Kafka处理单条超大信息的解决办法
Kafka处理单条超大信息的解决办法
kafka3.4.0集群搭建(无zookeeper)
2.8版本及以上kafka集群搭建,移除zookeeper
如何查看kafka的topic的消费者组有没有积压
如何查看kafka的topic的消费者组有没有积压
Kafka入门使用
Kafka是一个分布式消息队列,因其可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用!kafka的安装与使用(Windows)1、运行zookeeper,下载与安装可见:https://blog.csdn.net/z1790424577/article/details/1066607642、下载kafka,地址为:
Kafka消息中间件(Kafka与MQTT区别)
数据模型不同:Kafka以分布式的方式存储数据,数据按照主题分区存储,每个分区都有多个副本,可以通过分区键选择分区,消费者可以根据分区键并行消费数据。总的来说,Kafka更加适合处理大规模的实时数据,具有高吞吐量、低延迟和高可靠性的特点,而MQTT适用于轻量级的实时数据传输,具有简单易用和广泛支持的
实战:kafka、zookeeper SASL+ACL实现动态权限认证、授权
kafka基于SASL/SCRAM 集合zookeeper SASL,实现安全认证、权限校验ACL。
【Kafka】MM2同步Kafka集群时如何自定义复制策略(ReplicationPolicy)
使用MM2同步集群数据,默认的复制策略为:DefaultReplicationPolicy,这个策略会把同步至目标集群的topic都加上一个源集群别名的前缀,比如源集群别名为A,topic为:bi-log,该topic同步到目标集群后会变成:A.bi-log,为啥这么做呢,就是为了避免双向同步的场景
Kafka 入门篇(二)
生产者分区机制分区策略顺序轮询随机轮询按照 key 进行消息保存生产者压缩机制Kafka 压缩是什么Kafka 重要参数配置key.serializervalue.serializeracksbuffer.memorycompression.typeretriesbatch.sizeclient.i
FlinkSql开窗实例:消费kafka写入文本
以前写Flink从kafka入hdfs因为业务需求和老版本缘故都是自定义BucketSink入动态目录中,对于简单的需求可以直接用Flink SQL API进行输出。Flink版本1.13.1。
kafka操作3
粘性分区是kafka从0.11.x版本开始引入这种分配策略,首先会尽量均衡的放置分区到消费者上面,在出现同一消费者组内消费者出现问题的时候,会尽量保持原有分配的分区不变化。虽然自动提交offset十分简单便利,但由于其是基于时间提交的,开发人员难以把握offset提交的时机,因此kafka还提供了手
kafka:消息发送以及消费的过程
kafka的存储消息,生产者发送消息,消费者消费消息。这些看起来简单,但实际细想,会有很多问题需要解决:消息是单个单个发送还是批量发送?broker的主题里一有消息就立即推送给消费者吗?生产者的消息怎么保证成功发送到kafka,kafka怎么保证消息传给了消费者?
Kafka---kafka概述和kafka基础架构
kafka概述
Kafka消费分组和分区分配策略
同一个消费组里的消费者不能消费同一个分区,不同消费组的消费组可以消费同一个分区(即同一个消费组里面的消费者只能在一个分区中)
4.kafka消费者源码初探
kafka消费者源码初探
kafka
kafka
【kafka】Kafka 可视化工具Kafka Eagle安装和使用
一、背景Kafka产线环境需要管理的Topic和Consumser越来越多,使用命令行工具进行管理会非常繁杂。因此,大数据平台上需要一套Kafka的管理监控系统,Kafka-Eagle。Kafka Eagle是一个用于监控和管理kafka的开源组件,可以同时监控多个kafka集群。Kafka Eag
flowable6.8.0正式发布了
flowable6.8.0正式发布了
Kafka之Docker部署Kafka kraft集群
使用docker-compose对kafka进行集群大剑,使用3.0版本不需要zookeeper支持,在一台宿主机大剑集群
springboot kafka消费者启动/停止监听控制,启动时只消费此时之后的数据
在springboot项目中,使用spring-kafka消费kafka数据。希望能够控制消费者(KafkaConsumer)启动或停止消费,并且在启动消费时只消费当前时刻以后生产的数据(最新生产的数据),也就是说,启动消费之前未消费的数据不再消费。
大数据知识面试题-Hadoop(2022版)
序列号内容链接1大数据知识面试题-通用(2022版)待续…2大数据知识面试题-Hadoop(2022版)待续…3大数据知识面试题-MapReduce和yarn(2022版)待续…4大数据知识面试题-Zookeepr (2022版)待续…5大数据知识面试题-Hive (2022版)待续…6大数据知识面