为什么Paimon值得期待？
前段时间 Flink table store 更名为 Apache Pimon ，并重新进入Apache incubator。截止目前，incubator-paimon项目已经在github上收获了600+ Star（https://github.com/apache/incubator-paimo
安装Hive
安装Java环境：Hive需要Java环境支持，所以需要先安装Java。安装文档：http://t.csdn.cn/deBJu。
jdbc通过kerberos认证连接hive
jdbc通过kerberos认证连接hive
【大数据之Hive】三、Linux下安装MySQL8.0.33
解决方法：用yum直接下载。
Hive报错org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask
org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask
SQL 经典面试题：统计最近七天连续三天活跃的用户
给定 mid，dt 的用户登录记录表，查找最近 7 天内连续 3 天活跃的用户 id，实现思路：获取最近 7 天的用户登录记录数据（在 where 中限定），对数据进行 rank 排序...
Dbeaver连接Hive数据库操作指导
由于工作需要，当前分析研究的数据基于Hadoop的Hive数据库中，且Hadoop服务端无权限进行操作且使用安全模式，在研究了Dbeaver、Squirrel和Hue三种连接Hive的工具，在无法绕开useKey认证的情况下，只能使用DBeaver工具进行远程连接。
Hive数据表删除数据操作
Hive数据表删除数据操作
sqoop把hive中的数据导入mysql
使用sqoop将hive中的数据导入mysql中记录简单案例首先开启集群：start-all.sh在hive中建库建表，并插入一条数据来为自己做实验：验证一下，是否插入成功：在mysql中建表，并且要与hive中传过来的数据字段相对应：建表后为空：用sqoop将hive中的数据传到mysql中：ex
hive中日期和字符串的转换
hive中日期和字符串之间的转换
hive--执行计划
来聊一聊执行计划，如果掌握了MapReduce，且开发者有一定的经验积累可以反推Compiler将SQL转换的MapReduce执行算法，并借助explain来比对你构思的执行计划和实际生成的执行计划是否存在差异，并思考差异的原因是啥，慢慢就能够对生成的算法以及算法执行路径图是否合理给出一个自己的评
Hive入门详解操作
FaceBook网站每天产生海量的结构化日志数据，为了对这些数据进行管理，并且因为机器学习的需求，产生了hive这门技术，并继续发展成为一个成功的Apache项目。hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库工具(框架)，可以将结构化的数据文件映射成一张数据表，并可以使用类sql的方式来对这样的数据
Hive 根据日期计算周数以及周几
余数就是周几（0~6），0 代表周日。示例：求日期。
Hive面试题十道
Hive面试题十道
嘉明的云计算与大数据学习之大数据综合实验案例
本案例共包含4个实验步骤。(1)本地数据集上传到数据仓库Hive。(2)Hive数据分析。(3)Hive,MySQL、HBase数据互导。(4)利用R进行数据可视化分析。实验整体的流程如下：将数据源抽取到HDFS存储；通过Hive清洗、处理和计算原始数据；HIve清洗处理后的结果，可以存入Hbase
Hive和Impala的行列转换
hive行列转换
hive删除表数据方法
外部表insert overwrite table test_table select * fromtest_table where 1=0;insert overwrite table是覆盖数据，后面select是指使用哪里的数据进行覆盖，如果条件为空 where 1=0，那就代表清除数据。内部表
ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK区别
ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK区别ROW_NUMBER()：排序，不会有重复的排序数值。对于相等的两个数字，排序序号不一致DENSE_RANK()：排序，可有重复值。对于相等的两个数字，排序序号一致RANK()：排序，可有重复值。对于相等的两个数字，排序序号一致，但是总
初始化Hive元数据库 bash: schematool: 未找到命令的原因
初始化元数据库：schematool -initSchema -dbType mysql -verbose报错-bash: schematool: 未找到命令
利用Docker快速部署hadoop、hive和spark
文章目录一、配置文件yml1.docker-compose.yml二、执行脚本1.启动脚本run.sh2.关闭脚本stop.sh一、配置文件yml1.docker-compose.ymlversion: '3.4' services: namenode: image: test/hadoop
