Hive（3）：Hive客户端使用
在嵌入式模式下，它运行嵌入式 Hive(类似于Hive Client)，而远程模式下beeline通过 Thrift 连接到单独的 HiveServer2 服务上，这也是官方推荐在生产环境中使用的模式。二是用于Hive相关服务的启动，比如metastore服务。第二代客户端（recommended
hive之入门配置
学习hive之路就此开启啦，让我们共同努力。
Hive任务实施（航空公司客户价值数据）
注意命令的使用与输入文件路径的引用建表字段的顺序。
读取hive表中的数据进行数据可视化
1，目的将数据导入到hive中，通过数据分析后将结果存到新的表中，然后读取hive中的数据进行数据可视化。2，hive中的操作首先将数据上传到HDFS，然后启动hive，如果因为namenode处于安全模式而无法启动hive可参考我的另一篇博文：“Name node is in safe mode”
Hive内部表与外部表的区别具体说明
将hdfs上的数据上传到内部表中，数据是被剪切到内部表中，内部表删除，hdfs上的数据也被删除；将hdfs上的数据上传到外部表中，数据是被拷贝到外部表中，外部表删除，hdfs上的数据不会被删除。
24.大数据---Hive的连接三种连接方式
hive的三种连接方式
用idea操作hbase数据库，并映射到hive
用idea操作hbase数据库，并映射到hive
数仓实战 - 滴滴出行
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HIVE基本查询操作（二）——第1关：Hive排序
，好处是：执行了局部排序之后可以为接下去的全局排序提高不少的效率（其实就是做一次归并排序就可以做到全局排序了）。产生一个排序文件，他俩一般情况下会结合使用。（这个肯定是全局有序的，因为相同的。出来的数据是有序的，但是不能保证所有的数据是有序的，除非只有一个。端都会做排序，也就是说保证了局部有序（每个
Spark连接Hive读取数据
从Hadoop环境搭建到Spark连接Hive的小白入门教程，一套流程走下来在多次的尝试中既可以熟悉linux命令行的应用，同时初步熟悉大数据技术。
Linux配置hive（远程模式）
hadoop、分布式、hive（远程模式）
hive3从入门到精通
拷贝hadoop/share/hadoop/common/lib目录中的 guava-27.0-jre.jar 到 hive/lib 目录。不要使用图形化 不然每次保存后3215行都会有个 特殊字符 如果产生删除即可 具体报错信息 后面有单独的描述。删除原有的 protobuf-java-2.5
被CTO推荐的SQL总结
写SQL很多年后，做的小总结
Hive学习——单机版Hive的安装
Hive学习——单机版Hive的安装
Hive安装配置详解（提供实验平台）
文中涉及的 Hive 配置建立在已有 Hadoop 环境的基础上，进入实验平台提供的环境启动即可无需自行搭建
hive表加载csv格式数据或者json格式数据
先说第二行数据a,b,c,,,,,d 这个我确实是解决不了。但是换种思路，csv不是说分割符一定就是,也可以是其他符号比如@，那么a@b@c,,,,,d ，这种对于csvreader来说不就是小菜一碟。就是逃逸字符的下一个字符逃跑了。a,b,ab"cd" --其中这种很简单 因为是根据,分割的 所
Hive SQL 五大经典面试题
第 1 题 连续问题第 2 题 分组问题第 3 题 间隔连续问题第 4 题 打折日期交叉问题第 5 题 同时在线问题
大数据技术之Hive
Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL(HQL)查询功能。1）用户接口：ClientJDBC/ODBC(jdbc访问hive)、2）元数据：Metastore元数据包括：表名、
Hive行列转换
1.多行转多列姓名(name)学科(subject)成绩(score)A语文70A数学80A英语90B语文75B数学85B英语95行列转换思路分析及实现多行转多列如果需要将上⾯的样例表转换为姓名 | 语⽂成绩 | 数学成绩 | 英语成绩这样的格式，就是 多行转多列思路：涉及到行转成列，肯定是会按照某
HIVE 表 DLL 基本操作（一）——第1关：Create/Alter/Drop 数据库
为了完成本关任务，你需要掌握： 1.如何创建数据库；2.如何修改数据库；3.如何删除数据库。补充完代码后，点击测评，平台会对你编写的代码进行测试，当你的结果与预期输出一致时，即为通过。命令用于设定当前所有数据库对象操作所处的工作数据库，类似于。数据库本质上是一个目录或命名空间，用于解决表命名冲突。按
