数据量较大，也不是很直观。此时就需要一款简洁，使用方便的可视化工具了，嘻嘻， Offset Explorer （以前叫：kafka-Tool ） 就是一个不错的选择。例如：上述就是简单整理了一下kafka -tool 相关使用，详细有这个作为入
基于Canal+kafka监听数据库变化的最佳实践
工作中，我们很多时候需要根据某些状态的变化更新另一个业务的逻辑，比如订单的生成，成交等，需要更新或者通知其他的业务。我们通常的操作通过业务埋点、接口的调用或者中间件完成。但是状态变化的入口比较多的时候，就很容易漏掉某些地方。代码维护起来也比较麻烦。今天介绍阿里出品的【canal】中间件完成数据库字段
Linux部署Kafka及常见问题记录
（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）kafka消息发送的时候 ,考虑到性能 可以采用打包方式发送， 也就是说 传统的消息是一条一条发送， 现在可以先把需要发送的消息缓
Kafka介绍
kafka各组件的作用及其特点
Windows 下 Kafka 2.8.1 启动报错“输入行太长”问题解决方案
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安装librdkafka和使用C语言操作kafka的范例
一、安装librdkafka。二、开启kafka相关服务：启动zookeeper、启动Kafka、创建topic。三、c语言操作kafka的范例：消费者、生产者、生产者和消费者的交互。
flink与kafka结合示例
flink作为实时流处理平台，可以与kafka很好地结合。 因为flink流处理的特点，需要source和sink作为流处理的源头和终端。与kafka的结合，可以让flink作为生产者，不断的向kafka消息队列中产生消息。这个作为今天的第一个示例。对应下图的场景。 还有一种情况，让flink
FlinkCDC部署
FLINK-CDCFlinkCDC
kafka下载安装
kafka下载与Linux下安装配置一览
kafka的客户端限流（资源配额）
本文说明的是Kafka的客户端（生产者、消费者）与broker之前的限流，不是kafka的broker间topic副本同步的限流。
使用OGG实现Oracle到kafka数据同步（详细版本）
使用OGG实现Oracle到kafka数据同步
