Hadoop和Hive的关系
Hadoop和Hive的关系
2022 大一大二基础hive考试题
10. HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，具有 高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率 等特征，适合的读写任务是__________一次写入，多次读写。1.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤中进行的？2.为数据的总体分布建模，把多维空间划分成组属于数
Hive（番外）：Hive可视化工具IntelliJ IDEA
Sublime、Emacs 、EditPlus、UltraEdit、Visual Studio Code等 有些不支持作为客户端连接Hive服务，但是支持SQL语法环境，那就再编辑器中开发SQL,复制到Hive CLI执行；IntelliJ IDEA、DataGrip、Dbeaver、SQuirre
Hive on Spark环境搭建（解决Hive3.1.2和Spark3.0.x版本冲突）
使用Hive做元数据存储和HQL解析，Spark做实际计算。（Hive on Spark）Hive 使用3.1.2版本，Spark 使用3.0.3版本 。由于Hive 3.1.2 和 Spark 3.0.3不兼容，需要修改Hive中关于Spark的源码和依赖引用。下载Hive 3.1.2源码 ，上传
HIVE 基本查询操作（二）——第2关：Hive数据类型和类型转换
的内置数据类型，2.如何转换数据类型。的内置数据类型可以分为两大类：(1)、日每种股票总共被客户买入了多少金额。为了完成本关任务，你需要掌握：1.(1) 如果将浮点型的数据转换成。日每种股票总共被客户买入了多少元。类型数据是一个数字类型()，这时候你可以利用嵌套的。开始你的任务吧，祝你成功！函数来实
Hive数据操作
hive学习02-数据操作
Kylin (一) ---------- 概述
kylin 概述
Hive | 报错锦集
Hive使用过程中遇到的部分问题分享，快来看看吧！
Hive+Spark离线数仓工业项目--ODS层及DWD层构建（2）
Hive+Spark离线数仓工业项目--ODS层及DWD层构建
Sqoop安装配置
sqoop安装配置以及运用
Hive SQL常用函数
Hive SQL常用函数
大数据开发之Hive案例篇10-大表笛卡尔积优化
我们需要求每一个start_date的累积数量，那么此时我们可以先求每天的，然后求每天累积的，再求当天每一个start_date累积的，加上前一日的累积的，就是最终我们需要的数据。就算数据量提升数倍，因为 join的条件由一个 data_source 变为了两个 data_souce 、dt，大大减
iceberg的java api使用
【前言】了解一个组件的最好方式是先使用该组件，今天我们就来聊聊如何通过java api对iceberg进行操作。为什么是选择api进行介绍，而不是更通用的flink、spark、hive等。一方面是觉得flink、spark使用iceberg的介绍网上已经有很多，官网的介绍也比较清晰，而java a
Hadoop/Hive/Spark小文件处理
小文件指的是文件size比HDFS的block size小很多的文件。Hadoop适合处理少量的大文件，而不是大量的小文件。首先，在HDFS中，任何block，文件或者目录在内存中均以对象的形式存储，每个对象约占150byte，如果有1000 0000个小文件，每个文件占用一个block，则name
Hive（3）
hive3
使用sqoop从Hive导出数据到MySQL
2、启动mysql：support-files/mysql.server start。8、数据可视化（前端）需求：Tom选修了哪些课程，对应的每门课程有多少学分。（课程信息：课程号kch，学号xh，课程名称kcmc，学分xf）kcxx。其次：使用sqoop从hdfs上将分析好的数据导出到mysql中
hive 分桶文件的大小多大最合适
另一方面，如果某个列包含许多唯一值，例如包含顾客 ID 的列，这可能不是一个好的分桶字段，因为这可能会导致分桶数量过多，从而降低查询效率。在 Hive 中，选择分桶字段时，考虑到分桶字段的值将被用于对数据进行分区，因此选择较少离散值的列作为分桶字段可以提高查询效率。同时，指定适当的分桶数也很重要，应
Hive 和 Oracle 中 Decode 函数的用法差异
在数仓构建过程中，需要从业务那边进行数据的迁移！数仓大多数公司都是使用Hive，而业务那边使用的是Oracle数据库居多。最近就有个小伙伴在迁移的时候碰到了问题：从报错来看，在使用Decode()函数的时候，传参有问题！既然问题来了，我们就来解决一下呗，只有不断地解决问题，才能体现出价值！在平时的数
Hive、Hbase、TiDB、Gbase的区别
在数据库不断发展的今天，尤其是大数据技术的发展，不断的涌现出各种海量数据存储及分析的数据库及相关工具令人演化缭乱，有的基于Hadoop构建，有的基于分布式理论自行构建，但是这些工具和数据库之间究竟有什么区别，都使用于什么场景，在查询了相关材料之后我进行了一个简单的总结，以备后用
【Hive】安装配置及导入Hdfs数据
一文带你了解Hive的安装配置，供大家参考！
