Kafka(二)- Kafka集群部署

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在Windows安装运行Kafka

一、安装JAVA JDK1、下载安装包http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html注意:根据32/64位操作系统下载对应的安装包2、添加系统变量:JAVA_HOME=C:\Pro

【Flink 实战系列】如何给 Flink 任务设置合理的并行度?

最近看到很多朋友都在问这个问题,当我在开发 Flink 实时计算任务的时候,如何给每个算子设置合理的并行度呢?如果设置多了可能会出现资源浪费的情况,如果设置少了任务可能会出现反压,所以给 Flink 任务设置一个合理的并行度就显得尤为重要,那今天就针对这个问题做一个详细的分析。一个 Flink 任务

Kafka安装部署(3.0.0)

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【应用】SpringBoot 整合 Kafka

SpringBoot 整合消息中间件 Kafka 的基本使用

Docker安装kafka简单步骤

docker安装kafka

Redis Stream适配SpringBoot实现消息队列

众所周知redis数据结构中的list的lpush与rpop可以用于常规消息队列,从集合的最左端写入,最右端弹出消费。并且支持多个生产者与多个消费者并发拿数据,数据只能由一个消费者拿到。但这个方案并不能保证消费者消费消息后是否成功处理的问题(服务挂掉或处理异常等),机制属于点对点模式不能做广播模式(

Kafka多生产者消费者自动配置

自动注册多生产者、多消费者Kafka实例

Java代码实现kafka的消息生产与消费

生产者发送消息到我们的topic分区上,需要等待我们kafka返回的ack,如果没有返回就会进入3s的阻塞,retry3次——>抛出异常(这里面我们可以将信息记录到文件日志中)生产者并不是直接把消息推送给kafka的——>利用了消息缓冲的机制,kafka本地线程默认会创建一个缓冲区 ,用来存放发送的

kafka如何保证消息不丢失?半分钟的答案和半个小时的答案有点不一样。

​ 关于Kafka保证消息不丢失的问题,就简单总结到这里,但这其实并不是结束。相反,随着你对Kafka理解得越深,你会发现这个问题会有更多的发散空间。像MQ如何保证消息不丢失?如何不重复消费?如何处理消息积压?等等,这都是一系列非常开放的面试题。对于你是否真正理解了每个MQ产品,是非常好的检验标准。

Kafka 生产者、消费者命令行操作

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@KafkaListener 详解及消息消费启停控制

如果不想使用默认的"kafkaListenerContainerFactory"容器工厂,则必须手动创建一个"ConcurrentKafkaListenerContainerFactory"类的实例,并且其bean name 不能叫"kafkaListenerContainerFactory"(不然

Prometheus+Grafana监控部署以kafka监控为例

Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控系统,由GO语言编写而成,采用Pull的方式来获取监控信息,并且提供了多维度的数据模型和灵活的查询接口。Prometheus既支持通过静态文件配置监控对象,还支持自动发现机制,能通过Kubernetes、Consl、DNS等多种方式动态获取监

Kafka

Kafka知识点汇总

Docker部署单节点Kafka

Docker安装Kafka单节点

Spring-Kafka 发送消息的两种写法

本文主要是使用 Java 语言中 spring-kafka 依赖 对 Kafka 进行使用。创建项目,先创建一个简单的 Maven 项目,删除无用的包、类之后,使用其作为一个父级项目。

Kafka生产者的一个Bug会导致部分消息一直无法发送

Node-0 准备开始遍历它下面的几个队列中的ProducerBatch,遍历一次 则drainIndex+1,发现遍历了一个队列之后,就装满了这一批次的请求。因为发送一次的请求量是有限的(max.request.size), 所以一次可能只能发几个ProducerBatch. 那么这次发送了之后,

Kafka发送消费消息

3.发送消息把消息发送给broker中的某个topic我们可以直接在命令行中输入内容,将消息发送到Kafka中,每一行会被当做一个独立的消息;使用kafka的发送消息客户端——>发送到指定的kafka服务器地址和topic主题就是日志文件下:主题-标识id分区下的0000.log上面也讲了消息的发送

Kafka图形管理界面Kafka-eagle安装配置详解

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【SpringBoot】整合Kafka集群

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