CDH 之 hive 升级至 hive-3.1.3 完美踩坑过程
这是博主在升级过程中遇到的问题记录，大家不一定遇到过，如果不是 CDH 平台的话，单是 hive 服务升级应该是不会有这些问题的，且升级前博主也参考过几篇相关 CDH 升级 hive 服务的博文，前面的升级步骤基本一致，但是升级过程只有我遇到了这些问题吗？单拎出来这些报错，度娘多多少少还是可以找到一
Spark SQL数据源：Hive表
将该文件数据导入表student1中，执行命令：spark.sql(“LOAD DATA INPATH ‘hdfs://master:9000/student/input/student.txt’ INTO TABLE student1”)将数据帧数据写入hive表，执行命令：studentDf.s
hive-sql保留n位小数
hive-sql保留n位小数，round方法和cast as decimal方法比较。
Hive--临时表的三种方式
一、临时数据方案1、with as1.1 使用demo witht1as( select imei ,src_pkg ,src_type ,app_version_name frombi_quickgame.dw_qgcrpk_boot_di whereday='${
hive、pg库，建表语句及查询表结构语句
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Hive sql 将多个字段组合成json格式
新的项目中，有一个需求，前端展示一个字段中要包含多个字段，讨论后决定将多个字段转成Json类型进行展示，新字段类型为。经历了多次试验，参考多个文章版本，终于改成了符合需求的SQL版本。
【hive】hive数据类型及数据类型转换的注意事项
hive数据类型及数据类型转换的注意事项
Hive表的基础查询操作
通过实操流程重点阐述表的基本查询、连接查询方法。
5. Hive的三种去重方法
distinct 不能单独用于指定某一列，必须放在 select 中所有字段的最前面，否则会报错。会先按照指定的列进行分组，然后在每个分组内进行聚合操作，这样可以减少比较的数据量。，并不是只对紧跟其后的 column1 去重。实现去重时，它们的效率会受到多个因素的影响，包括数据规模、数据分布、查询条
python连接数据库
python连接不同的数据库
电影票房之数据分析（Hive）
进入hivehive#在hive中创建数据库 mydb#使用数据库 mydbuse mydb;#创建表moviecleaned并使用"/t"分割字段#将本地清洗后的数据导入moviecleaned表中#创建top10_boxoffice表，用来存放数据查询的结果#查询，并将结果导入top10_box
1、apache-hive-3.1.2简介及部署（三种部署方式-内嵌模式、本地模式和远程模式）及验证详解
Apache Hive是一款建立在Hadoop之上的开源数据仓库系统，可以将存储在Hadoop文件中的结构化、半结构化数据文件映射为一张数据库表，基于表提供了一种类似SQL的查询模型，称为Hive查询语言（HQL），用于访问和分析存储在Hadoop文件中的大型数据集。Hive核心是将HQL转换为Ma
解决本地使用Dbeaver工具连接Hive报错问题
主要讲述本地使用Dbeaver工具如何成功连接linux服务器端hive的过程描述；
Python小案例（九）PySpark读写数据
有些业务场景需要Python直接读写Hive集群，也需要Python对MySQL进行操作
hive启动报错解决流程
hive启动报错
Hive的Metastore三种配置方式
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hive array[bigint]转string
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hive向上取整、向下取整、保留小数位的函数
hive向上取整向下取整和保留小数位数的函数
hiveSql冷门但好用函数 --持续更新
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Hive limit 和 offset 的用法
如果数据量大需要限制数量，只看部分数据，那么 LIMIT 和 OFFSET 子句就非常用有。LIMIT 可以减少要返回的行数，而 OFFSET 将指定从何处开始计算行数。本文例子中使用的数据是筛选指定字段中的数据内容。
