go kafka 配置SASL认证及实现SASL PLAIN认证功能

用户认证功能，是一个成熟组件不可或缺的功能。在0.9版本以前kafka是没有用户认证模块的（或者说只有SSL），好在kafka0.9版本以后逐渐发布了多种用户认证功能，弥补了这一缺陷（这里仅介绍SASL）。

本篇会介绍部署SASL/PLAIN认证功能的流程。最后再介绍对SASL/PLAIN功能进行二次开发。

kafka 2.x用户认证方式小结

需要先明确的一点是，用户认证和权限控制是两码事。用户认证是确认这个用户能否访问当前的系统，而权限控制是控制用户对当前系统中各种资源的访问权限。用户认证就是今天要讲的内容，而kafka的权限控制，则是对应

bin/kafka-acls.sh

工具所提供的一系列功能，这里不详细展开。

标题特地说明kafka2.x是因为kafka2.0的时候推出一种新的用户认证方式，SASL/OAUTHBEARER，在此前的版本是不存在这个东西的。那么加上这个之后，kafka目前共有4种常见的认证方式。

SASL/GSSAPI（kerberos）：kafka0.9版本推出，即借助kerberos实现用户认证，如果公司恰好有kerberos环境，那么用这个是比较合适的。
SASL/PLAIN：kafka0.10推出，非常简单，简单得有些鸡肋，不建议生产环境使用，除非对这个功能二次开发，这也是我后面要讲的。
SASL/SCRAM：kafka0.10推出，全名Salted Challenge Response Authentication Mechanism，为解决SASL/PLAIN的不足而生，缺点可能是某些客户端并不支持这种方式认证登陆（使用比较复杂）。
SASL/OAUTHBEARER：kafka2.0推出，实现较为复杂，目前业内应该较少实践。

其实除了上述四种用户认证功能之外，还有一个叫Delegation Token的东西。这个东西说一个轻量级的工具，是对现有SASL的一个补充，能够提高用户认证的性能（主要针对Kerberos的认证方式）。算是比较高级的用法，一般也用不到，所以也不会多介绍，有兴趣可以看这里Authentication using Delegation Tokens。

SASL/GSSAPI

如果已经有kerberos的环境，那么会比较适合使用这种方式，只需要让管理员分配好principal和对应的keytab，然后在配置中添加对应的选项就可以了。需要注意的是，一般采用这种方案的话，zookeeper也需要配置kerberos认证。

SASL/PLAIN

这种方式其实就是一个用户名/密码的认证方式，不过它有很多缺陷，比如用户名密码是存储在文件中，不能动态添加，明文等等！这些特性决定了它比较鸡肋，但好处是足够简单，这使得我们可以方便地对它进行二次开发。本篇文章后续会介绍SASL/PLAIN的部署方式和二次开发的例子（基于kafka2.x）。

SASL/SCRAM

针对PLAIN方式的不足而提供的另一种认证方式。这种方式的用户名/密码是存储中zookeeper的，因此能够支持动态添加用户。该种认证方式还会使用sha256或sha512对密码加密，安全性相对会高一些。

而且配置起来和SASL/PLAIN差不多同样简单，添加用户/密码的命令官网也有提供，个人比较推荐使用这种方式。不过有些客户端是不支持这个方式认证登陆的，比如python的kafka客户端，这点需要提前调研好。

具体的部署方法官网或网上有很多，这里不多介绍，贴下官网的Authentication using SASL/SCRAM。

SASL/OAUTHBEARER

SASL/OAUTHBEARER是基于OAUTH2.0的一个新的认证框架，这里先说下什么是OAUTH吧，引用维基百科。

OAuth是一个开放标准，允许用户让第三方应用访问该用户在某一网站上存储的私密的资源（如照片，视频，联系人列表），而无需将用户名和密码提供给第三方应用。而 OAUTH2.0算是OAUTH的一个加强版。

说白了，SASL/OAUTHBEARER就是一套让用户使用第三方认证工具认证的标准，通常是需要自己实现一些token认证和创建的接口，所以会比较繁琐。

详情可以通过这个kip了解KIP-255

说了这么多，接下来就说实战了，先介绍下如何配置SASL/PLAIN。

SASL/PLAIN实例（配置及客户端）

Kafka添加SASL_PLAIN安全认证

1，配置修改

2，添加kafka_server_jaas.conf文件 server端的认证文件，放置在/mnt/hdb/ops-ng/kafka/config/中。

KafkaServer {

        org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required
        username="admin"
        password="admin-secret"
        user_admin="admin-secret"
        user_alice="alice-secret";
    };

内容解释：配置文件命名为：kafka_server_jaas.conf，放置在/mnt/hdb/ops-ng/kafka/config/。

使用user_来定义多个用户，供客户端程序（生产者、消费者程序）认证使用，可以定义多个。

上例我定义了两个用户，一个是admin，一个是alice，等号后面是对应用户的密码（如user_admin定义了用户名为admin，密码为admin-secret的用户）。

官方说明：

大概意思是：username="admin"和password="admin-secret"是代理之间使用的用户名和密码，即多个kafka集群使用的用户名和密码，而user_userName则是连接端使用的用户名密码。

3，创建client认证文件kafka_client_jaas.conf，此文件是后面console的生产者和消费者使用，放置在/mnt/hdb/ops-ng/kafka/config/中。（可选，如果是程序是生产者或者消费者，可以不用配置）

KafkaClient {

org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required

username="alice"
password="alice-secret";

};

4，修改启动脚本

vi bin/kafka-server-start.sh

添加一行：export KAFKA_OPTS="-Djava.security.auth.login.config=/mnt/hdb/ops-ng/kafka/config/kafka_server_jaas.conf"

5，console 控制台生产、消费相关配置（可选）

修改/mnt/hdb/ops-ng/kafka/config/producer.properties，在配置最后加入以下两行内容：

security.protocol=SASL_PLAINTEXT

sasl.mechanism=PLAIN

修改/mnt/hdb/ops-ng/kafka/config/consumer.properties，要添加的内容和producer的内容一样：

security.protocol=SASL_PLAINTEXT

sasl.mechanism=PLAIN

添加kafka-console-producer.sh认证文件路径，后面启动生产者测试时使用：

[root@kafka1 ~]# cat /mnt/hdb/ops-ng/kafka/bin/kafka-console-producer.sh

export KAFKA_OPTS="-Djava.security.auth.login.config=/mnt/hdb/ops-ng/kafka/config/kafka_client_jaas.conf"

控制台生产者命令：

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.1.20:9092 --topic read

--producer-property security.protocol=SASL_PLAINTEXT --producer-property sasl.mechanism=PLAIN

添加kafka-console-consumer.sh认证文件路径，后面启动消费者测试时使用：

[root@kafka1 ~]# cat /mnt/hdb/ops-ng/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh

export KAFKA_OPTS="-Djava.security.auth.login.config=/mnt/hdb/ops-ng/kafka/config/kafka_client_jaas.conf"

控制台消费者命令：

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.1.203:9092 --topic test-topicaaa --from-beginning --consumer-property security.protocol=SASL_PLAINTEXT --consumer-property sasl.mechanism=PLAIN

一般能够发送数据就说明部署完成了～

代码实现SASL/PLAIN认证

github.com/segmentio/kafka-go 消费数据 未指定组

package kafka
import (
   "context"
   "github.com/segmentio/kafka-go"
   "github.com/segmentio/kafka-go/sasl"
   "github.com/segmentio/kafka-go/sasl/plain"
   "github.com/segmentio/kafka-go/sasl/scram"
   ktesting "github.com/segmentio/kafka-go/testing"
   "github.com/wonderivan/logger"
   "testing"
   "time"
)
const (
   saslTestConnect = "172.19.1.103:9092" // connect to sasl listener
   saslTestTopic   = "test-topic"         // this topic is guaranteed to exist.
   username        = "alice"
   password        = "alice-secret"
   version         = "0.10.2.0"
)
func Test_SASL_Read(t *testing.T) {
   //建立连接
   d := &kafka.Dialer{
      SASLMechanism: plain.Mechanism{
         Username: username,
         Password: password,
      },
   }
   //消费数据
   Readers := make([]*kafka.Reader, 0)
   for _, topic := range []string{saslTestTopic} {
      rc := kafka.ReaderConfig{
         Brokers:   []string{saslTestConnect},
         Topic:     topic,
         Partition: 0,
         MinBytes:  10e3, // 10KB
         MaxBytes:  10e6, // 10MB
      }
      rc.Dialer = d
      reader := kafka.NewReader(rc)
      //  beginning设置 通过获取当前log值指定消费位置
      //if !consumer.beginning {
      // lag, _ := reader.ReadLag(context.Background())
      // reader.SetOffset(lag) //从当前部开始读取
      //}
      Readers = append(Readers, reader)
   }
   for {
      for _, reader := range Readers {
         m, err := reader.ReadMessage(context.Background())
        
         if err == nil {
            logger.Info(m.Value)
   
         } else {
            logger.Error("read kafka error:%v", err)
            //lag, _ := reader.ReadLag(context.Background())
            //logger.Error("read %d  close:lag:%d", idx, lag)
            reader.Close()
         }
      }
   }
}

github.com/Shopify/sarama 实现组消费

package kafka
import (
   "fmt"
   "github.com/Shopify/sarama"
   cluster "github.com/bsm/sarama-cluster"
   "github.com/wonderivan/logger"
   "testing"
   "time"
)
func Test_SASL_Group(t *testing.T) {
   config := cluster.NewConfig()
   config.Group.Return.Notifications = true
   config.Net.ReadTimeout = 10 * time.Second //time.Millisecond
   config.Net.SASL.Enable = true
   config.Net.SASL.User = username
   config.Net.SASL.Password = password
   config.Net.SASL.Version = sarama.SASLHandshakeV1 //version//SASLHandshakeV1
   config.Consumer.Offsets.CommitInterval = 1 * time.Second
   config.Consumer.Offsets.Initial = sarama.OffsetNewest //初始从最新的offset开始
   /*//  beginning设置 通过获取当前log值指定消费位置
   if consumer.beginning {
      config.Consumer.Offsets.Initial = sarama.OffsetOldest
   }*/
   c, err := cluster.NewConsumer([]string{saslTestConnect}, "filebeat01", []string{"testtopic"}, config)
   if err != nil {
      logger.Info("连接失败:\n %v", err)
      return
   } else {
      logger.Info("连接成功")
   }
   defer c.Close()
 //接受错误消息
   go func(c *cluster.Consumer) {
      errors := c.Errors()
      noti := c.Notifications()
      for {
         select {
         case <-errors:
         case <-noti:
         }
      }
   }(c)
   for m := range c.Messages() {
      fmt.Println("消费：", m.Value)
      c.MarkOffset(m, "") //MarkOffset 并不是实时写入kafka，有可能在程序crash时丢掉未提交的offset
   }
}

github.com/segmentio/kafka-go 生产数据

package channel
import (
   "context"
   "fs.com/ezlogic/utils"
   "github.com/segmentio/kafka-go/sasl/plain"
   "sync"
   "time"
   "github.com/segmentio/kafka-go"
   "github.com/wonderivan/logger"
)
type KafkaProducer struct {
   writer *kafka.Writer
}
type Producers struct {
   Write sync.Map //make(map[string]*channel.KafkaProducer)
}
func NewProducer(topic, username, password string, brokers []string) *KafkaProducer {
   defer utils.DeferFunc("NewProducer", nil)
   var (
      conn   *kafka.Conn
      dialer *kafka.Dialer
      err    error
   )
   if username == "" {
      conn, err = kafka.DialLeader(context.Background(), "tcp", brokers[0], topic, 0)
   } else {
      //sasl
      dialer = &kafka.Dialer{
         SASLMechanism: plain.Mechanism{
            Username: username,
            Password: password},
      }
      // 读topic，如果topic不存在，则创建topic，因此后续可以正常写
      conn, err = dialer.DialLeader(context.Background(), "tcp", brokers[0], topic, 0)
   }
   if err != nil {
      logger.Painc("NewProducer err:", topic, brokers, "====", err)
   }
   conn.ReadPartitions(topic)
   conn.SetWriteDeadline(time.Now().Add(10 * time.Second))
   conn.Close()
   kp := &KafkaProducer{
      writer: kafka.NewWriter(kafka.WriterConfig{
         Brokers:  brokers,
         Dialer:   dialer,
         Topic:    topic,
         Balancer: &kafka.LeastBytes{},
         Async:    true,
         //0613 提高写性能
         BatchTimeout: 100 * time.Millisecond,
         BatchSize:    10000,
      }),
   }
   return kp
}
func (producer *KafkaProducer) Write(msg []byte) {
   if err := producer.writer.WriteMessages(context.Background(), kafka.Message{
      Value: msg,
   }); err != nil {
      logger.Error("producer write error:%v", err)
   }
}

标签： kafka golang linux

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_45222119/article/details/126506244
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SASL/PLAIN实例（配置及客户端）

代码实现SASL/PLAIN认证

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